内存回收算法：在发生 OOM 时，优先对 低优先级的进程组进行内存回收，保障在线业 务的正常运行。 支持 PAC（Pointer Authentication Code）特性： 在使用寄存器的值作为指针访问数据或代码之前验 证其内容，抵御 ROP/JOP 攻击。 支持 BTI （Branch Target Identifiers） 特性： 对间接跳转的目标进行限制。与 PA 结合使用 减少控制流攻击。 新介质数据读写性能，但在元数据管理方面，基于现有 journal 同步机制，元数据 管理开销大，且容易出现写放大问题，NVDIMM 优势无法充分发挥。 EulerFS 创新元数据软更新技术（Soft Update)，基于指针的目录双视图计数机制，减少元数据同步开销，有效提升文件 系统 create、unlink、mkdir、rmdir 系统调用性能，较 ext4/dax，元数据操作延时降低 1~4 倍，带宽高 20%~4 破不同数据结构之间的界限，使得内存管理更加地简单 与灵活。 3. 采用软更新技术，简化了实现复杂度：软更新 (Soft Update) 是一种轻量级的保证文件系统一致性的技术。 4. 基于指针的目录双视图计数机制，减少元数据同步开销，有效提升文件系统读写性能。 5. 依赖跟踪：目录项的新建、删除等操作并不是立刻持久化的，在进行相应的操作后，只是在 inode 中跟踪依赖的 持久化操

渐减小，制造商开始期望软件能够带 来额外的收入。越来越多的厂商开始单独销售软件，也不再提供软件的源代码。 1983年春天，Richard Matthew Stallman，这位曾经在 MIT 人工智能实验室工作 的程序员，发起了 GNU 项目，旨在开发一个自由的类 Unix 的操作系统。他为专有 软件的增长和随之而来的用户不再能够修改他们电脑上的程序而忧心忡忡。软件开 发者被束缚，有悖自由精神的现象随之普遍发生。GNU Internet Mail Extensions, S/MIME)安全邮件的支持。 • 扩展扩展是能够帮助您满足特定需求的强大工具。 Mozilla Thunderbird 拥有多 项特性，例如快速搜索、智能地址簿、高级消息过滤等。 • 新闻阅读器 Mozilla Thunderbird 使添加您喜爱的新闻组更加容易，并且可选择 只下载消息头或者下载完整消息；另外，还提供了离线支持。 96 即时通信 的自动更正功能可以自动纠正常见的拼写错误和输入 错误，从而使您的输入工作变得更加轻松。此外，自动更正功能还可以帮助您自动 应用正确的文档格式，并在识别出文字的特殊用法时自动插入特定的特殊字符 • 智能断字：当一个位于句尾的单词因为过长而不得不转入下一行的时候，智能断字 功能可以自动在句尾加入连字符号以保持单词的连贯性。该功能会自动搜索整个文 档并做出加入连字符号的建议，您可以自主决定是否需要加入连字符号。 • 邮件合并：邮件

渐减小，制造商开始期望软件能够带 来额外的收入。越来越多的厂商开始单独销售软件，也不再提供软件的源代码。 1983年春天，Richard Matthew Stallman，这位曾经在 MIT 人工智能实验室工作 的程序员，发起了 GNU 项目，旨在开发一个自由的类 Unix 的操作系统。他为专有 软件的增长和随之而来的用户不再能够修改他们电脑上的程序而忧心忡忡。软件开 发者被束缚，有悖自由精神的现象随之普遍发生。GNU Internet Mail Extensions, S/MIME)安全邮件的支持。 • 扩展扩展是能够帮助您满足特定需求的强大工具。 Mozilla Thunderbird 拥有多 项特性，例如快速搜索、智能地址簿、高级消息过滤等。 使用互联网 95 Ubuntu 桌面培训 目录 • 新闻阅读器 Mozilla Thunderbird 使添加您喜爱的新闻组更加容易，并且可选择 只下载消息头或者下载完整消息；另外，还提供了离线支持。 的自动更正功能可以自动纠正常见的拼写错误和输入 错误，从而使您的输入工作变得更加轻松。此外，自动更正功能还可以帮助您自动 应用正确的文档格式，并在识别出文字的特殊用法时自动插入特定的特殊字符 • 智能断字：当一个位于句尾的单词因为过长而不得不转入下一行的时候，智能断字 功能可以自动在句尾加入连字符号以保持单词的连贯性。该功能会自动搜索整个文 档并做出加入连字符号的建议，您可以自主决定是否需要加入连字符号。 • 邮件合并：邮件

边云协同框架，具备边云应用 统一管理和发放等基础能力，并将通过增强智能协同提升 AI 易用性和场景适应性，增强服务协同实现跨边云服务发现和流 量转发，以及增强数据协同提升南向服务能力。 功能描述 行业应用（服务）/ 应用技能 Sedna (Cloud) Global- Manager Local- Controller Local- Controller 智能协同 管理协同 边缘南向服务 服务协同 、媒体流的按需持久化，并具备数据分析和数据导出的能力。 4. 边云智能协同架构（Sedna）：基于开源 Sedna 框架，提供基础的边云协同推理、联邦学习、增量学习等能力，并 实现了基础的模型管理、数据集管理等，使能开发者快速开发边云 AI 协同特性，以及提升用户边云 AI 特性的训练 与部署效率。 应用场景 可应用智能制造、城市交通、高速收费稽查、智慧加油站、医疗影像识别、智慧园区等广泛的边云协同场景。 IEC61508、EC62443 等。 应用场景 嵌入式系统可广泛应用于航空航天、工业控制、电信设备、汽车及医疗等领域；随着 5G、AI 新型技术的成熟，还可应用 于物联网 IoT 设备，边缘智能计算设备等。 软总线 设备上线/连接/通信 统一运行时 容器 混合关键性系统（mixed criticality system） 嵌入式硬件支持 Linux 软实时 qemu Raspberry

场景创新 11 openEuler 23.09 技术白皮书 异构统一内存编程 在面向异构内存编程时，使用 GMEM 可分配 CPU 和加速器之间的统一虚拟内存，CPU 内存与加速器内存可共享一个 指针，显著降低了异构编程复杂度。当前基于 NPU 试点，驱动仅需百行修改即可接入 GMEM，替换原有约 4000 行内存管 理框架代码。 加速器内存自动超分 使用 GMEM 接口分配内存时，将不受 实现的模 型推理框架，通过模型量化等手段，支持用户可以在 CPU 机器上完成开源大模型的部署和使用。 用户可通过 llama.cpp/chatglm-cpp 在 CPU 机器上部署大模型，并体验智能问答、AI 对话等功能。 应用场景 llama.cpp 支持多个英文开源大模型的部署，如 LLaMa/LLaMa2/Vicuna 等。 chatglm-cpp 支持多个中文开源大模型的部署，如 现网问题临时定位。 应用场景 特性增强 26 openEuler 23.09 技术白皮书 A-Ops 智能运维 IT 基础设施和应用产生的数据量快速增长（每年增长 2~3 倍），应用大数据和机器学习技术日趋成熟，驱动高效智能 运维系统产生，助力企业降本增效。openEuler 智能运维提供智能运维基本框架，支持 CVE 管理、异常检测（数据库场景） 等基础能力，支持快速排障和运维成本降低。

区表中 16 字节（原本要写入 主分区信息）的空间（称之为扩展分区）拿出来指向另外一个分区。也就是说，扩展分区其 实并不是一个真正的分区，而更像是一个占用 16 字节分区表空间的指针—一个指向另外一 个分区的指针。这样一来，用户一般会选择使用 3 个主分区加 1 个扩展分区的方法，然后在 扩展分区中创建出数个逻辑分区，从而来满足多分区（大于 4 个）的需求。当然，就目前来 讲大家只要明白为什么主分区不能超过 个就足够了。主分区、扩展分区、逻辑分区可以像 图 6-4 那样来规划。 图 6-4 硬盘分区的规划 所谓扩展分区，严格地讲它不是一个实际意义的分区，而仅仅是一个指向其他分 区的指针，这种指针结构将形成一个单向链表。因此扩展分区自身不能存储数据，用 户需要在其指向的对应分区（称之为逻辑分区）上进行操作。 大家可以试着解读一下/dev/hdc8 代表着什么？ 上进行测试，最终随 RHEL 8 系统正式公布。VDO 技术的关键就是对硬盘内原有的数据进行删重操作，它有点类似于我们平时使用的网盘服务， 在第一次正常上传文件时速度特别慢，在第二次上传相同的文件时仅作为一个数据指针，几 乎可以达到“秒传”的效果，无须再多占用一份空间，也不用再漫长等待。除了删重操作， VDO 技术还可以对日志和数据库进行自动压缩，进一步减少存储浪费的情况。VDO 针对各 种类型文件的压缩效果如表

VISUAL=mcedit 如果可能的话我推荐用”vim”。 如果你使用 vim(1) 并不顺手，你可以在大部分系统中继续使用 mcedit(1) 来进行工作。 1.3.6 MC 内部查看器 MC 是一个非常智能的查看器。这是一个在文档中搜索文本的好工具。我经常使用它在/usr/share/doc 目录中查找 文件。这是浏览大量 Linux 信息的最快方式。这个查看器可以通过下列命令中的任何一个来直接启动。 大小 initrd 引导加载程 序 说明 grub-efi-amd64 I:325 184 支持 GRUB UEFI 可智能识别磁盘分区和文件系统，例 如 vfat、ext4…（UEFI） grub-pc V:21, I:646 557 支持 GRUB 第 2 版 可智能识别磁盘分区和文件系统，例 如 vfat、ext4…（BIOS） grub-rescue-pc V:0, I:0 6615 systemd-bootchartV:0, I:0 131 启动流程性能分析器 mingetty V:0, I:2 36 仅包含控制台的 getty(8) mgetty V:0, I:0 315 可智能调制解调的 getty(8) 替代品 Table 3.3: Debian 系统启动工具列表 提示 有关启动流程加速的最新信息，请参见 Debian 维基：启动流程加速词条。 3.2 Systemd

定字符，以 "%" 开始，后跟一个或几个规定字符,用来确定输出内容格式。 格式 描述 格式 描述 %d 十进制有符号整数 %u 十进制无符号整数 %f 浮点数 %s 字符串 %c 单个字符 %p 指针的值 %e 指数形式的浮点数 %x %X 无符号以十六进制表示的整数 %o 无符号以八进制表示的整数 %g 自动选择合适的表示法 1. awk 'BEGIN{n1=124.113;n2=-1 化文件； 4. -t<文件>：启动emacs编辑器时，把指定的文件作为中端，不适用标准输入（stdin）与标准输出 （stdout）； 5. -f<函数>：执行指定lisp（广泛应用于人工智能领域的编程语言）函数； 6. -l：加载指定的lisp代码文件； 7. -batch：以批处理模式运行emacs编辑器。 文件：指定要编辑的文本文件。 基本命令 1. C-x 动层，即TCP/ip协议的链路层。该命令在Linux内核中实现的 逻辑层次为： 最重要的结构体 struct ethtool_ops ，该结构体成员为用于显示或修改以太网卡配置的一系列函数 指针，见下表中的第二列。 网卡驱动负责实现（部分）这些函数，并将其封装入 ethtool_ops 结构体，为网络核心层提供统一 的调用接口。因此，不同的网卡驱动会给应用层返回不同的信息。 Ethtool命令选项

场景创新 场景创新 11 openEuler 24.03 LTS 技术白皮书 功能描述 智能时代，操作系统需要面向AI不断演进。一方面，在操作系统开发、部署、运维全流程以AI加持，让操作系统更智能；另一方面， openEuler 已支持 Arm，x86，RISC-V 等全部主流通用计算架构，在智能时代，openEuler 也率先支持 NVIDIA、昇腾等主流 AI 处理器， 成为使能多样性算力的首选。 openEuler 24.03 LTS 技术白皮书 EulerCopilot 智能问答平台目前支持 web 和智能 shell 两个入口。 • Web 入口：操作简单，可咨询操作系统相关基础知识，openEuler 动态数据、openEuler 运维问题解决方案、openEuler 项目 介绍与使用指导等等。 • 智能 Shell 入口：自然语言和 openEuler 交互，启发式的运维。 • 相关使用方式请参考 EulerCopilot 智能问答服务使用指南。 EulerCopilot- 智能问答 功能描述 应用场景 当前，openEuler 和 AI 深度结合，一方面使用基础大模型，基于大量 openEuler 操作系统的代码和数据，训练出 EulerCopilot， 初步实现代码辅助生成、智能问题智能分析、系统辅助运维等功能，让 openEuler 更智能。 AI for OS 场景创新

告警收敛，幸福感UP 指标 日志 Trace分析 黄金指标 网络指标 服务依赖 事后复盘 拓扑图高可用、依赖分 析 面向失败、高可用设计 优化告警 主动发现 智能降噪、去重 系统性解决 系统性解决 关闭 智能告警 全栈数据源，70+个告警模板开箱即用： 应用级别：Pod/Service/Deployment K8S控制面：apiserver/ETCD/Scheduler 基础设施：节点、网络、存储 告警收敛，幸福感UP 指标 日志 Trace分析 黄金指标 网络指标 服务依赖 事后复盘 拓扑图高可用、依赖分 析 面向失败、高可用设计 优化告警 主动发现 智能降噪、去重 系统性解决 系统性解决 关闭 智能告警 eBPF + Golang 在阿里云应用可观测的实践 更标准 更稳定 无侵入 异常监控 持续剖析 what’s new： 应用监控eBPF版 • eBPF 提供多语言的无侵入的应用CPU热点查看 • 监控网络异常，如TCP Drop、TCP 重传 • 监控应用异常事件，如OOM 黄金三指标 调用链查询与分析 拓扑/上下游 网络大盘 容器监控 智能告警 持续剖析 接口监控 数据来源 Thank You, Every Gopher