性能调优 • 网络相关配置参数 – 系统参数比较保守，需要根据实际情况设置合适的参数 • Producer线程池 默认2个线程池，每个池中线程数等于cpu数 – 参考metrics统计结果 • cpu 带宽允许的情况下，cpu应该基本占满 • 网络带宽 关注是否已经占满带宽 • RSS 如果环境（硬件、os、驱动）支持RSS特性，确认队列数是否正确配置、中断是否均匀绑定了cpu、 是否关闭了自动软中断负载均衡（不关闭会导致中断绑定， 在一段时间后失效） rest server verticle rest client verticle rest client max pool size highway server verticle highway client verticle 配置项 rest.server.thread-count rest.client

com/apache?q=servicecomb 缺少了什么 • 流水线，平台等自动化手段的完备，使得开发人员开始思考业务功能的拆分，复用，使得网络拓扑更加复杂 • 从过去“数据中心网络拓扑几乎没变化”变为“应用发布，应对业务流量，随时随地的网络拓扑变化” • 平台功能解决了应用运行时之前的种种问题，但为了将应用的运行时统一治理，保障业务可靠运行，需要引入微服务框架 来解决分布式系统中的难题 助力文思海辉PHP语言系统实现 全微服务化架构 基于RFID技术的楼宇设施管理 遇到的问题 性能瓶颈稳定 性差 复杂度高不易 扩展 • 单体应用，功能耦合 • 新增功能影响现有业务，升级业务中断 • 业务增长对性能要求高，增加机器不能解决问 题 • 一个业务问题影响整个系统，风险高 基于微服务引擎Mesher功能将PHP应用接入微服务治理 Mesher 工作流服务 Mesher 业务数据 标准存储 统一应用 支撑平台 总账结构 统一纵向 层级交换 机制 统一信息 安全体系 软件开发服务 ServiceStage 大数据服务 系统集成服务 IaaS（计算、存储、网络、安全） 中间件服务 标准与规范 应用全微服务化，接口标准由财政厅统一管控， ISV只需聚焦微服务交付，降低依赖性 统一业务模型和数据集成标准，系统无缝对接， 财政数据统一呈现，业务全盘管控

rker加入项目； 当请求量回落后，裁剪Worker以节省项目组开支 • 健康检查：保证Worker告病时，能有替补接手任务 • 滚动升级：保证项目需要新技能时，能替换、培训Worker ，不中断接收项目请求 • 需要PaaS提供支持 l Github：https://github.com/ServiceComb l 官网：https://www.servicecomb.io Thank

• 技术实现单一，需要想办法用一种技术解决所有问题 • 只能按大颗粒系统发布版本，响应周期长 （小特性版本3-6个月，每年1个大版本） • 无法做到永远在线，大版本升级时，要停机中断服务 微服务化的应用构建和发布 产品发布计划 产品发布计划 产品发布计划 产品发布计划 开发 部署到生成 环境 部署到生成 环境 开发 开发 部署到生成

影响 65? q化和 QBfE-NMInR 分布，精确度略差； • 影响服务运行，诊断结束后需重启，线上不可用。 • SDBJNEJ 使用 信号量 + 6VM?5 io驱动 • 基于定时中断的采样，采样点随机（准确性高）； • 不修改m码，不影响 65? q化； • 性能影响<3%，诊断结束后，无需重启服务。 服务治理实践()) + 服务保障v系 - 钻石段t ������

量，扩容流量接入时间长 负载均衡节点对接名字服务 虎牙负载均衡部署的机器一台机器上可能存在数百的配置，每次节点生效需要重新 reload配置，且节点新增或删除需人工上系统操作配置，配置生效对服务会有中断 配置IP方式 配置名字服务 客户端主动监听名字服务更新，节 点变更秒级生效 负载均衡配置固话在配置文件中， 节点操作需要人工上系统操作增减 节点 基于Nginx dyups模块的动态上下线

DevOps，APM有深⼊入的研究和实践经验。⽅方案⽀支撑近千台VM中应⽤用部署管理监 控 2016年加⼊入华为担任架构师，负责微服务的Go语⾔言开发框架及Service Mesh设计 和落地，Go语⾔言微服务框架被华为5G核⼼心⺴⽹网络采⽤用，Service Mesh服务商⽤用上 线公有云 • 简介 • 实现⼀一个Service Mesh • 使⽤用Service Mesh快速构建微服务 • ⽣生态与扩展 • Service Service Mesh • ⼀一种基础设施层，服务间的通信通过 Service Mesh进⾏行 • 可靠地传输复杂⺴⽹网络拓扑中服务的请 求，将服务变成现代的云原⽣生服务 • ⼀一种⺴⽹网络代理的实现，通常与业务服 务部署在⼀一起，业务服务不感知 • ⼀一种TCP/IP之上的⺴⽹网络模型 Application Service Mesh Transport Network Physical 2013年,微服务开发平台中的组 件，公司内部某电信业务 • 400多个微服务，800左右实例， 200多个数据中⼼心 Sidecar模式 • 基于容器的分布式系统设计模式 • 容器可以共享存储与⺴⽹网络的能⼒力 应⽤用程序容器 ⽇日志同步⼯工具容器 存储卷 Sidecar优势 • 以容器作为基础打包单元，可以分给不同的团队进⾏行开发测试 • 可重⽤用 • 以容器作为错误边界，使服务能够正确推出

微服务架构引入的问题 6/30/2018 什么是Service Mesh • 一种基础设施层，服务间 通信通过Service mesh进 • 一种TCP/IP之上的网络模 型行 • 一个轻量的网络代理，与 业务部署在一起 • 可靠的传输复杂网络拓扑 中的服务请求，将服务变 为现代的云原生服务 Website: http://servicecomb.incubator.apache.org/ PHP语言开发，遗留单体服务快速改造为分布式架构 • 负责公司内部的楼宇设施管理，使用mesher改造后，帮 助客户将软件改造为SaaS服务，为更多企业提供服务 6/30/2018 最佳实践 • 结合容器，容器网络，编排调度平台，监控平台使用 • 业务代码只需监听在127.0.0.1.使用mesher对外提供服务 • 使用SideCar部署模式 • 将服务提供者地址写在配置文件中，在本地里信息是http://x

tolerance(分区容错性)，当出现网络分区故障时系统的容错能力 从微服务到服务管理中心 1.实例缓存机制 从微服务到服务管理中心 2.心跳保活机制 从服务管理中心到etcd 1.异步缓存机制 从服务管理中心到etcd 2.异步心跳机制 自我保护机制 前面提到的缓存机制，保证了ServiceCenter在etcd出现网络分区故障时依 然保持可读状态，Se 然保持可读状态，ServiceCenter的自我保护(Self-preservation)机制保证 了Provider端与ServiceCenter在出现网络分区故障时依然保持业务可用。 ServiceCenter在一个时间窗内监听到etcd有80%的实例下线事件，会立即 启劢自我保护机制。即使etcd存储的数据全部丢失，这种极端场景下， SDK与ServiceCenter之间可在不影响业务的前提下，做到数据自劢恢复。

Service Mesh - 2017年由William Morgan提出 - 一种基础设施层，服务间通信通过Service Mesh进行 - 一种TCP/IP之上的网络模型 - 轻量网络代理，与业务部署在一起 - 可靠传输复杂拓扑网络中的请求 - 将应用变为现代的云原生应用 4 Application Service Mesh Transport Network Physical