Using BCC and bpftrace with Performance Co-Pilot Andreas Gerstmayr October 28, 2020 Source: https://pcp.io https://github.com/iovisor/bcc https://bpftrace.org 2 eBPF Compiler Collection bpftrace for eBPF Performance Co-Pilot system performance analysis toolkit Performance Co-Pilot 3 Toolkit for collecting, analyzing, visualizing and responding to the status and performance of servers servers, applications and networks. 92 6000+ Agents Performance Metrics Domain Agents export performance data from the kernel, services (e.g. PostgreSQL) and other instrumented applications Metrics

openEuler Edge 036 4 Basic Capability Innovations 038 Efficient Concurrency and Ultimate Performance 039 A-Tune 039 BiSheng JDK 041 etMem 044 EulerFS 046 Gazelle 047 GCC for openEuler lifecycle management based on innovation versions. Each LTS version has a relatively stable performance, reliability, and compatibility. Innovation versions: released biannually between LTS versions openEuler OpenHarmony / DSoftBus Server DPUDirect HPCRunner Efficient concurrency and ultimate performance A-Tune etMem Gazelle Multi-kernel architecture Diversified computing power Cloud-native/Edge

such as live kernel upgrade and tiered memory expansion. These features improve multi-core performance and deliver the computing power of one thousand cores. Fast forward to September 30, 2021, openEuler lifecycle management based on innovative versions. Each LTS version has a relatively stable performance, reliability, and compatibility. Innovative versions: released every half a year between LTS directories to accelerate file metadata synchronization and thus improve file read and write performance. • Tiered memory expansion etMem: With the user-mode swap function, the discarded cold memory

such as live kernel upgrade and tiered memory expansion. These highlights improve multi-core performance and deliver thousand-core computing power. openEuler releases an LTS version every two years. lifecycle management based on innovative versions. Each LTS version has a relatively stable performance, reliability, and compatibility. Innovative versions: released every half a year between LTS openEuler has been released. openEuler is intended to work with users and developers to improve the performance experience of diversified computing power as well as advance the ecosystem development. openEuler

全版本支持 x86、ARM、申威、龙芯、RISC-V 五种架构，并支持 Intel、AMD、兆芯等多款 CPU 芯片，支持多个 硬件厂商发布的多款整机型号、板卡型号，支持网卡、RAID、FC、GPU&AI、DPU、SSD、安全卡七种类型的板卡，具备良好的 兼容性。 支持的 CPU 架构如下： 支持的整机如下： 硬件类型 x86 ARM 申威 龙芯 RISC-V CPU Intel、AMD、 讯、Intel Raid 华为、Avago、PMC 华为、Avago、PMC FC 华为、Marvell、Qlogic、Emulex 华为、Marvell、Qlogic、Emulex GPU&AI 华为、Nvidia、AMD、天数智芯、Intel 华为、Nvidia、AMD、天数智芯、Intel DPU 云豹智能 SSD 华为、三星、Intel 华为、三星、Intel、Dera 安全卡 接口，方便应用开发。 2. 行业安全认证：逐步支持面向行业安全认证，如面向 IEC61508、EC62443 等。 应用场景 嵌入式系统可广泛应用于航空航天、工业控制、电信设备、汽车及医疗等领域；随着 5G、AI 新型技术的成熟，还可应用于 物联网 IOT 设备，边缘智能计算设备等。 软总线 设备上线/连接/通信 统一运行时 容器 混合关键性系统（mixed criticality system）

(utiliser des exemples en ligne de com- mande) ; — Soyez objectif (Utilisez popcon, etc.) ASTUCE J’ai essayé d’éclaircir les aspects hiérarchiques et les niveaux les plus bas du système. Exigences de vi d’origine ou le nouveau nvi sont des programmes que vous trouvez partout. Pour les débutants, j’ai plutôt choisi Vim parce qu’il propose de l’aide par l’intermédiaire de la touche F1 tout en restant allons regarder plus profondément le mécanisme d’exécution des commandes sous le système Debian. J’ai ici, pour les débutants, simplifié la réalité. Consultez bash(1) pour l’explication exacte. Une simple

更多的领域和更多的用户。 2024 年 5 月 30 日，发布 openEuler 24.03 LTS，基于 6.6 内核的长周期 LTS 版本（参见版本生命周期），面向服务器、云、 边缘计算、AI 和嵌入式场景，提供更多新特性和功能，给开发者和用户带来全新的体验，服务更多的领域和更多的用户。 openEuler 版本管理 03 openEuler 24.03 LTS 技术白皮书 概述 Sierra Forest/Granite Rapids、AMD EPYC Milan /Genoa 等芯片系列，支持多个硬件厂商发布的多款整机型号、板卡型号，支持网卡、 RAID、FC、GPU&AI、DPU、SSD、安全卡七种类型的板卡，具备良好的兼容性。 全版本支持的硬件型号可在兼容性网站查询：https://www.openeuler.org/zh/compatibility/。 支持的 联、Netswift、云脉、沐创 Raid Avago、云芯智联、PMC、华为 Avago、云芯智联、PMC、华为 FC Marvell、Qlogic、Emulex Marvell、Qlogic、Emulex GPU&AI Nvidia Nvidia SSD 华为 华为 07 openEuler 24.03 LTS 技术白皮书 运行环境 运行环境 08 openEuler 24.03 LTS 技术白皮书 运行环境

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114 6.2.2 Limitazioni moderne ai servizi di posta . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 6.2.3 Attese . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 170 9.6.11 Usare SMART per prevedere danni ai dischi fissi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 170 9.6.12 Specificare una . . . . . . . . . . . . . . . 11 1.7 Elenco dei principali gruppi forniti dal sistema per accesso ai file . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 1.8 Elenco dei principali gruppi forniti

时，优先对低优先级的进程组进行内存回收，保障在线业务的正常运行。 应用场景 适用于对交互类等时延敏感型业务（比如 MySQL、Redis、Nginx 等）和 CPU 消耗且时延不敏感的业务（如 AI 离线训练） 混合部署，包括容器与容器、容器与进程、容器与虚机、虚机与虚机混合部署等多种场景。 容器操作系统 云原生是云计算发展的下一跳、k8s 事实上已经成为云原生软件基础设施的底座。业界主流操作系统厂商都推出了针对 openEuler 发布面向边缘计算的版本 openEuler 21.09 Edge，集成 KubeEdge+ 边云协同框架，具备边云应用统一 管理和发放等基础能力，并将通过增强智能协同提升 AI 易用性和场景适应性，增强服务协同实现跨边云服务发现和流量转发， 以及增强数据协同提升南向服务能力。 功能描述 行业应用（服务）/应用技能 Sedna（Cloud） Global- Manager 边云智能协同架构（Sedna）：基于开源 sedna 框架，提供基础的边云协同推理、联邦学习、增量学习等能力， 并实现了基础的模型管理、数据集管理等，使能开发者快速开发边云 AI 协同特性，以及提升用户边云 AI 特性的 训练与部署效率。 应用场景 可应用智能制造、城市交通、高速收费稽查、智慧加油站、医疗影像识别、智慧园区等广泛的边云协同场景。 openEuler 21.09 技术白皮书

Intel IceLake/ Sapphire Rapids、AMD EPYC Milan /Genoa 等芯片系列，支持多个硬件厂商发布的多款整机型号、板卡型号， 支持网卡、RAID、FC、GPU&AI、DPU、SSD、安全卡七种类型的板卡，具备良好的兼容性。 全版本支持的硬件型号可在兼容性网站查询：https://www.openeuler.org/zh/compatibility/。 支持的 网卡 华为、Mellanox、Intel 华为、Mellanox、Intel Raid Avago Avago FC Marvell、Emulex Marvell、Emulex GPU & AI Nvidia Nvidia SSD 华为 华为 硬件支持 运行环境 07 openEuler 23.09 技术白皮书 运行环境 运行环境 08 openEuler 23.09 技术白皮书 型推理框架，通过模型量化等手段，支持用户可以在 CPU 机器上完成开源大模型的部署和使用。 用户可通过 llama.cpp/chatglm-cpp 在 CPU 机器上部署大模型，并体验智能问答、AI 对话等功能。 应用场景 llama.cpp 支持多个英文开源大模型的部署，如 LLaMa/LLaMa2/Vicuna 等。 chatglm-cpp 支持多个中文开源大模型的部署，如 Cha