false Privilege Level : OPERATOR Character Accumulate Level (ms) : 0 Character Send Threshold : 0 Retry Count : 0 Retry Interval (ms) : 0 Volatile Bit Rate (kbps) : 115.2 Non-Volatile Bit Rate (kbps) my_db;' > my-database.sql $ sudo docker run -d --name my-database -e TZ=UTC \ -e POSTGRES_PASSWORD=mysecret \ -v $(pwd)/my-database.sql:/docker-entrypoint-initdb.d/my-database.sql:ro \ ubuntu/postgres:latest docker-entrypoint-initdb.d/ directory we’re using here is special in that files ending in the .sql extension (or .sql.gz or .sql.xz) will be executed to the database on container initialization. Bash scripts (.sh)

example to get an overview of the currently available and selected time sources. chronyc sources MS Name/IP address Stratum Poll Reach LastRx Last sample =================================== -1048us[-1048us] +/- 29ms ^- 2b.ncomputers.org 2 8 377 204 -1141us[-1124us] +/- 50ms ^+ www.kashra.com 2 8 377 139 +3483us[+3483us] +/- 18ms ^+ stratum2-4.NTP -2090us[-2073us] +/- 19ms ^- zepto.mcl.gg 2 7 377 9 -774us[ -774us] +/- 29ms ^- mirrorhost.pw 2 7 377 78 -660us[ -660us] +/- 53ms ^- atto.mcl.gg

This field is repeatable. 12. 13. -d # Do not display the "percentage served within XX [ms] table". 14. # (legacy support). 15. 16. -e csv-file 17. # Write a Comma separated 111.147 00:D0:03:[bc:48:00] 1.666ms 4. Unicast reply from 220.181.111.147 [00:D0:03:BC:48:00] 1.677ms 5. Unicast reply from 220.181.111.147 [00:D0:03:BC:48:00] 1.691ms arping 补充说明 语法 选项 参数 实例 111.147 [00:D0:03:BC:48:00] 1.728ms 7. Unicast reply from 220.181.111.147 [00:D0:03:BC:48:00] 1.626ms 8. Unicast reply from 220.181.111.147 [00:D0:03:BC:48:00] 1.292ms 9. Unicast reply from 220.181

AppCDS to support application classes, delivering performance 7% higher on average than in the Hive SQL scenario. AppCDS service process Class file JSA file JVM system Runtime data area Standard boot example, the service mesh software Istio increases the single-hop service access latency by 2 ms to 3 ms, making Istio unable to meet the Service Level Agreement (SLA) requirements of latency-sensitive performance, memory usage, resource usage, and system calls in high precision (collected every 10 ms) and multiple dimensions (covering system, process, container, and pod) to generate flame and timeline

内核中的临界资源。 提供用户可配置的两个接口： 1) /proc/sys/kernel/qos_ overload_detect_period_ms 描述 : 非离线任务持续占有 CPU 超过 此时间会触发优先级反转解决流程， 单位 ms。 范围 : 100---100000 默认值 : 5000 配置建议 : • 过小，会频繁触发，对在线任务影 响较大，容易存在误报。 • • 过大，容易因为优先级反转问题导 致系统卡住时间过长。 2) /proc/sys/kernel/qos_offline_wait_interval_ms 描述 : 离线任务在超负载情况下返回用户态时，每次睡眠的时间，单位 ms。 范围 : 100—1000 默认值 : 100 配置建议 : • 过长，可能会导致在线任务停止运行后，离线任务处于 sleep 状态，CPU 一段时间内处于 硬件密码机 替代 软硬融合 全密态数据库 AI模型和 数据保护 29 openEuler 22.03 LTS SP2 技术白皮书 特性增强 应用场景：密态数据库 密态数据库在 TEE 中提供 SQL 查询和计算能力，当数据库客户端请求查询时会将客户端密钥通过安全通道传入 TEE 中， 在安全通道协商前需要先通过远程证明验证服务端 TA 的合法性，校验通过后再将建立安全通道并传输密钥，否则终止。

网格应用的逐步深入，当前服 务网格的代理架构，数据面引入了额外的时延底噪开销，已成为业界共识的性能问题。 时延 以服务网格典型软件 istio 为例，网格化后，服务访问单跳时延增加 2.65ms，无法满足时延敏感型应用诉求。 底噪 istio 中，每个 sidecar 软件占用内存 50M+，CPU 默认独占 2 core，对于大规模集群底噪开销太大，降低了业务容器 的部署密度。 精细化可观测能力，以及 HTTP Trace 能力，便于查看异常 HTTP 请求过程。 • PGSQL访问性能可观测：性能包括吞吐量、时延、错误率等，支持基于SQL访问精细化观测能力，以及慢SQL Trace能力， 便于查看慢 SQL 的具体 SQL 语句。 • 云原生应用性能 Profiling：提供非侵入、零修改的跨栈 profiling 分析工具，并能够对接 pyroscope 业界通用 UI

(type=0/code=0) id=45896 seq=1] IP [ttl=128 id=64164 iplen=28 ] Max rtt: 193.736ms | Min rtt: 0.042ms | Avg rtt: 70.512ms Raw packets sent: 5 (140B) | Rcvd: 11 (506B) | Lost: 0 (0.00%)| Echoed: 0 (0B) Nping 136:445 > 192.168.41.234:14647 RA ttl=64 id=0 iplen=40 seq=0 win=0 Max rtt: 0.334ms | Min rtt: 0.136ms | Avg rtt: 0.217ms Raw packets sent: 5 (220B) | Rcvd: 5 (230B) | Lost: 0 (0.00%) Nping done: 1 IP address nasl.asc 2013/ 2013/secpod_ms13-005.nasl.asc 2013/gb_astium_voip_pbx_51273.nasl 2013/secpod_ms13-001.nasl 2013/deb_2597.nasl 2013/gb_astium_voip_pbx_51273.nasl.asc 2013/secpod_ms13-006.nasl 2013/gb_edirectory_57038

Profiling：提供多维度（包括系统、进程、容器、Pod 等多个维度）、高精度（10ms 采样周期）的性能（包括 CPU 性能、 内存占用、资源占用、系统调用等类型）火焰图、时间线图，可实时在线持续性采集。 • K8S Pod 全栈可观测及诊断：提供 K8S 视角的 Pod 集群业务流实时拓扑能力，Pod 性能观测能力、DNS 观测能力、SQL 观测 能力等。 A-Ops 在 openEuler 等 Linux 支持线程池 (Threadpool)，降低了线程创建和销毁的代价，保证高并发下，性能稳定不会明显衰退。 更多信息详见文档：高性能。 • 高兼容 支持大多数常见 Oracle 用法，包括数据类型、函数、SQL 语法、存储程序等兼容性用法。 更多信息详见文档：高兼容。 • 高安全 支持逻辑备份加密、CLONE 备份加密、审计日志入表、表空间国密加密等多个安全提升特性，进一步保障业务数据安全，更 适用于金融级应用场景。 AOFS：提供空间文件的存储和管理功能。它是一个虚拟文件系统，结合了对象存储和文件存储方法。 - 预览（Preview）：负责为空间文件生成预览图。 - 容器管理器（ContainerMgr）：用于与底层容器服务进行通信。 - SQL 数据库实例（Postgresql）：为空间内的关系型数据库提供数据存储和管理。 - NoSQL 数据库实例（Redis）：为空间内的非关系型数据库提供数据存储和管理，以及消息功能。 - 网络客户端（Network

StratoVirt 主要优势如下： • 强安全性：基于 Rust 实现语言级安全，模型设计上最小化攻击面， 实现多租户物理隔离。 • 轻量低噪：采用极简设备模型时，启动时间小于 50ms，内存底噪小于 4M，支持 Serverless 负载。 • 软硬协同：StratoVirt 支持 x86 的 VT，支持鲲鹏的 Kunpeng-V。 • 极速伸缩：毫秒级设备扩缩能力，为轻量化负载提供灵活的资源伸缩能力。 堆占用情况，将空闲内存资源归还给操作系统，在按资源使用量付费的容器场景中可以节省开销。 • 支持 ZGC 垃圾回收算法（毕昇 JDK 11）：在 ARM64 上补齐该功能。支持 TB 级大小，最大 10ms 时延，停顿时 间不会随着堆增大而增大。 • G1GC 支持 NUMA-Aware 特性（毕昇 JDK11）： JVM 能充分发挥硬件特性，在应用运行进行对象分配会优先选 择使用本地节点的内 来实现秘钥的安全管理。这些服务可以基于 secGear 来开发基于 机 密计算的安全模块替代硬件加密模块来保护秘钥。 应用场景 3：安全数据库 安全数据库，在某些应用场景下，为了保护数据库里的内容，数据库所有者只希望应用能通过 SQL 访问返回的结果，对 数据库访问的过程需要严格保护，这种情况下，可以基于 secGear 开发安全数据库应用，保障数据库的处理过程在可信 的执行环境中运行，保证数据库中的数据安全。 26 27

lsattr filename 查阅，再以 chattr 来修订隐藏属性。 你认为一个称职的网管人员应该具备什么能力？能力需求相当高，如了(1)操作系统的基础知识(不论是 Linux/Unix/MAC/MS)；(2)网络基础的知识；(3)个别 Internet Services 的运作知识之外，还需要 (4)身心保持在备战状态，以及(5)具有相当高程度的道德感、责任感与使命感。 我要关掉 cron 仿真出多部操作系统同时运作的环境，真正 达到节能减碳的目的，那样也是很好的选择呦！ 不过，选购什么主机配备与该主机即将运作的服务其实是有关系的，例如防火墙系统与 DHCP 等服务并不需要很强的 主机， 但是 Proxy 及 SQL 等服务器就得要强而有力的主机系统，甚至得要磁盘阵列的辅助会比较好！鸟哥在后续 的章节所要介绍的服务， 大多仅是企业内部或者是外部很轻松的服务，并不需要什么强效的主机系统，因此目前的双 核心入门级机种，已经非常棒了！ 168.1.254: icmp_seq=1 ttl=64 time=2.08 ms 64 bytes from 192.168.1.254: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.309 ms 64 bytes from 192.168.1.254: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.216 ms —- 192.168.1.254 ping statistics —-