积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部数据库(7)MySQL(7)

语言

全部中文(简体)(3)中文(简体)(3)英语(1)

格式

全部PDF文档 PDF(6)PPT文档 PPT(1)
 
本次搜索耗时 0.011 秒,为您找到相关结果约 7 个.
  • 全部
  • 数据库
  • MySQL
  • 全部
  • 中文(简体)
  • 中文(简体)
  • 英语
  • 全部
  • PDF文档 PDF
  • PPT文档 PPT
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • pdf文档 MySQL高可用 - 多种方案

    高可用一直是 mysql 业界不断讨论的热点问题,其中涉及的东西比较多,可 供选择的方案也相当多,面对这么多的方案,我们应该如何选择适合自己公司的 mysql 高可用方案呢,我觉得首先我们需要了解的自己公司的业务,了解在线系统中那些东西 会影响高可用,以及了解各个高可用方案比较适合哪些场景,通过这些比对应该不难找 出适合自己公司的高可用 mysql 方案。 经常有网友问 mysql 高可用如何实现,希望得到一些能实际使用的可验证的高可用 1 适用场景 这个方案适用于只有两台数据库服务器并且还没有实现数据库的读写 分离的情况,读和写都配置 VIP。这个方案能够便于单台数据库的管理 维护以及切换工作。比如进行大表的表结构更改、数据库的升级等都是 非常方便的。 2.4.2 实战环境介绍 服务器名 IP VIP 系统 Mysql Master 10.1.1.113 10.1.1.176 Centos 5.5 64bit 高系统资源的利用率,减少 master 端的负载。应用中读数据库配置读 VIP,写数 据库配置写 VIP。这个方案也能够很方便的进行单台数据库的管理维护以及切换 工作。比如进行大表的表结构更改、数据库的升级等都是非常方便的。 3.5 方案实战 3.5.1 实战环境介绍 服务器名 IP VIP 系统 Mysql Master 10.1.1.113 10.1.1.176 10
    0 码力 | 31 页 | 874.28 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Kubernetes Operator 实践 - MySQL容器化

    技术体系 CRM 广告平台 物料展现 审核平台 大数据平台 基础架构 Golang C++ JavaScript Java Python 质量要求高 业务响应快 故障恢复快 Cluster1 搜狗商业平台业务系统 搜索推广 信息流 品牌 BizNginx (Load Balancer) Kafka Zookeeper etcd AppEngine(Resin/Tomcat…) Kubernetes 模板管理 自动化测试 部署中心 服务发现 灰度发布 监控中心 日志系统 PaaS SaaS 编 译 发 布 授 权 监 控 IaaS Registry SOA服务框架 DevOps 测 试 账户 搜狗商业平台基础平台 物料 计费 管理界面 项目 管理 CI&&CD 统一配 置中心 Cluster2 Node Node Node Node 商业云平台
    0 码力 | 42 页 | 4.77 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Qcon北京2018--《MySQL的Docker容器化大规模实践》--王晓波

    MySQL水平拆分的引入会使数据库实例数量大幅上升,传统运维手段维护成本高,交付能力差。 MySQL数据库为何要Docker化 1.MySQL数据库迅速爆炸式增长后,服务器规模不断增大,快速部署是个问题。 2.随着业务的发展,扩容数据库的不方便不快捷,也是个问题。 3.大量数据量小的数据库系统也单独部署在物理机,浪费问题突出。 4.DBA的数据库自动化标准化运维的需求。 5.Docker在同程的大规模使用,应用部 平台接入分布式存储的方案。 磁盘挂载 3301 3302 3303 3304 3305 宿主机磁盘 集群扩容 本地CPU、 memory、disk 是否满足 扩容 原地扩容 迁移升级 原地扩容 停从节点 删除从库容器 重新创建高配置容器 恢复从库的复制 HA切换 新增高配置从节点 扩容逻辑 迁移扩容 新增高配置从节点 HA切换 删除之前的旧节点 完成
    0 码力 | 32 页 | 7.11 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 如何用 MySQL 构建全方位高可用应用

     故障与维护?  应用程序敏捷性  开发者语言和框架?  SQL 还是 NoSQL? 4/16/2017 版权所有 2015,Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 33 增强开发运维人员的敏捷性, 减少停机时间 自动化管理 • 启动/停止节点或整个 群集 • 联机扩展 • 联机重新配置 • 联机升级 • 联机备份和恢复 • 导入正在运行的群集 自我修复 • 小时,有人参与 使用 MySQL Cluster Manager mcm> upgrade cluster --package=7.5 mycluster; •总计:1 条命令 - – 无人参与 软件升级 - 举例说明 MCM 益处 4/16/2017 版权所有 2015,Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 35 并不仅仅是可靠地存储数据 支持高可用性的各个层 数据的冗余访问路径
    0 码力 | 40 页 | 2.19 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 MySQL 企业版功能介绍

    Fish Games MySQL 企业版提供了全面的高级功能、管理工具和技术支持,实现了高水平的 MySQL 可扩展性、安全性、可靠性和无故障运行时间。 MySQL 企业版可在开发、部署和管理业务关键型 MySQL 应用的过程中降低风险、削减成本和减 少复杂性。MySQL 企业版具有以下独特优势:  使用 Oracle MySQL 服务云轻松设置、运行和管理云中的 MySQL  联机模式更改可满足不断变化的业务需求。  Performance Schema 可监视各个用户和应用的性能及资源占用情况。  SQL 和 NoSQL 访问有助于执行复杂的查询以及快速完成简单快速的键值操作。  平台独立性让您可以灵活地在多个操作系统上开展开发和部署工作。  使用 MySQL 作为 Hadoop 和 Cassandra 的业务数据存储,支持大数据互操作性。 MySQL 云服务  MySQL 数据库即服务 关于 MySQL MySQL 是全球广受欢迎的开源数据库软件。全球许多发展迅猛的行业巨头都使用 MySQL 来支持 其高流量网站、业务关键型系统和软件包,从中节省了大量时间和资金。 MySQL 客户清单(部分) 互联网客户/最终客户 嵌入式软件开发商/ISV 电信客户  Amazon.com  BBC
    0 码力 | 6 页 | 509.78 KB | 1 年前
    3
  • ppt文档 谈谈MYSQL那点事

    用这种架构模式 弱一致性 如果是弱一致性的话,可以通过在 M2 上面分担一些读压力 和流量,比如一些报表的读取以及静态配置数据的读取模块 都可以放到 M2 上面。比如月统计报表,比如首页推荐商品 业务实时性要求不是很高,完全可以采用这种弱一致性的设 计架构模式。 中间一致性 如果既不是很强的一致性又不是很弱的一致性,那 么我们就采取中间的策略,就是在同机房再部署一个 S1(R) 尽量不用触发器,特别是在大数据表上 应用优化 应用优化 编写高效的 编写高效的 SQL SQL (三) (三)  更新触发器如果不是所有情况下都需要触发,应根据业务需要加 更新触发器如果不是所有情况下都需要触发,应根据业务需要加 上必要判断条件 上必要判断条件  使用 使用 union all union all 操作代替 操作代替
    0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 MySQL 数据库架构灾难恢复解决方案

    2021 Oracle and/or its affiliates. 业务要求 Copyright @ 2021 Oracle and/or its affiliates. 50 / 55 故障类型: 高可用性: 单服务器故障, 网络分区 灾难恢复: 整个区域/网络故障 人为错误: 个别表问题 10 / 55 业务需求 概念 - RTO & RPO RTO :恢复时间目标 从单个故障中恢复需要多长时间
    0 码力 | 52 页 | 3.07 MB | 1 年前
    3
共 7 条
  • 1
前往
页
相关搜索词
MySQL高可用KubernetesOperatorQcon北京2018Docker容器大规规模大规模实践王晓波如何构建方位全方位可用应用企业功能介绍数据据库数据库架构灾难恢复解决方案解决方案
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩