Fish Games MySQL 企业版提供了全面的高级功能、管理工具和技术支持，实现了高水平的 MySQL 可扩展性、安全性、可靠性和无故障运行时间。 MySQL 企业版可在开发、部署和管理业务关键型 MySQL 应用的过程中降低风险、削减成本和减 少复杂性。MySQL 企业版具有以下独特优势：  使用 Oracle MySQL 服务云轻松设置、运行和管理云中的 MySQL  联机模式更改可满足不断变化的业务需求。  Performance Schema 可监视各个用户和应用的性能及资源占用情况。  SQL 和 NoSQL 访问有助于执行复杂的查询以及快速完成简单快速的键值操作。  平台独立性让您可以灵活地在多个操作系统上开展开发和部署工作。  使用 MySQL 作为 Hadoop 和 Cassandra 的业务数据存储，支持大数据互操作性。 需人工干预或定制工具。 MySQL 企业级可扩展性 MySQL 企业级可扩展性可帮助您满足不断增长的用户、查询和数据负载对性能和可扩展性的要 求。MySQL 线程池提供了一个高效的线程处理模型，旨在降低客户端连接和语句执行线程的管 理开销。 MySQL 企业级身份验证 MySQL 企业级身份验证提供了随时可用的外部身份验证模块，可轻松集成到现有安全基础架构 中，包括 Linux

用这种架构模式 弱一致性 如果是弱一致性的话，可以通过在 M2 上面分担一些读压力 和流量，比如一些报表的读取以及静态配置数据的读取模块 都可以放到 M2 上面。比如月统计报表，比如首页推荐商品 业务实时性要求不是很高，完全可以采用这种弱一致性的设 计架构模式。 中间一致性 如果既不是很强的一致性又不是很弱的一致性，那 么我们就采取中间的策略，就是在同机房再部署一个 S1(R) MySQL 架构设计—高可用架构  系统优化：硬件、架构 系统优化：硬件、架构  服务优化 服务优化  应用优化 应用优化 MySQL MySQL 优化方式 优化方式 影响性能的因素 影响性能的因素 应用程序 应用程序 查询 查询 事务管理 事务管理 数据库设计 数据库设计 数据分布 数据分布 网络 网络 操作系统 操作系统 硬件 硬件  使用好的硬件，更快的硬盘、大内存、多核 读写分离；数据库分表、数据库切片（分 读写分离；数据库分表、数据库切片（分 布式），也考虑使用相应缓存服务帮助 布式），也考虑使用相应缓存服务帮助 MySQL MySQL 缓解访问 缓解访问 压力 压力 系统优化 系统优化  配置合理的 配置合理的 MySQL MySQL 服务器，尽量在应用本身达到一 服务器，尽量在应用本身达到一 个 个 MySQL MySQL 最合理的使用 最合理的使用  针对

Kubernetes Operator 实践 —— MySQL 容器化 刘林 搜狗资深工程师 关于我 搜狗商业平台研发部 资深开发工程师 l 主要从事商业平台研发工作，在构建高性能、高可用大规模 系统方面有丰富的实践经验 l 目前专注于云计算、DevOps 等相关领域，负责搜狗商业云 平台的设计研发工作 刘林 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL Operator 质量要求高 业务响应快 故障恢复快 Cluster1 搜狗商业平台业务系统 搜索推广 信息流 品牌 BizNginx （Load Balancer） Kafka Zookeeper etcd AppEngine（Resin/Tomcat…) 统一服 务管理 Kubernetes 模板管理 自动化测试 部署中心 服务发现 灰度发布 监控中心 日志系统 PaaS MySQL 集群高可用 • 支持 MySQL 集群弹性伸缩 • 支持 MySQL 5.5 & 5.7 Master Slave1 Slave2 MySQL 集群：1 主 2 从 MySQL 容器化系统架构 REST CLI Kubernetes Master API Server Scheduler Controller Manager NodeM kubelet kube-proxy

mysql 业界不断讨论的热点问题，其中涉及的东西比较多，可 供选择的方案也相当多，面对这么多的方案，我们应该如何选择适合自己公司的 mysql 高可用方案呢，我觉得首先我们需要了解的自己公司的业务，了解在线系统中那些东西 会影响高可用，以及了解各个高可用方案比较适合哪些场景，通过这些比对应该不难找 出适合自己公司的高可用 mysql 方案。 经常有网友问 mysql 高可用如何实现，希望得到一些能实际使用的可验证的高可用 Lvs+Keepalived+Mysql 单点写入主主同步高可用方案 2.1 方案简介 Lvs+keepalived 作为目前比较流行的高可用解决方案，lvs 提供负载均衡， keepalived 作为故障转移，提高系统的可用性。但是一般的 mysql 高可用为了实现 mysql 数据的一致性，一般都是采用单点写入，本方案采用 keepalived 中的 sorry_server 来实现写入数据库为单点的需求。本方案实现的功能是当网络有问题、 服务停止后,服务器能自动跳转到备用机， 当主服务器服务启动起来后会自动切换回来。 2.2 方案架构图 2.3 方案优缺点 优点：  安装配置简单，实现方便，高可用效率好，可以根据服务与系统的可用性 多方面进行切换。  可以将写 VIP 和读 VIP 分别进行设置，为读写分离做准备。  扩展不是很方便。  可以在后面添加多个从服务器，并做到负载均衡。 缺点：

2021 Oracle and/or its affiliates. 业务要求 Copyright @ 2021 Oracle and/or its affiliates. 50 / 55 故障类型： 高可用性： 单服务器故障， 网络分区 灾难恢复： 整个区域/网络故障 人为错误： 个别表问题 10 / 55 业务需求 概念 - RTO & RPO RTO ：恢复时间目标 从单个故障中恢复需要多长时间 成为可能的复制特性： 8.0.22 ：异步复制通道的自动连接故障转移 8.0.23 ：使用组复制的异步复制通道进行自动连接故障转移 8.0.24 ：使skip-slave-start 成为全局、持久、只读的系统变量。 8.0.26 ：组复制成员操作（主成员上可配置super_read_only） 8.0.26：指定用于记录View_change_log_event 的UUID 8.0.27：异步复制通道配置自动跟随主成员 自动处理 InnoDB 集群状态更改 • 异步复制在主更改后自动重新配置 Copyright @ 2021 Oracle and/or its affiliates. 改主 - 更改正常系统上的主集群 41 / 55 切换 • 一个可以完成所有操作的命令： setPrimaryCluster（） • 集群之间的异步复制通道会自动重新配置 • 保证一致性 • 如果需要，

传统运维手段维护成本高,交付能力差。 MySQL数据库为何要Docker化 1.MySQL数据库迅速爆炸式增长后，服务器规模不断增大，快速部署是个问题。 2.随着业务的发展，扩容数据库的不方便不快捷，也是个问题。 3.大量数据量小的数据库系统也单独部署在物理机，浪费问题突出。 4.DBA的数据库自动化标准化运维的需求。 5.Docker在同程的大规模使用，应用部署环境100%容器化，有Docker丰富的经验 口基于IP递增 Docker里放了什么 内核版本 操作系统 宿主机 容器 镜像 Kernel版本 4.7 CentOS 7.2 部署服务器监控、容器监控agent容器 Docker版本 1.12,部署监控及系统服务agent MariaDB镜像(按产品)、MySQL5.7镜像(按产品)、监控容器镜 像、HA管理系统镜像、实例迁移服务镜像、监控服务端镜像 PS：容器虚拟化带来 PS：容器虚拟化带来轻量高效，快速部署的同时，docker容器在隔离性方面也存在一些缺陷。例如，在容器内部proc文件系统 中可以看到Host宿主机上的proc信息。这样就导致了一些问题，比如监控信息不准确、限制内存会导致应用程序OOM等。我们 基于lxcfs组件来增强容器的隔离性。 资源隔离 CPU最大超卖3倍，通过cpu-period配合cpu-quota一起使用，来限制容器的CPU的使用量 。比cpuset-cpus绑定CPU的方式灵活。

............................................................................................3 3 操作系统调优................................................................................................. 介绍 MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle 旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在Web应用方面，MySQL 是最好的RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系 统）应用软件之一。 MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将 调优原则 性能调优从大的方面来说，在系统设计之初，需要考虑硬件的选择，操作系统的选 择，基础软件的选择；从小的方面来说，包括每个子系统的设计，算法选择，如何使 用编译器的选项，如何发挥硬件最大的性能等等。 在性能优化时，我们必须遵循一定的原则，否则，有可能得不到正确的调优结果。主 要有以下几个方面： ● 对性能进行分析时，要多方面分析系统的资源瓶颈所在，因为系统某一方面性能 低，也许并不是它自己

TokuMx: ft-index + MongoDB Server层代码 InnoDB TokuDB MyISAM MySQL Server层 MySQL Storage层 Linux 文件系统层 TokuDB特点 • 支持事务（ACID）的MySQL存储引擎 • 插入性能大大高于InnoDB（分形树vs B+树） • 查询性能略低于InnoDB • 在线执行DDL操作（不阻塞写操作）

使用 Docker 建立 Mysql 集群 软件环境介绍 操作系统：Ubuntu server 64bit 14.04.1 Docker 版本 1.6.2 数据库：Mariadb 10.10 （Mariadb 是 MySQL 之父在 MySQL 被 Oracle 收购之后 创建的分支，性能上优于 MySQL 开源版本） 第一步 安装 Docker 对于 Ubuntu，建议直接联网安装 Docker

•有关最佳做法的复制建议 “我每天使用 MySQL Enterprise Monitor 监视和跟踪 MySQL 数据库。 该软件提供了快速的一站式服务， 可用来密切监视数据库。” -Wes Homer， 高级系统和网络管理员 4/16/2017 版权所有 2015，Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 13 并不仅仅是可靠地存储数据 支持高可用性的各个层 数据的冗余访问路径 数据冗余存储