servicecomb.apache.org github.com/apache?q=servicecomb 支持10万TPS的高性能服务间通信解读 刘宝 2 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org 刘宝，华为微服务开发专家，Apache ServiceComb Committer。 拥有10年以 上java开发框架的开发和运维经验。热爱微

从业务接受度上，希望丌要翻天覆地的改变业务开发习惯，最好能够兼容原Spring MVC开发模式  从集成角度看，希望可以灵活的不Spring Boot等框架集成 微服务框架技术选型-高性能、低时延  硬件成本已经是白菜价，软件性能丌重要？  消费者云业务服务集群规模大，单点的性能提升能够带来巨大收益  从用户体验看，端到端时延非常重要，分布式乊后带来的时延增加，是一个很大的挑戓 CSE在消费者云业务的实践-服务调用高性能 CSE的高性能设计：  提供Rest和Highway RPC两种通信协议，满足 丌同业务场景  高性能的Rest：集成Vertx,底层基于Netty，性 能比传统Servlet NIO性能高X倍  Highway RPC：采用Netty + PB，既支持多语 言，又保证高性能  高性能幵发设计：线程绑定技术，网络I/O线程

ServiceMesh K8S 对接⾏行行业解决⽅方案 ServiceComb项⽬目介绍 • Java Chassis • ⾼高性能的微服务框架，提供服务注册发现以及动态配置管理理，以及限流降级，容错熔 断等服务治理理功能 • Service Center • 基于Etcd⾼高性能，⾼高可⽤用服务注册中⼼心 • Saga • 微服务事务最终⼀一致性问题解决⽅方案 • 提供⼀一个集中式的事务协 负载均衡 配置 跟踪 … 运⾏行行模型 围绕服务契约进⾏行行开发以及运维 异步化⽀支持 • 基于Vertx提供的异步内核 • 保持⾼高性能的同时⽀支持同步调⽤用⽅方式 • 将通信线程与业务处理理线程分离 • 操作级别线程池控制，⽀支持隔离仓 • ⽀支持多种异步编程接⼝口 • CompletableFuture • RxJava

ServiceMesh K8S 对接行业解决方案 ServiceComb项目介绍 • Java Chassis • 高性能的微服务框架，提供服务注册发现以及动态配置管理，以及限流降级，容错熔 断等服务治理功能 • Service Center • 基于Etcd高性能，高可用服务注册中心 • Saga • 微服务事务最终一致性问题解决方案 • 提供一个集中式的事务协调器，协调微服务之间的事务调用，保证事务最终一致性 JAXRS， POJO…) 服务契约 （OpenAPI） 服务发现 熔断 负载均衡 配置 跟踪 … 运行模型 围绕服务契约进行开发以及运维 异步化支持 • 基于Vertx提供的异步内核 • 保持高性能的同时支持同步调用方式 • 将通信线程与业务处理线程分离 • 操作级别线程池控制，支持隔离仓 • 支持多种异步编程接口 • CompletableFuture • RxJava • Reactive

com/apache?q=servicecomb 项目名 项目简介 编程语言 servicecomb-java-chassis 开箱即用、高性能、融合流行生态的Java微服务开发套件，用户开发微服务的基础组件 Java servicecomb-service-center 高性能、高可用、无状态的分布式服务注册与发现中心，帮助用户管理微服务 Golang servicecomb-pack 分布式事务解决 理成本高、拼接复杂和无法扩展问题 Golang servicecomb-toolkit 遵循OpenAPI的微服务开发工具，一键式生成微服务代码 Java servicecomb-fence 高性能、安全的微服务认证鉴权框架 Java servicecomb-samples 微服务应用案例集 Java servicecomb-docs Apache ServiceComb用户手册 CSS

ServiceComb子系统 Saga 分布式事务解决方案 服务中心 Java微服务SDK Go微服务SDK ServiceMesh ServiceCenter 是一个使用Go构造的、建立在etcd存储上的高性能、高 可用服务中心。 Java Chassis是一个由编程模型、运行模型、通信模型和服务契约四个 部分组成的微服务框架。 Saga 是一个微服务数据一致性解决方案。 ServiceComb的开放性设计 • 服务注册/服务发现 • 微服务元数据与依赖管理 • 支持监听服务实例状态变更 • 服务实例管理 • 高性能、高可靠 • 性能监控与调用追踪 特性介绍： Java-Chassis 分布式追踪 • 支持标准的分布式调用追踪Zipkin • 支持通过@span扩展自定义追踪 • 通过调用链支持自定义追踪扩展

Ratio（理想的比例）：理想结果可预见，可以立即用于比较。 最常见的Metrics • 衡量Metrics实现 优劣的标准： • 关键指标覆盖 全 • 计量准确 • 高性能低资源 占用 • 无侵入或低侵 入 Metrics的分类 • Metrics有很多种分类方式，在技术实现上我们偏向以取值方式区 分为两种： • 1. 直接取值 • 5秒，那么Prometheus必定会在三次采样中获取一次重复数据； • 设定存在取舍，不同的场景对周期的需求不同；但可以通过设置多 周期弥补。（例如统计报告中的日报、周报、月报、季报、年报） 优势： • 具备高性能的同时又能保持极低的开销。 使用多周期适应不同的场景需求 支持Health Check • 通过Health Check让微服务支 持检查依赖组件的状态并返 回，可以用于制定策略，也 可以用于Dashboard展现

q=servicecomb servicecomb.apache.org ServiceComb 项目介绍 • Java Chassis 高性能的微服务框架，提供服务注册发现以及动态配置管理，以及限流降级， 容错熔断等服务治理功能 • Service Center 基于Etcd高性能，高可用服务注册中心 • Pack (Saga) 微服务事务最终一致性问题解决方案，提供一个集中式的事务协调器，协调微

ServiceComb项目介绍 • Java/Go Chassis • Java/Go 微服务框架 • 提供微服务注册发现以及限流降级，容错熔断等治理功能 • Service Center • 高性能，高可用服务注册中心 • Saga • 微服务数据一致性问题解决方案 • 提供一个集中式的事务协调器，协调微服务乊间的事务，保证事务最终一致性 2018 Building Microservice 2018 Building Microservice NO.1 深圳站： Cloud Native 架构下的 K8S 和微服务实践 异步性能支持 • 基于Vertx提供的异步内核 • 保持高性能的同时支持同步调用方式 • 将通信线程不业务处理线程分离 • 操作级别线程池控制，支持隔离仓 • 支持多种异步编程接口 • CompletableFuture • RxJava • Reactive

接入华为云和Istio生态 • 高性能，轻量：11mb RES， 1ms延迟 Website: http://servicecomb.incubator.apache.org/ Gitter: https://gitter.im/ServiceCombUsers/Lobby Mesher Design Goal • 侵入式与非侵入式可结合使用 • 不绑定基础设施 • 服务可视化 • 高性能，轻量 • 尽最大可能插件化各功能模块