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  • pdf文档 openEuler 21.09 技术白皮书

    新介质的文件系统,可代替 EXT4,XFS 等文件系统,满足单机应用、云原生分布式应用高性能 数据存储诉求。 openEuler 21.09 技术白皮书 12 内存分级扩展 当前内存制造工艺已经达到瓶颈,Arm 生态发展让每个 CPU 核的成本越来越低。数据库、虚拟机、大数据、人工智能、 深度学习场景同时需要算力和内存的支持。内存容量成为了制约业务和算力的问题。 内存分扩展通过 DRAM 和低速内存介质,如 新型技术的成熟,还可应用 于物联网 IOT 设备,边缘智能计算设备等。 分布式内存 ( 敬请期待 ) 海量数据的时效性处理推动了应用的规模化扩展,大规模集群分布式应用加剧了复杂性和性能挑战,凸显了现有计算 架构的瓶颈。分布式内存套件是集群分布式应用加速平台,针对大数据、HPC、AI、分布式存储、数据库、云与虚拟化等 分布式应用场景,通过内存数据处理、近数计算等关键技术实现应用性能倍数级提升。分布式内存套件在多样化算力和
    0 码力 | 35 页 | 3.72 MB | 1 年前
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  • pdf文档 openEuler 22.03-LTS 技术白皮书

    增强:支持外部接口自定义配置分区 rmid,支持 MPAM 设备节点通过 device tree 配置启动,可用于虚拟化 等场景。 • TCP 压缩特性:hbase 等分布式数据库节点间数据传输量大,网络传输是性能瓶颈;在 TCP 层对指定端口的数据进 行压缩后再传输,收包侧把数据解压后再传给用户态,从而提升分布式场景节点间数据传输的效率。 • 支持 SGX 特性:SGX (software guard extensions) 的进程,而避免内核复位。 d) 支持 osnoise tracer:osnoise tracer 支持分析系统噪声对业务线程的干扰,可以清晰的找出干扰源。 内存分级扩展 当前内存制造工艺已经达到瓶颈,生态发展让每个 CPU 核的成本越来越低。数据库、虚拟机、大数据、人工智能、深 度学习场景同时需要算力和内存的支持。内存容量成为了制约业务和算力的问题。 内存分级扩展通过 DRAM 和低速内存介质,如
    0 码力 | 17 页 | 6.52 MB | 1 年前
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  • pdf文档 openEuler 23.09 技术白皮书

    系统优化,通过优先在本 NUMA 节点内传递, 能大量减少跨 NUMA 的 Cache 同步和乒乓,从而提升锁的整体吞吐量,提升业务性能。 • 支持 TCP 压缩:大数据等场景节点间数据传输量大,网络传输是性能瓶颈。在 TCP 层对指定端口的数据进行压缩后 再传输,收包侧把数据解压后再传给用户态,从而提升分布式场景节点间数据传输的效率。 • 热补丁:内核热补丁主要针对内核的函数实现的 bug 进行免重启修复,原理主要在于如何完成动态函数替换, CTinspector 项目 CTinspector 是天翼云科技有限公司基于 ebpf 指令集自主创新研发的语言虚拟机运行框架。基于 CTinspector 运行框 架可以快速拓展其应用实例用于诊断网络性能瓶颈点,诊断存储 I/O 处理的热点和负载均衡等,提高系统运行时诊断的稳 定性和时效性。 CTinspector 框架的主要部件包括: • ebpf compiler/JIT:将 C 代码编译为 ebpf
    0 码力 | 52 页 | 5.25 MB | 1 年前
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  • pdf文档 openEuler 21.03 技术白皮书

    调测等)。如果引入该特性,需要重启业务与重启主机,这样将导致业务客户端感知到中断,对用户不友好,利用内核 热升级,可以让客户无感知的情况下对引入新的内核特性。 内存分层扩展 etMem 当前内存制造工艺已经达到瓶颈,Arm 生态发展让每个 CPU 核的成本越来越低。数据库、虚拟机、大数据、人工智能、 深度学习场景同时需要算力和内存的支持。内存容量成为了制约业务和算力的问题。 内存分层扩展通过 DRAM 和低速内存介质,如
    0 码力 | 18 页 | 1.30 MB | 1 年前
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  • pdf文档 openEuler 22.03 LTS SP2 技术白皮书

    LwIP 协议栈。能够大幅提高应用的网络 I/O 吞吐能力。专注于数据库网络性能加速,兼顾高性能与通用性。本次版本 新增 UDP 协议及相关接口支持,丰富用户态协议栈。 适用于提升网络协议栈成为性能瓶颈点的应用提升业务处理性能。 应用场景 gazelle 功能架构图: 功能描述 • 高性能(超轻量):基于 dpdk、lwip 实现高性能轻量协议栈能力。 • 极致性能:基于区域大页划分、动
    0 码力 | 48 页 | 5.62 MB | 1 年前
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  • pdf文档 openEuler 24.03 LTS 技术白皮书

    /sys/fs/cgroup 目录下的 cgroup 版本决定 iSulad 内部使用的 cgroup 版本。 • iSulad 目前仅支持 CRI 方式使用 CDI 特性。 功能描述 适用于网络 IO 是性能瓶颈的应用,对 Redis、MySQL 等数据库场景有较好的性能提升效果。 应用场景 变更内容 变更描述 RuntimeConfig 接口 iSulad CRI V1 新增 RuntimeConfig
    0 码力 | 45 页 | 6.18 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Linux就该这么学 第2版

    公司又推出了“线程撕裂 者”系统处理器 3990X,家用电脑自此也可以轻松驾驭 64 核心 128 线程的处理器小怪兽了。 但与此同时,硬盘设备的性能提升却不是很大,逐渐成为当代计算机整体性能的瓶颈。而且, 由于硬盘设备需要进行持续、频繁、大量的 IO 操作,相较于其他设备,其损坏几率也大幅增 加,导致重要数据丢失的几率也随之增加。 硬盘设备是计算机中较容易出现故障的元器件之一,加之由于其需要存储数据的特殊性 务器共同使用,因此是一种非常推荐使用的存储技术。但是,iSCSI 存储技术受到了网速的制 约。以往硬盘设备直接通过主板上的总线进行数据传输,现在则需要让互联网作为数据传输 的载体和通道,因此传输速率和稳定性是 iSCSI 技术的瓶颈。随着网络技术的持续发展,相 信 iSCSI 技术也会随之得以改善。 既然要通过以太网来传输硬盘设备上的数据,那么数据是通过网卡传入到计算机中的 么?这就有必要向大家介绍 iSCSI-HBA
    0 码力 | 552 页 | 22.25 MB | 1 年前
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  • pdf文档 鸟哥的 Linux 私房菜:基础学习篇 第四版

    333倍(4/3), 虽然CPU可能可以到达3.6GHz,但却因为频率并非正 常速度,故可能会造成死机等问题。 但如此一来所有的数据都被北桥卡死了,北桥又不可能比 CPU 更快,因此这家伙常常是系统 性能的瓶颈。为了解决这个问题,新的 CPU 设计中, 已经将内存控制器整合到 CPU 内部, 而链接 CPU 与内存、显卡的控制器的设计,在Intel部份使用 QPI (Quick Path Interconnect) 的传输率是 4GT/s,换算成文件传输量时,大约仅有 2GByte/s 的速度, 要知道,PCIe 2.0 x8 的理论速度已经达到 4GByte/s 了,但是与 CPU 的 信道竟然仅有 2GB,性能的瓶颈就这样发生在 CPU 与南桥的沟通上面! 因此,卡安装在哪 个插槽上面,对性能而言也是影响很大的!所以插卡时,请详细阅读您主板上面的逻辑图示 啊 (类似本章的 Intel 芯片示意图)! 尤其 CPU 务器互相通过网络链接。过去没有这方面的经验时,扩展卡都随意乱插,反正能动就好!但 实际分析过性能之后, 哇!现在都不敢随便乱插了!性能差太多!每次在选购新的系统时, 也都会优先去查看芯片逻辑图~确认性能瓶颈不会卡住在主板上,这才下手去购买! 惨痛的 经验产生惨痛的 $$ 飞走事件,所以,这里特别提出来跟大家分享的啦! 设备I/O位址与IRQ中断信道 主板是负责各个电脑元件之间的沟通,但是电脑元件实在太多了,有输出/输入/不同的储存设
    0 码力 | 1158 页 | 13.73 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Linux命令大全搜索工具 v1.8

    DNF 是新一代的rpm软件包管理器。他首先出现在 Fedora 18 这个发行版中。而最近,它取代了 yum,正式成为 Fedora 22 的包管理器。 DNF包管理器克服了YUM包管理器的一些瓶颈,提升了包括用户体验,内存占用,依赖分析,运行速度 等多方面的内容。DNF使用 RPM, libsolv 和 hawkey 库进行包管理操作。尽管它没有预装在 CentOS 和 RHEL 7 中,但你可以在使用 sy的值高时,说明系统内核消耗的CPU资源多,这并不是良性表现,我们应该检查原因。 wa: IO等待时间百分比 wa的值高时,说明IO等待比较严重,这可能由于磁盘大量作随机访问造成,也有可能磁盘出现瓶颈(块 操作)。 id: 空闲时间百分比 vmstat 显示虚拟内存状态 - 1288 - 本文档使用 书栈网 · BookStack.CN 构建 显示指定的ISO-9660格式的设备的卷名称
    0 码力 | 1347 页 | 8.79 MB | 1 年前
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  • pdf文档 鸟哥的Linux私房菜:基础学习篇 第四版

    333倍(4/3), 虽然CPU可能可以到达3.6GHz,但却因为频率并非正常速 度,故可能会造成死机等问题。 但如此一来所有的数据都被北桥卡死了,北桥又不可能比 CPU 更快,因此这家伙常常是系统性能的瓶颈。为了解决 这个问题,新的 CPU 设计中, 已经将内存控制器整合到 CPU 内部,而链接 CPU 与内存、显卡的控制器的设计, 在Intel部份使用 QPI (Quick Path Interconnect) 网络让内部的多部服务器互相通过网络链接。过去没有这方面的 经验时,扩展卡都随意乱插,反正能动就好!但实际分析过性能之后, 哇!现在都不敢随便乱插了!性能差太多!每 次在选购新的系统时,也都会优先去查看芯片逻辑图~确认性能瓶颈不会卡住在主板上,这才下手去购买! 惨痛的经 0.2.6 主板 2.2. 0.2 个人电脑架构与相关设备元件 - 41 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 验产生惨痛的 $$ (假设为可加总速度的 RAID0 配置), 是安插 在 CPU 控制芯片相连的插槽中。网络使用 giga 网卡,安插在 PCIe 2.0 x1 的接口上。在这样的设备中,上述 的哪个环节速度可能是你的瓶颈?答: DDR3-1600 的带宽可达:12.8GBytes/s 磁盘阵列卡理论传输率: PCIe 2.0 x8 为 4GBytes/s 磁盘每颗 200MBytes/s,共八颗,总效率为: 200MBytes*8
    0 码力 | 1057 页 | 14.60 MB | 1 年前
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