内部DNS秒级生效 基于IP+CMDB实现就近访问能力 11 dns当前现状 1、依赖公共localDNS，解析不稳定，延迟大 落地效果 12 平均解析时间 之前200ms+ 现在1ms以下 缓存命中率 之前92% 现在99.8%+ 解析失败率 之前0.1% 现在0% 应用探活场景下的落地 1、web专区的nginx有健康检查的功能， 但是只是基于tcp， 根据 一段时间请求否正常， tcp、http、sql。支持自己构建健康检查器 客户端向服务端发送http心跳 负载均衡 支持 支持 手动上下线服务方式 通过控制台页面和API 通过调用API 跨中心同步 支持 不支持 k8s集成 支持 不支持 分组 Nacos可用根据业务和环境进行分组管理 不支持 权重 Nacos默认提供权重设置功能，调整承载流量压 力 不支持 厂商 阿里巴巴 Netflix 服务注册发现对比 配置中心对比 支持各种生态环境， 支持k8s， spring cloud， dubbo， service mesh等集成； • 配置中心与注册中心原生打通； 落地的改造和升级 Nacos Sync • 接入TARS注册服务 • 对接K8S注册服务 • 解决多数据中心环形同步 DNS-F • DNS-F 增加对外部域名的预缓存支持； • Agent监控数据对接公司内部监控； • 日志输出对接公司内部日志服务；

-mesher 多语言解决方案 c) 重试 d) 负载均衡 e) 限流 f) 降级（隔离、熔断、容错） g) 分布式跟踪 • 网关 a) 路由 b) 黑白名单 c) 和认证鉴权集成 [社区网站] http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb 服务间的通信 背景：为什么服务间通信重要？ MySQL-MGR 高带宽 NvmeSSD-持久化配置 索引-加 锁 update-where 2. 库存缓存 AP Codis 3. 收藏数据 AP Codis 用户发请 求查库存 里列表 读缓存的 库存的列 表返回 用户对有库存 的房子发起下 单请求 再次查 询缓存 列表 锁定 资格 下单 （减库 存） 减 资 格 有库存 无库存 有资格 无 有库存

com/apache/servicecomb-mesher 多语言解决方案 c) 重试 d) 负载均衡 e) 限流 f) 降级（隔离、熔断、容错） • 网关 a) 路由 b) 黑白名单 c) 和认证鉴权集成 [社区网站] http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb 服务间的通信 背景：为什么服务间通信重要？ MySQL-MGR 高带宽 NvmeSSD-持久化配置 索引-加 锁 update-where 2. 库存缓存 AP Codis 3. 收藏数据 AP Codis 用户发请 求查库存 里列表 读缓存的 库存的列 表返回 用户对有库存 的房子发起下 单请求 再次查 询缓存 列表 锁定 资格 下单 （减库 存） 减 资 格 有库存 无库存 有资格 无 有库存

CCI 虚机 CCE servicecomb.apache.org github.com/apache?q=servicecomb 围绕应用构建平台功能 • 操作的起点为应用 • 数据库，缓存服务，容器平台等围绕应用创建 应用 RDS DDM DMS DCS CCE ECS ELB 监控 软件中心 流水线 servicecomb.apache.org github Cloud与ServiceComb等开源生态，使开发者能够无改造迁移上云 • 多语言解决方案：Java，Go两种语言框架与Service mesh方案 • 契约管理：自动生成API文档，并在中心管理，使集成更加流畅，约束接口不能任意变更 servicecomb.apache.org github.com/apache?q=servicecomb 引擎 把他们放在一起 微服务 微服务 微服务 统一纵向 层级交换 机制 统一信息 安全体系 软件开发服务 ServiceStage 大数据服务 系统集成服务 IaaS（计算、存储、网络、安全） 中间件服务 标准与规范 应用全微服务化，接口标准由财政厅统一管控， ISV只需聚焦微服务交付，降低依赖性 统一业务模型和数据集成标准，系统无缝对接， 财政数据统一呈现，业务全盘管控 基于先进研发理念，标准化研发环境和工 具，开发效率高，财政需求上线快

性能：支持原生的Reactive模式（EventLoop），相比于传 统的同步服务调用，性能更高（吞吐量N倍+提升、时延降低 为原来的50%-）  轻量级、易集成：可以方便的与Spring MVC、Tomcat等 已有技术和容器集成，支持轻量级的standalone部署  服务治理：可商用的服务治理能力  成熟和商用支持：Apache孵化项目，公司内部大规模使 用，专职的团队支撑 Java语言：  Dubbo  Motan LB 内置LB： 客户端负载均 衡 外置LB： Nginx、 Ribbon SLB 注册中心 配置服务：  Zookeeper  etcd 缓存方案：  Redis 数据库方案：  DB + MQ 服务治理 服务治理： 超时、流控、 降级等 运维KPI：  ELK  Zabbix 调用链：  zipkin 选择ServiceComb的原因： 入服务 端的类库定义，双方互相解耦  微服务接口测试：测试基于流水线的API定义生成自动化测试用例， 防止开发本地随意修改API  微服务API依赖关系：通过微服务流水线编译、打包和系统集成 测试，识别并展示微服务API之间的依赖关系（我依赖谁、谁依赖我）  API变更管控：API变更邮件通知和审批，每日微服务流水线构建， 及时发现接口不兼容问题 实践-不同的微服务开发风格

（SpringBoot + 华为 云CSE） 工单 服务实例#N （SpringBoot + 华 为云CSE） 系统管理 服务实例 #N （SpringBoot + 华 为云CSE） 阿里云集成 服务实例 #N （SpringBoot + 华 为云CSE） 客户和线索 数据库 工单 数据库 系统管理 数据库 CCC + 客服 数据库 更多新业务 服务实例 #N （SpringBoot （Hystrix+Rib bon增强） 新业务 数据库 华为云CSE介绍 Apache ServiceComb 公有云对接能力 安全管理 分布式数据一致 性 REDIS 缓存 OBS存储 缓存 X-API_KEY HTTPS/HTTP 服务注册 数据库 API调用 （ACCESS_TO KEN) 9 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb

2009 2014 MSA By Simon Wardley http://enterpriseitadoption.com/ 传统企业应用开发模式 开发 产品发布计划 开发 集成开发 运维人员替换 部 署 旧 版 本 开发 开发 测试/发布 • 技术实现单一，需要想办法用一种技术解决所有问题 • 只能按大颗粒系统发布版本，响应周期长 （小特性版本3-6个月，每年1个大版本） • 企业应用和互联网应用的不同？ • 如何做到不同ISV的应用互联互通统一管理？ • 怎么才能加快微服务的开发？ • 微服务化后如何保证性能？ • 如何进行统一的路由控制？ 企业应用和集成 Java 注册中心、治理中心 Go 服务 契约 生成工具 框架 代码 框架 代码 框架 代码 接口 文档 接口 文档 接口 文档 生成 标准、开放、协议健壮性 • 开发框架的性能在于细节，而不仅仅 是协议。 更细致的服务路由管控 ETCD 集群 服务中 心实例 服务中 心实例 服务中 心实例 • 统一的路由策略管控 • 缓存以提升性能 •支持pull/push两种模式监控实例变化 • 实例动态扩容，海量的长连接或者短连接 • 支持灰度发布、服务分组等高级管理特性 微服务 ServiceComb 开发框架

criIicaB iHHJeH ü 分钟级y实时告警周期性检测指标规 则 ü a告警事d快速定h根源问题 ü 灵活方n的多级告警策略定义 ü 2igeEDW央告警平台无缝集成 指标统计 调用链跟踪 ü 域Q主机Q服务A2I级别指标展示 ü 每秒请求数 ü 响应时间 ü 请求失败率(4LL/5LL/EHF faiBed ü 异常发生率 ü 43 ��! ���review ���review ���! WAP! • 横向：针对单个核心U务系统进行检查 • 纵向：针对U务线v联系统进行t链路检查 • 重点：架构、流程、缓存、消息队列、数据库、性能、高可用、隔离、限流、降级、熔断等 ��QPS&�� ����! ����! �����! ����! �����QPS ������� ������� �������

tolerance(分区容错性)，当出现网络分区故障时系统的容错能力 从微服务到服务管理中心 1.实例缓存机制 从微服务到服务管理中心 2.心跳保活机制 从服务管理中心到etcd 1.异步缓存机制 从服务管理中心到etcd 2.异步心跳机制 自我保护机制 前面提到的缓存机制，保证了ServiceCenter在etcd出现网络分区故障时依 然保持可读状态，Service

消费者云CSE微服务实践 李林锋 关于我  9年电信软件平台中间件开发、设计、架构经验  精通Netty、Mina等网络通信框架  华为软件 短信/彩信/WAP网关平台SGP、API开放集成网关API Fabric首席设计师  华为软件分布式服务框架DSF首席设计师  《Netty权威指南》、《分布式服务框架原理不实践》作者 微博、微信：Nettying 公众号：Netty乊家 通用能力可以通过扩展点实现 微服务框架技术选型-易集成  当前业务使用Spring MVC等传统的单体架构，希望可以较平滑、 低成本的迁移到微服务架构上：  从业务接受度上，希望丌要翻天覆地的改变业务开发习惯，最好能够兼容原Spring MVC开发模式  从集成角度看，希望可以灵活的不Spring Boot等框架集成 微服务框架技术选型-高性能、低时延  硬件成本已经是白菜价，软件性能丌重要？ 支持服务级故障隔离  支持多链路和链路级故障隔离  支持服务熔断和降级，以及第三方故障隔离（集成Hystrix） CSE在消费者云业务的实践-服务调用高性能 CSE的高性能设计：  提供Rest和Highway RPC两种通信协议，满足 丌同业务场景  高性能的Rest：集成Vertx,底层基于Netty，性 能比传统Servlet NIO性能高X倍  Highway