MySQL 数据库架构灾难恢复解决方案Present - Solutions! 2016 - M ySQL InnoDB Cluster MySQL 组复制:自动成员身份更改、网络分区处理、一致性... MySQL Shell 提供强大的界面,有助于自动化和集成所有组件 InnoDB 克隆以自动生成成员,完全集成在InnoDB 中 MySQL Router MySQL Server RPO =0 RTO =seconds ( 一个或者多个MySQL InnoDB Cluster 副本连接到一个主MySQL InnoDB Cluster 高可用 (区域内的失败) RPO =0 RTO =秒级 (自动故障转移) 灾难恢复( 区域故障) RPO !=0 RTO =分钟或更长时间( 手动故障转移) 无写入性能影响 特点 • 简单易用 • 熟悉的界面和可用性 mysqlsh,CLONE,... • 在线添加/删除节点/集群 Copyright @ 2021 Oracle and/or its affiliates. 灾难恢复 - 多区域 MySQL InnoDB Cluster RPO =0 RTO =秒级 多区域 多主数据库 3DC 需要非常稳定的广域网 写入性能受DC 之间的延迟影响 53 / 55 Copyright @ 2021 Oracle and/or its affiliates. 灾难恢复0 码力 | 52 页 | 3.07 MB | 1 年前3
 Kubernetes Operator 实践 - MySQL容器化的基本原理 3. MySQL Operator 设计实践 4. 小结 搜狗商业平台 技术体系广 服务多迭代快 搜狗产品矩阵 商业平台 信息流广告 搜索广告 品牌广告 代理商 广告主 技术体系 CRM 广告平台 物料展现 审核平台 大数据平台 基础架构 Golang C++ JavaScript Java Python 质量要求高 业务响应快 故障恢复快 日志系统 PaaS SaaS 编 译 发 布 授 权 监 控 IaaS Registry SOA服务框架 DevOps 测 试 账户 搜狗商业平台基础平台 物料 计费 管理界面 项目 管理 CI&&CD 统一配 置中心 Cluster2 Node Node Node Node 商业云平台 BizCloud • 弹性伸缩能力不足 • 机器资源利用率不高 • 主从集群 • 支持 MySQL 集群高可用 • 支持 MySQL 集群弹性伸缩 • 支持 MySQL 5.5 & 5.7 Master Slave1 Slave2 MySQL 集群:1 主 2 从 MySQL 容器化系统架构 REST CLI Kubernetes Master API Server Scheduler Controller Manager NodeM0 码力 | 42 页 | 4.77 MB | 1 年前3
 MySQL高可用 - 多种方案................................................................. 3 2 Lvs+Keepalived+Mysql 单点写入主主同步高可用方案 ...................................................... 3 2.1 方案简介 ........................ ................................................................................ 4 2.4.4 Mysql 的主主同步配置 .................................................................................... 4 2.4.5 ............................................................. 9 3 Lvs+Keepalived+Mysql 单点写入读负载均衡主主同步高可用方案 .................................. 9 3.1 方案简介 ...........................................0 码力 | 31 页 | 874.28 KB | 1 年前3
 如何用 MySQL 构建全方位高可用应用MySQL 复制工作流 会话 二进制 日志 主数据库 转储 I/O 中继 日志 SQL 4/16/2017 8 版权所有 2015,Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 为何进行复制? •将数据库从“主服务器”复制到“从服务器” – 数据的冗余副本奠定了高可用性的基础 – 通过在复制场中进行分布式查询来扩展 主 从 Web/应用服务器 写入和读取 读取 4/16/2017 和/或其附属公司。保留所有权利。 9 •异步 – MySQL 默认设置 – 并行:主数据库向应 用程序发送确认,在 存储引擎上提交,然 后将事务发送到从数 据库 • 快速 • 如果主数据库停机有可 能丢失更改 •半同步 – MySQL 5.5+ - 在 MySQL 5.7 中进行了 增强 – 串行:主数据库等待 从数据库记录更改并 将更改刷新到磁盘, 然后以并行方式提交 到存储引擎并向应用 到存储引擎并向应用 程序发送确认 • 中度延迟 • 无损 (MySQL 5.7) •同步 – 仅 MySQL Cluster 提供 – 串行:主数据库等待更 改应用于所有从数据 库后,再向应用程序 发送确认 • 较长的延迟 • 如果采用主动/主动模式, 则最适合小型事务处理 • 无损 异步复制与同步复制 4/16/2017 版权所有 2015,Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。0 码力 | 40 页 | 2.19 MB | 1 年前3
 使用 Docker 建立 MySQL 集群第三步 配置一主一从集群 3.1 接下来启动另一个容器作为从数据库,因为镜像不支持在容器内进入 mysql 控制 台,所以依然需要把端口暴露出来以供局域网访问,但主数据库容易可以链接进 来作为一个可访问的主机 master_db。 docker run --name <从数据库名> -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=<从数据库 root 密码> --link <主数据库容器名>:master_db vim 这样我们才能在容器内修改配置文件。 还有一种方法,就是我们在主数据库容器中操作,之后,使用 docker commit <主数据库容器名> mariadb 这样再创建的容器就包含 vi 了。 3.3 为讲述方便,现在假设:我们有了连个数据库,mdb1 和 mdb2, mdb1 我们作为主 数据库,mdb2 作为从数据库。 首先修改主数据库: docker exec -it mdb1 /bin/bash mdb1 同样的,把从数据库的 my.cnf 修改“server-id = 2”,需要是比主 server-id 大的数字,mdb2 同样需要重启。 3.4 使用客户端连接上主数据库,这里我使用的是 mysql workbench,从数据库因为 安全考虑并没有公开端口给主机,只能进入容器的 mysql 控制台进行操作。 在主数据库中执行 SQL 脚本: /*设定用于同步的账号、密码*/ grant replication0 码力 | 3 页 | 103.32 KB | 1 年前3
 Qcon北京2018--《MySQL的Docker容器化大规模实践》--王晓波8核8G 8核16G 16核16G 16核64G 32核64G 32核128G 一主一从 分片集群 一主多从 SATA-SSD PCIE-SSD 大容量磁盘SAS 配置 DB架构 硬件选型 机房 A机房 B机房 C机房 D机房 容器化之后的MySQL就是一个私有DB云 主 从 集 群 创 建 分 片 集 群 创 建 集 成 高 可 用 方 案 巨 细 无 遗0 码力 | 32 页 | 7.11 MB | 1 年前3
 MySQL 企业版功能介绍通过加密数据库的物理文件来实现静止数据加密。数据在写 入存储之前实时自动加密,从存储读取时自动解密。因此,黑客和恶意用户无法从表空间文件、 数据库备份或磁盘中读取敏感数据。MySQL 企业级 TDE 使用双层加密密钥体系结构,包括主加 密密钥和表空间密钥,可轻松实现密钥管理和轮换。 MySQL 企业级加密 为在整个生命周期全程保护敏感数据,MySQL 企业级加密提供非对称加密(公钥加密)的行业 标准功能。MySQL0 码力 | 6 页 | 509.78 KB | 1 年前3
 MySQL 8.0.17 调优指南(openEuler 20.09)择,基础软件的选择;从小的方面来说,包括每个子系统的设计,算法选择,如何使 用编译器的选项,如何发挥硬件最大的性能等等。 在性能优化时,我们必须遵循一定的原则,否则,有可能得不到正确的调优结果。主 要有以下几个方面: ● 对性能进行分析时,要多方面分析系统的资源瓶颈所在,因为系统某一方面性能 低,也许并不是它自己造成的,而是其他方面造成的。如CPU利用率是100%时, 很可能是内存容量太小,因为CPU忙于处理内存调度。0 码力 | 11 页 | 223.31 KB | 1 年前3
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