全栈观测能力，包括 GuestOS 进程级、Block 层的 I/O 观测能力，以及虚 拟化层存储前端 I/O 观测能力，分布式存储后端 I/O 观测能力。 • 精细化性能 Profiling：提供多维度（包括系统、进程、容器、Pod 等多个维度）、高精度（10ms 采样周期）的性能（包括 CPU 性能、 内存占用、资源占用、系统调用等类型）火焰图、时间线图，可实时在线持续性采集。 • K8S

C/C++、Go、Rust、Java。 3) 多实例：支持同时监控多个进程或容器，UI 前端可以对比性分析问题原因。 4) 细粒度：支持指定 profiling 范围，包括进程、容器、Pod。 5) 多维度：提供 OnCPU、OffCPU、MemAlloc 不同维度的应用性 Profiling。 特性增强 29 openEuler 23.09 技术白皮书 相关使用方式请参考 gala-gopher

的，序列值。 awk的多维数组在本质上是一维数组，更确切一点，awk在存储上并不支持多维数组。awk提供了逻辑上 模拟二维数组的访问方式。例如， array[2,4]=1 这样的访问是允许的。awk使用一个特殊的字符 串 SUBSEP(???34) 作为分割字段，在上面的例子中，关联数组array存储的键值实际上是2???344。 类似一维数组的成员测试，多维数组可以使用 if ( (i array) 这样的语法，但是下标必须放 置在圆括号中。类似一维数组的循环访问，多维数组使用 for ( item in array ) 这样的语法遍历 数组。与一维数组不同的是，多维数组必须使用 split() 函数来访问单独的下标分量。 1. awk 'BEGIN{ 2. for(i=1;i<=9;i++){ 二维、多维数组使用 awk 文本和数据进行处理的编程语言 - 92 - 本文档使用