15.服务数据的定义与使用 主 讲 人 ： 古 月 服务模型 自定义服务数据 ➢ ➢ message_generation message_runtime ➢ • find_package( …… message_generation) • add_service_files(FILES

比grep好用的文本搜索工具 alias 定义或显示别名 apachectl Apache服务器前端控制工具 apk Alpine Linux 下的包管理工具 apropos 在 whatis 数据库中查找字符串 apt-get Debian Linux发行版中的APT软件包管理工具 apt-key 管理Debian Linux系统中的软件包密钥 apt-sortpkgs Debian as 汇编语言编译器 at 在指定时间执行一个任务 atop 监控Linux系统资源与进程的工具 atq 列出当前用户的at任务列表 atrm 删除待执行任务队列中的指定任务 awk 文本和数据进行处理的编程语言 axel 多线程下载工具 B badblocks 查找磁盘中损坏的区块 base64 base64 编码/解码文件或标准输入输出 basename 打印目录或者文件的基本名称 构建 col 过滤控制字符 colrm 删除文件中的指定列 comm 按行比较两个已排序的文件 command 调用并执行指定的命令 compress 使用Lempress-Ziv编码压缩数据文件 consoletype 输出已连接的终端类型 continue 结束本次循环，继续执行下一个for，while或until循环 convertquota 把老的配额文件转换为新的格式 cp

Windows 计算机来做一个简单的说明好了。大 家应该都使用过 Windows 计算机里面的档案总管吧？那么当你开启档案总管的时候，他是否会显示你 硬盘当中的数据？这个显示硬盘里面的数据，就是『核心』帮你做的，但是，你要核心去显 示硬盘哪 一个目录下的数据，则是由『档案总管』这个『工具』帮你达成的！这样可以理解吗？再来，如果您 曾经使用过 Windows 2000 或 Windows XP 的话，那就更好了！你就应该听过有所谓的『FAT32 安装光盘提供大众下载，但是 Red Hat 本身依然有在卖 Linux 的套件，而且还卖的『很不便宜！』为何可以如此呢？呵呵！因为 Red Hat 他们卖的数据当中，含 有相当大量经过整了的文件数据，这些数据虽然在网络上面可以下载，然而花了这么多的时间来整理这些 数据，当然应该要给予相当程度的报酬啰！您说是吧！所以，请留意喔！并非 GPL 不可用来营利！ 这个 GNU 对于后来的 Linux 有相当深远的影响，由于 professional like gnu，其意思是：仅为个人兴趣，不会玩得跟 gnu 那 么大啦~~~) Linus 所开发的这个 hobby 是基于 Unix 的系统所发展出来的，他将 Unix 里面的很多数据又加以简化，并 且使之可以适用于 intel 主导的 x86 的系统下（当初的个人计算机系统为 386 与 486 架构），因此当初他 所发表的这个最新的系统核心就被称为 linus's unix

调度/内存/文件系统/... 分布式软总线 Linux 生态 硬实时应用 硬实时 实时内核 工具体系 统一构建系统 IDE DFX 体系 性能优化 调试 维测 SDKs 仿真 统一 元数据表达 构建 DSL 统一 执行引擎 混合部署框架 11 openEuler 22.03 LTS SP2 技术白皮书 场景创新 嵌入式系统可广泛应用于工业控制、机器人控制、电力控制、航空航天、汽车及医疗等领域。 QoS 感知和控制 云数据中心资源利用率低是行业普遍存在的问题，提升资源利用率已经成为了一个重要的技术课题。将业务区分优先 级混合部署（简称混部）运行是典型有效的资源利用率提升手段。混部的核心技术是资源隔离控制。 业务可根据时延敏感性分为高优先级业务和低优先级业务，将业务区分优先级混合部署以提高资源利用率。高优先级 虚拟机业务推荐：时延敏感类业务，如 web 服务、高性能数据库、实时渲染、机器学习推理等。低优先级虚拟机业务推荐： 服务、高性能数据库、实时渲染、机器学习推理等。低优先级虚拟机业务推荐： 非时延敏感类业务，如视频编码、大数据处理、离线渲染、机器学习训练等。 应用场景 版本功能如下： • 集群调度增强：增强 OpenStack Nova 能力，支持优先级语义调度。 • 功耗控制：通过对低优先级虚拟机的 CPU 带宽进行限制，以此达到降低整机功耗的同时保障高优先级虚拟机 QoS。 • Cache 及内存带宽控制：支持对低优先级虚拟机的 LLC

������������������������ Cilium加速网络 性能提升的主要表现： • 不同场景下，不同程度地降低了 网络数据包的“转发延时” • 不同场景下，不同程度地提升了 网络数据包的“吞吐量” • 不同场景下，不同程度地降低了 转发数据包所需的“ CPU 开销” eBPF 简介 eBPF 技术 在 Linux kernel 3.19 开始被 引入，可在用户态进行 eBPF 方式安全运行，其能过通过 map 存储结 构存储数据，能通过 map 同用户态程序交互， 最终实现内核数据进行修改，或者影响内核处 理请求的结果，或者改变内核处理请求的流程。 极大提升了内核处理事件的效率。 截止 linux 5.14 版本，eBPF 有32种类型程序。而 cilium 主要使用了如下类型程序： • sched_cls 。cilium在内核 TC 处实现数据包转发、负载均衡、过滤 • xdp 。cilium在内核 。cilium在内核 XDP 处实现数据包的转发、负载均衡、过滤 • cgroup_sock_addr 。cilium在 cgroup 中实现对service解析 • sock_ops + sk_msg。记录本地应用之间通信的socket，实现本地数据包的加速转发 加速同节点pod间通信 cilium 使用 eBPF 程序，借助 bpf_redirect() 或 bpf_redirect_peer()

UKUI/DDE/Xfce DB Web 资源编排 消息中间件 内核热升级 文件系统 芯片、外设驱动 Linux Kernel 5.10 计算 架构 进程 管理 驱动 框架 内存分层 扩展 IO异步 通讯框架 虚拟化 增强 调度 管理 引领内核创新： • Linux Kernel 5.10 ：调度、IO、内存管理深度优化。 • 内存分层扩展 etMem：支持多种内存、存储介质统一管理，系统容量平滑扩展。 为了在修复内核问题的过程中保证业务不中断，热补丁技术应运而生。但热补丁技术有很多局限性，例如：不能改变数 据结构、不能修复 inline 函数、不能修复复杂逻辑问题等等，导致使用热补丁技术仅能够修复 20% 左右的问题。在数据中 心还会带来运维问题，例如补丁叠加导致运维基线无法确定，最终导致运维难度加大。内核热升级技术应运而生。 功能描述 1. 控制程序：对整个内核热升级流程进行指挥串联，交换内核态补丁与用户态守护程序信息，对指定业务进行内核 openEuler 21.03 基于 Linux Kernel 5.10 内核构建，带来了超过 20 多项性能与功能提升： 1. 支持调度器优化：优化 CFS Task 的公平性，新增 NUMA-Aware 异步调用机制，在 NVDIMM 初始 化方面有明显的提升；优化 SCHED_IDLE 的调度 策略，可以显著改善高优先级任务的调度延迟， 降低对其他任务的干扰。优化 NUMA balancing

在后摩尔时代，GPU、TPU 和 FPGA 等专用异构加速器设备正不断涌现，它们与 CPU 类似，需要将数据放在本地内存（例 如 LPDDR 或 HBM）中以提高计算速度。加速器厂商们也不可避免地需要开发复杂的内存管理系统。 现行加速器内存管理方案存在诸多缺陷： • CPU 侧内存管理与加速器侧分离，数据显式搬移，加速器内存管理的易用性和性能难以平衡。 • 大模型场景下加速器设备 HBM 内存（Hign 内存（Hign BandWidth Memory）严重不足，现有的手动 swap 方案性能损耗大且 通用性差。 • 搜推、大数据场景存在大量无效数据搬移，缺少高效内存池化方案。 Linux 现有的 HMM 框架，编程复杂度高且依赖人工调优，性能和可移植性差，引发 OS 社区反弹，最终导致 HMM 方 案搁浅。异构加速器领域亟需高效的统一内存管理机制。 异构通用内存管理框架 GMEM （Generalized swap。GMEM 提供高效免搬移的内存池化方案， 当内存池以共享方式接入后，可解决数据反复搬移的痛点。 GMEM 革新了 Linux 内核中的内存管理架构，其中逻辑映射系统屏蔽了 CPU 和加速器地址访问差异，remote_pager 内存消息交互框架提供了设备接入抽象层。在统一的地址空间下，GMEM 可以在数据需要被访问或换页时，自动地迁移数 据到 OS 或加速器端。 功能描述 Host

提供域名解析服务，使用 DHCP 动态管理主机地址，使用 Postfix 与 Dovecot 部署邮件系统，使用 Ansible 服务实现自动化运维，使用 iSCSI 服务部署网络存储，使用 MariaDB 数据库管理系统，使用 PXE+Kickstart 无人值守安装服务，使用 LNMP 架构部署动态网站环境等。此外， 本书的配套站点还深度点评了红帽 RHCSA、RHCE、RHCA 认证，方便读者备考。 ................................................................................... 134 6.3 文件系统与数据资料 .............................................................................................. 136 .................................................................................. 155 6.8 VDO（虚拟数据优化）.......................................................................................... 156

CPU 的实时抢占及抖动 抑制，创新业务优先级 OOM 内存回收算法保障在线业务安全可靠运行。 • 新文件系统 EulerFS：面向非易失性内存的新文件系统，采用软更新、目录双视图等技术减少文件元数据同步时间， 提升文件读写性能。 • 内存分级扩展 etMem：新增用户态 swap 功能，策略配置淘汰的冷内存交换到用户态存储，用户无感知，性能 优于内核态 swap。 夯实云化基座 容器操作系统 繁荣社区生态 友好桌面环境：UKUI、DDE 、Xfce 桌面环境，丰富社区桌面环境生态。 • 欧拉 DevKit：支持操作系统迁移、兼容性评估、简化安全配置 secPaver 等更多开发工具。 数据中心 云原生 边缘 HPC 嵌入式/工控 … CPU：X86、ARM、RISC-V DPU NPU 介质 总线 服务器套件 云原生套件 分布式套件 虚拟化/容器 边云协同套件 嵌入式套件 机密计算服务 在使用寄存器的值作为指针访问数据或代码之前验 证其内容，抵御 ROP/JOP 攻击。 支持 BTI （Branch Target Identifiers） 特性： 对间接跳转的目标进行限制。与 PA 结合使用 减少控制流攻击。 XDP（eXpress Data Path）支持：基于 ebpf 的 一种高性能、用户可编程的网络数据包传输路径， 在网络报文还未进入网络协议栈之前就对数据进行 处理，提升网络性能。可用于

OpenOffice.org 演示 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117 4.1.4 OpenOffice.org 数据库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118 4.1.5 OpenOffice.org 图画 . . . . . 绝大部分附加软件不会带来 额外费用 • 标准化的操作系统，个性化 选项有限 • 需要为附加的应用程序付费 数据存放 • 方便升级和降级 • 用户数据存储在用户主目录 里 • 方便迁移、复制用户数据和 迁移到另一台计算机上 • 用户数据被分散存储在多个 地方 • 备份和迁移数据较困难 表 1.1 关 键 因 素 进一步了解表格中概括的内容： 相关费用 Microsoft Windows Windows：对比 目录 Karmic Koala 图 1.6 桌 面 自 定 义 数据存储 Microsoft Windows 中，用户数据通常被分散存储在多个地方，备份和 迁移数据到另一台计算机上比较困难。Ubuntu 把所有的用户信息都存储在一个地 方——用户主目录，可以很方便的从一台旧的电脑迁移到新电脑上，或者把数据备份 到其他地方。 1.4.1 安装 安装 Ubuntu Microsoft