网络参数调优 3.7 IO 参数调优 3.8 缓存参数调优 3.9 内核优化 3.10 mysql进程绑核 3.1 关闭 irqbalance 目的 关闭irqbalance，通过手动绑定中断的方法优化性能。 方法 步骤1 停止irqbalance服务。 systemctl stop irqbalance.service 步骤2 关闭irqbalance服务。 systemctl ----结束 3.2 网卡中断绑核 目的 手动绑定网卡中断，根据网卡所属CPU将其进行分配，从而优化系统网络性能。 方法 对于不同的硬件配置，用于绑中断的最佳CPU数目会有差异，比如对于华为鲲鹏920 4826处理器 + Huawei TM280 25G网卡（Taishan 2280的板载网卡）来说，最多可以 绑定32个中断队列，建议将所有的队列都用在中断绑定上来获得最佳性能。 以下脚本是在华为鲲鹏920 tcp_max_syn_backlog是指定所 能接受SYN同步包的最大客 户端数量。默认值是2048，建 议修改成8192。 echo 8192 > / proc/sys/net/ipv4/ tcp_max_syn_backlog net.core.somaxconn 服务端所能accept即处理数据 的最大客户端数量，即完成连 接上限。默认值是128，建议修 改成1024。 echo 1024 > / proc/sys/net/core/

kernel-3.10.0-449.el7 解决 https://bugzilla.redhat.com/show_bug.cgi?id=1319256 • 现象：PVC 在第一次绑定的时候特别慢 原因：pod 使用未绑定 PVC 时，不会加入使用的 volume，又不 watch PVC，导致只有 超时时才重新处理 方案：k8s v1.10.7 解决 https://github.com/kube

OM等。我们 基于lxcfs组件来增强容器的隔离性。 资源隔离 CPU最大超卖3倍，通过cpu-period配合cpu-quota一起使用，来限制容器的CPU的使用量 。比cpuset-cpus绑定CPU的方式灵活。 限制容器内存，且内存不超卖。通过—memory限制内存，同时结合MySQL自身参数控制 几个内存大户(比如buffer_pool等)，最后配合lxcfs增强隔离性。 IO方面

16G 16G 的服务器进行的合理设置 的服务器进行的合理设置 服务优化 服务优化 MySQL MySQL 配置原则 配置原则 服务优化 服务优化 公共选项 公共选项 选项 缺省值 推荐值 说明 max_connections 100 1024 MySQL 服务器同时处理的数据库连接的最大 数量 query_cache_size 0 ( 不打开 ） 128M 查询缓存区的最大长度，按照当前需求，一 table_cache 64 1024 为所有线程打开表的数量。增加该值能增加 mysqld 要求的文件描述符的数量。 MySQL 对每个唯一打开的表需要 2 个文件描述符。 服务优化 服务优化 MyISAM MyISAM 选项 选项 选项 缺省值 推荐值 说明 key_buffer_size 8M 512M 用来存放索引区块的缓存值 , 建议 128M 以上，不要大于内存的 30% read_buffer_size 为从数据表顺序读取数据的读操 作保留的缓存区的长度 myisam_sort_buffer_size 16M 128M 设置 , 恢复 , 修改表的时候使用的缓冲 大小，值不要设的太大 服务优化 服务优化 InnoDB InnoDB 选项 选项 选项 缺省值 推荐值 说明 innodb_buffer_pool_size 32M 10G InnoDB 使用一个缓冲池来保存索引和原始数据 , 这里你设置越大 ,

MYSQL_USER、MYSQL_PASSWORD、MYSQL_DATABASE 环境变量可以使容器在 运行时同时创建你所需要的数据库和带有全部权限的用户及其对应密码 6，设定 TERM 环境变量的值可以解决容器不能进入 mysql 控制台的问题。 对于不是自己建立的镜像，建立出来的容器未必能一次达到要求，建议是将 run 命令写成脚本，创建后使用 docker inspect <容器名> 仔细查 ‘sync’@'%' identified by 'sync'; /*保存权限设定*/ flush privileges; /*查看主数据日志状态，需要记住查询结果 File 和 Position 值，是从数据库复 制的日志起点*/ show master status; 在从数据库中执行 SQL 脚本： /*如果已经开启了同步，停止同步*/ stop slave; /*设定主数据库*/ change master_user='sync', master_password='sync', master_port=3306, master_log_file='<主数据库查询得到的 File 值>', master_log_pos=<主数据库查询得到的 Positions 值>; 下面是我的脚本例子： change master to master_host='master_db', master_user='sync', master_password='sync'

延迟时间短且可预测，访问时间控制在一定范围内 实时 • 自动分片、多主 • 符合 ACID，OLTP + 实时分析 高伸缩性，读取 + 写入 • 无共享，无单点故障 • 自我修复 + 联机运行 99.999% 可用性 • 关键字/值 + 复杂的关系查询 • SQL + Memcached + JavaScript + Java + HTTP/REST & C++ SQL + NoSQL • 开源 + 商业版本 • 通用硬件 +