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  • ppt文档 谈谈MYSQL那点事

    少碎片、支持大文件、能够进行索引压缩 • 二进制层次的文件可以移植 二进制层次的文件可以移植 (Linux (Linux   Windows) Windows) • 访问速度飞快,是所有 访问速度飞快,是所有 MySQL MySQL 文件引擎中速度最快的 文件引擎中速度最快的 • 不支持一些数据库特性,比如 事务、外键约束等 不支持一些数据库特性,比如 事务、外键约束等 • Table 拥有自己独立的缓冲池,能够缓存数据和索引 MySQL 架构设计—应用架构 强一致性 对读一致性的权衡,如果是对读写实时性要求非常高的话, 就将读写都放在 M1 上面, M2 只是作为 standby 。 比如,订单处理流程,那么对读需要强一致性,实时写实 时读,类似种涉及交易的或者动态实时报表统计的都要采 用这种架构模式 弱一致性 如果是弱一致性的话,可以通过在 M2 上面分担一些读压力 和流量,比如一些报表的读取以及静态配置数据的读取模块 不同引擎进行不同定制 不同引擎进行不同定制 性配置 性配置  针对不同的应用情况进行合理配置 针对不同的应用情况进行合理配置  针对 针对 my.cnf my.cnf 进行配置,后面设置是针对内存为 进行配置,后面设置是针对内存为 16G 16G 的服务器进行的合理设置 的服务器进行的合理设置 服务优化 服务优化 MySQL MySQL 配置原则 配置原则 服务优化 服务优化 公共选项 公共选项
    0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Qcon北京2018--《MySQL的Docker容器化大规模实践》--王晓波

    MySQL水平拆分的引入会使数据库实例数量大幅上升,传统运维手段维护成本高,交付能力差。 MySQL数据库为何要Docker化 1.MySQL数据库迅速爆炸式增长后,服务器规模不断增大,快速部署是个问题。 2.随着业务的发展,扩容数据库的不方便不快捷,也是个问题。 3.大量数据量小的数据库系统也单独部署在物理机,浪费问题突出。 4.DBA的数据库自动化标准化运维的需求。 5.Docker在同程 MySQL自身参数控制 几个内存大户(比如buffer_pool等),最后配合lxcfs增强隔离性。 IO方面由于我们采用挂载宿主机本地的磁盘设备,还不能做到彻底隔离。所以对于高IO的实 例使用的是PCIE-SSD。磁盘空间方面,我们在申请时会预估出一个量,使用超过80%的时候 会结合本地磁盘空间评估是否有足够空间扩容,若宿主机剩余空间不足会启动迁移扩容流程 。 目前使用的host模式,无法隔 Docker Docker 集群 报警 • 为了保证容器内的MySQL实例有更好的磁盘IO性能。采用了本地宿主机磁盘挂载到容器内的方式(每个 实例对应一个文件夹)。 这种方式的优势是IO性能最佳,随之而来的缺点是磁盘容量不好估算,有可能在使用了一段时间后出现磁 盘空间不足的问题,这个时候则会启动迁移扩容的流程。 已经在和提供高密度IO分布式存储解决方案厂商接触,计划测试平台接入分布式存储的方案。
    0 码力 | 32 页 | 7.11 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Kubernetes Operator 实践 - MySQL容器化

    configure and manage instances of complex stateful applications on behalf of a Kubernetes user. operator 是特殊的 controller,用来管理复杂的分布式应用 ü custom resource definition(CRD) ü custom controller Operator 是什么 • OnDelete WorkQueue List/Watch - CRD - Pod Write Informer Worker ReadOnly • Informer:监听事件并触发回调函数的二级缓存工具包 • WorkQueue:事件合并、过滤、延时、限速 Operator CRD 里有什么 MySQL CRD • Spec:配置 & 期望状态 • Status:当前状态 mha operator 重新调度 mha MHA 扩缩容 • 扩容:直接执行 • 缩容:集群 master 是谁? 判断条件: 缩容操作且 master 为 sts 最后一个 pod operator 执行 sts 扩缩容 判断 调用 mha 切主 否 是 pod 都正常运行? 重新调度 mha MGR 高可用简介 • 多主和单主两种工作模式 • MGR 只支持
    0 码力 | 42 页 | 4.77 MB | 1 年前
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  • pdf文档 MySQL 8.0.17 调优指南(openEuler 20.09)

    1.1 MySQL 介绍 MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle 旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一,在Web应用方面,MySQL 是最好的RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系 统)应用软件之一。 MySQL是一种关系数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将 存在不同的表中,而不是将 所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。 MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL软件采用了 双授权政策,分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其 是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL作为网站数据库。 1.2 调优原则 性能调优从大的方面来说,在系统设计之初,需要考虑硬件的选择,操作系统的选 对性能进行分析时,要多方面分析系统的资源瓶颈所在,因为系统某一方面性能 低,也许并不是它自己造成的,而是其他方面造成的。如CPU利用率是100%时, 很可能是内存容量太小,因为CPU忙于处理内存调度。 ● 一次只对影响性能的某方面的一个参数进行调整,多个参数同时调整的话,很难 界定性能的影响是由哪个参数造成的。 ● 由于在进行系统性能分析时,性能分析工具本身会占用一定的系统资源,如CPU 资源、内存资源等等。
    0 码力 | 11 页 | 223.31 KB | 1 年前
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  • pdf文档 MySQL高可用 - 多种方案

    V1.0 日期 2012-09-04 博客地址 http://blog.chinaunix.net/uid/20639775.html 1 前言 Mysql 高可用一直是 mysql 业界不断讨论的热点问题,其中涉及的东西比较多,可 供选择的方案也相当多,面对这么多的方案,我们应该如何选择适合自己公司的 mysql 高可用方案呢,我觉得首先我们需要了解的自己公司的业务,了解在线系统中那些东西 作为故障转移,提高系统的可用性。但是一般的 mysql 高可用为了实现 mysql 数据的一致性,一般都是采用单点写入,本方案采用 keepalived 中的 sorry_server 来实现写入数据库为单点的需求。本方案实现的功能是当网络有问题、 mysql 有问题、服务器宕机、keepalived 服务停止后,服务器能自动跳转到备用机, 当主服务器服务启动起来后会自动切换回来。 2.2 方案架构图 2.3 方案优缺点 connect_port 3306 } } } 2.4.8 Master 和 backup 的 realserver 的配置 对于 realserver 的配置 master 和 backup 是一致的,脚本内容如下: vim /etc/rc.d/init.d/realserver.sh #!/bin/bash # description: Config realserver lo and
    0 码力 | 31 页 | 874.28 KB | 1 年前
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  • pdf文档 使用 Docker 建立 MySQL 集群

    数据库:Mariadb 10.10 (Mariadb 是 MySQL 之父在 MySQL 被 Oracle 收购之后 创建的分支,性能上优于 MySQL 开源版本) 第一步 安装 Docker 对于 Ubuntu,建议直接联网安装 Docker 最新版本,apt-get 中版本较老。 首先获取安装脚本: wget https://get.docker.com 下下来的虽然名字是 index.html,但其实是脚本文件,所以我们 控制台的问题。 对于不是自己建立的镜像,建立出来的容器未必能一次达到要求,建议是将 run 命令写成脚本,创建后使用 docker inspect <容器名> 仔细查看容器信息,关注镜像公开的端口和文件目录。如果发现达不到要求,使 用 docker rm -f <容器名> 删除容器后修改 run 脚本再次运行,直到满意为止。 下面是我的 run 命令: docker run --name mdb1 \ -p -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=<从数据库 root 密码> --link <主数据库容器名>:master_db -d mariadb 3.2 接下来就需要配置两个数据库了,前提工作是镜像中并没有自带 vi,所以在两 个容器内都需要: apt-get update apt-get install vim 这样我们才能在容器内修改配置文件。 还有一种方法,就是我们在主数据库容器中操作,之后,使用
    0 码力 | 3 页 | 103.32 KB | 1 年前
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  • pdf文档 MySQL 企业版功能介绍

    Workbench  Oracle 标准支持服务 “借助 MySQL Query Analyzer, 我们可以识别和分析存在问题的 SQL 代码,同时将数据库性能提 升两倍。更加重要的是,我们在三 天内就完成了这一任务,而过去则 需要数周之久。” —Keith Souhrada, 软件开发工程师, Big Fish Games MySQL 企业版提供了全面的 然后,可以针对收集的每个指标设置自定义的严重和警告阈值。此外,DBA 还可以跟踪配置随时 间变化的详细信息,轻松地跟踪配置变更。 MySQL Workbench MySQL Workbench 是一个统一的可视化开发和管理平台,该平台提供了许多高级工具,可支持数 据库建模和设计、查询开发和测试、服务器配置和监视、用户和安全管理、备份和恢复自动化、 审计数据检查以及向导驱动的数据库迁移。 运营商级版本  MySQL Classic 版本(仅适用于 ISV/OEM) Oracle MySQL 云服务  MySQL 数据库即服务 关于 MySQL MySQL 是全球广受欢迎的开源数据库软件。全球许多发展迅猛的行业巨头都使用 MySQL 来支持 其高流量网站、业务关键型系统和软件包,从中节省了大量时间和资金。 MySQL 客户清单(部分) 互联网客户/最终客户
    0 码力 | 6 页 | 509.78 KB | 1 年前
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  • pdf文档 运维上海2017-从理论到实践,深度解析MySQL Group Replication -徐春阳

    的 是保证每个节点执行的事务完全相同,顺序也相同。 • 所有的消息在各个节点处理动作完全相同,如果某个消息在 某个节点被丢弃(不处理 ,在其他节点也将被丢弃。 • 多数派原则,一个消息被超过半数的节点接收&”赞成”,则这 个消息将在全局生效,所有的节点都得执行(处理 这个消 息。 • Paxos协议只实现消息全局排序,不处理冲突。 Paxos��:! • 冲突检查是在执行消息(execute_msg)时发生 冲突检查是在执行消息(execute_msg)时发生.前提:消息已经被多数节 点接受。 • 所指的消息表示的是一个事务类型的消息,内容包含事务产生的binlog 以及冲突检测时使用到主键以及事务的数据快照版本(gtid_set) • 比较规则。将事务所涉及的主键以及数据版本信息(gtid_set)跟write set 里面的信息进行比较: 主键不存在与write set中,不冲突。 set中,不冲突。 主键存在,则比较事务版本信息,即比较gtid_set,如果是包含关系, 则不冲突。否则,冲突。 • 冲突检查在各节点内部独立完成,不需要节点间的通信。 ����:! �������:! T1! T2! T3! TN! ����������! Db_name_1:table_name_3:key2:1-9578875! Db_name_1:table_
    0 码力 | 32 页 | 9.55 MB | 1 年前
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  • pdf文档 TokuDB索引结构

    分形树Insert/Update/Delete • 步骤: – a. 磁盘读取root节点页; – b. 若root节点需分裂,则root节点一分为二,提升一个 新的Root节点; – c. 若root节点是叶子节点,则插入到basementNode;否 则,append message到msg_buffer; – d. 返回 分形树Insert/Update/Delete B C D A E B
    0 码力 | 19 页 | 1.97 MB | 1 年前
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  • pdf文档 MySQL 数据库架构灾难恢复解决方案

    产品描述的任何特性或功能的开发、发布和时间安排仍由 Oracle 自行决定。 Copyright @ 2021 Oracle and/or its affiliates. 3 / 55 IT 灾难和中断:主要原因 停电是导致重大中断的最大原因 Copyright @ 2021 Oracle and/or its affiliates. IT 灾难和中断:代价不断上升 超过一半经历过代价超过10 万美元的中断。
    0 码力 | 52 页 | 3.07 MB | 1 年前
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