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  • pdf文档 Kubernetes Operator 实践 - MySQL容器化

    of complex stateful applications on behalf of a Kubernetes user. operator 是特殊的 controller,用来管理复杂的分布式应用 ü custom resource definition(CRD) ü custom controller Operator 是什么 • Kubernetes 中一切都可视为资源 • OnDelete WorkQueue List/Watch - CRD - Pod Write Informer Worker ReadOnly • Informer:监听事件并触发回调函数的二级缓存工具包 • WorkQueue:事件合并、过滤、延时、限速 Operator CRD 里有什么 MySQL CRD • Spec:配置 & 期望状态 • Status:当前状态 MySQL Mysql Operator pod … … mysql Pod-T 0. 创建 CRD 3. 集群管理 2. 调度 pod Ceph MySQL-Operator 数据存储 分布式存储 • 使用 Ceph RBD,基于产品线 创建 StorageClass • 优点:可靠性高,容器漂移时 数据不变 • 缺点:读写延迟较高 本地存储 • 基于 Host Path Volumes
    0 码力 | 42 页 | 4.77 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Qcon北京2018--《MySQL的Docker容器化大规模实践》--王晓波

    •Scheduler调度:选择最优节点创建容器。 •Agent:用于连接监控模块,上报系统运行状况。 GRPC API Schedule Filter Strategy Docker API Manger 分布式监控 Node Docker Docker Docker Docker Node Docker Docker Docker Docker 集群 报警 • 为了保证容器内的MySQ 这种方式的优势是IO性能最佳,随之而来的缺点是磁盘容量不好估算,有可能在使用了一段时间后出现磁 盘空间不足的问题,这个时候则会启动迁移扩容的流程。 已经在和提供高密度IO分布式存储解决方案厂商接触,计划测试平台接入分布式存储的方案。 磁盘挂载 3301 3302 3303 3304 3305 宿主机磁盘 集群扩容 本地CPU、 memory、disk 是否满足 扩容 原地扩容
    0 码力 | 32 页 | 7.11 MB | 1 年前
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  • pdf文档 如何用 MySQL 构建全方位高可用应用

    版权所有 2015,Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 为何进行复制? •将数据库从“主服务器”复制到“从服务器” – 数据的冗余副本奠定了高可用性的基础 – 通过在复制场中进行分布式查询来扩展 主 从 Web/应用服务器 写入和读取 读取 4/16/2017 版权所有 2015,Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 9 •异步 – MySQL 默认设置 和/或其附属公司。保留所有权利。 MySQL Cluster 数据节点 Master –Slave Replication •内存优化表 – 持久 – 可与基于磁盘的表混合使用 •大量并发 OLTP •通过分布式联接支持分析 •通过并行表扫描支持非索引搜索 •MySQL Cluster 7.4 DBT2 FlexAsych – 2 亿次 NoSQL 读取/秒(32 个节点) 4/16/2017 31 性能 2 亿次 NoSQL 读取/秒 版权所有 2015,Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 •内存优化表 – 持久 – 可与基于磁盘的表混合使用 •大量并发 OLTP •通过分布式联接支持分析 •通过并行表扫描支持非索引搜索 •MySQL Cluster 7.4 DBT2 BM – 250 万条 SQL 语句/秒 4/16/2017 32 MySQL Cluster 7
    0 码力 | 40 页 | 2.19 MB | 1 年前
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  • ppt文档 谈谈MYSQL那点事

    Rows level lock , 读写性能都非常优秀 读写性能都非常优秀 • 能够承载大数据量的存储和访问 能够承载大数据量的存储和访问 • 拥有自己独立的缓冲池,能够缓存数据和索引 拥有自己独立的缓冲池,能够缓存数据和索引 MySQL 架构设计—应用架构 强一致性 对读一致性的权衡,如果是对读写实时性要求非常高的话, 就将读写都放在 M1 上面, M2 只是作为 standby 。 访问频繁,考虑 访问频繁,考虑 Master/Slave Master/Slave 读写分离;数据库分表、数据库切片(分 读写分离;数据库分表、数据库切片(分 布式),也考虑使用相应缓存服务帮助 布式),也考虑使用相应缓存服务帮助 MySQL MySQL 缓解访问 缓解访问 压力 压力 系统优化 系统优化  配置合理的 配置合理的 MySQL MySQL 服务器,尽量在应用本身达到一 服务器,尽量在应用本身达到一 1024 MySQL 服务器同时处理的数据库连接的最大 数量 query_cache_size 0 ( 不打开 ) 128M 查询缓存区的最大长度,按照当前需求,一 倍一倍增加,本选项比较重要 sort_buffer_size 512K 128M 每个线程的排序缓存大小,一般按照内存可 以设置为 2M 以上,推荐是 16M ,该选项对 排序 order by , group by 起作用 record_buffer
    0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前
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  • pdf文档 MySQL 8.0.17 调优指南(openEuler 20.09)

    ............................................................................................7 3.8 缓存参数调优............................................................................................... I/O,Network I/O,如果是某个硬件指标有问题,需要深入的进行分析。 4. 如果硬件指标都没有问题,需要查看数据库相关指标,例如:等待事件、内存命 中率等。 5. 如果以上指标都正常,应用程序的算法、缓冲、缓存、同步或异步可能有问题, 需要具体深入的分析。 瓶颈点 说明 硬件/规格 一般指的是CPU、内存、磁盘I/O方面的问题,分为服务器硬件瓶 颈、网络瓶颈(对局域网可以不考虑)。 操作系统 一般指 3.2 网卡中断绑核 3.3 关闭numa_balancing 3.4 关闭sched_autogroup 3.5 关闭唤醒抢占 3.6 网络参数调优 3.7 IO 参数调优 3.8 缓存参数调优 3.9 内核优化 3.10 mysql进程绑核 3.1 关闭 irqbalance 目的 关闭irqbalance,通过手动绑定中断的方法优化性能。 方法 步骤1 停止irqbalance服务。
    0 码力 | 11 页 | 223.31 KB | 1 年前
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KubernetesOperatorMySQLQcon北京2018Docker容器大规规模大规模实践王晓波如何构建方位全方位可用应用8.017调优指南openEuler20.09
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