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  • pdf文档 如何用 MySQL 构建全方位高可用应用

    版权所有 2015,Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 为何进行复制? •将数据库从“主服务器”复制到“从服务器” – 数据的冗余副本奠定了高可用性的基础 – 通过在复制场中进行分布式查询来扩展 主 从 Web/应用服务器 写入和读取 读取 4/16/2017 版权所有 2015,Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 9 •异步 – MySQL 默认设置 •同步 – 仅 MySQL Cluster 提供 – 串行:主数据库等待更 改应用于所有从数据 库后,再向应用程序 发送确认 • 较长的延迟 • 如果采用主动/主动模式, 则最适合小型事务处理 • 无损 异步复制与同步复制 4/16/2017 版权所有 2015,Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 11 MySQL Enterprise Monitor •在 10 和/或其附属公司。保留所有权利。 MySQL Cluster 数据节点 Master –Slave Replication •内存优化表 – 持久 – 可与基于磁盘的表混合使用 •大量并发 OLTP •通过分布式联接支持分析 •通过并行表扫描支持非索引搜索 •MySQL Cluster 7.4 DBT2 FlexAsych – 2 亿次 NoSQL 读取/秒(32 个节点) 4/16/2017 31
    0 码力 | 40 页 | 2.19 MB | 1 年前
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  • pdf文档 MySQL 企业版功能介绍

    MySQL 数据库,针对性能进行优化;而自动扩展能够让用户弹性扩展 计算资源、存储资源和 MySQL 副本。 MySQL 数据库 MySQL 凭借经济高效、可靠、高性能且可扩展的电子商务、联机事务处理和嵌入式数据库应用 成为全球使用广泛的开源数据库。它是一种事务安全、符合 ACID 标准的集成式数据库,支持全 面的提交、回滚、崩溃恢复和行锁定功能。MySQL 不仅简便易用、易于扩展、性能卓越,而且
    0 码力 | 6 页 | 509.78 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Kubernetes Operator 实践 - MySQL容器化

    of complex stateful applications on behalf of a Kubernetes user. operator 是特殊的 controller,用来管理复杂的分布式应用 ü custom resource definition(CRD) ü custom controller Operator 是什么 • Kubernetes 中一切都可视为资源 • Mysql Operator pod … … mysql Pod-T 0. 创建 CRD 3. 集群管理 2. 调度 pod Ceph MySQL-Operator 数据存储 分布式存储 • 使用 Ceph RBD,基于产品线 创建 StorageClass • 优点:可靠性高,容器漂移时 数据不变 • 缺点:读写延迟较高 本地存储 • 基于 Host Path Volumes • Operator 的基本原理 • MySQL-Operator 实践 ü 自定义 controller,使用 CRD ü MHA、MGR 高可用的实现 ü 扩缩容、故障处理流程 ü 分布式存储 ceph 展望 • 优化存储 • 增强 MySQL 的安全性 • 完善数据处理工具
    0 码力 | 42 页 | 4.77 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Qcon北京2018--《MySQL的Docker容器化大规模实践》--王晓波

    •Scheduler调度:选择最优节点创建容器。 •Agent:用于连接监控模块,上报系统运行状况。 GRPC API Schedule Filter Strategy Docker API Manger 分布式监控 Node Docker Docker Docker Docker Node Docker Docker Docker Docker 集群 报警 • 为了保证容器内的MySQ 这种方式的优势是IO性能最佳,随之而来的缺点是磁盘容量不好估算,有可能在使用了一段时间后出现磁 盘空间不足的问题,这个时候则会启动迁移扩容的流程。 已经在和提供高密度IO分布式存储解决方案厂商接触,计划测试平台接入分布式存储的方案。 磁盘挂载 3301 3302 3303 3304 3305 宿主机磁盘 集群扩容 本地CPU、 memory、disk 是否满足 扩容 原地扩容
    0 码力 | 32 页 | 7.11 MB | 1 年前
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如何MySQL构建方位全方位可用应用企业功能介绍KubernetesOperatorQcon北京2018Docker容器大规规模大规模实践王晓波
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