im/ServiceCombUsers/Lobby Mesher Design Goal • 侵入式与非侵入式可结合使用 • 不绑定基础设施 • 服务可视化 • 高性能，轻量 • 尽最大可能插件化各功能模块 • 透明的产品体验：整合容器平台，微服务引擎，API 网关，指标监控，日志审计等云上服务，封装为微服 务平台，让用户感知不到背后的复杂 Website: http://servicecomb.incubator Consumer metadata Resolve 决定要访问的服务名后即可开 始匹配路由规则，比如 • 系统中稳定运行着A服务， 版本是1.0，最近新上线了 1.1版本，你希望只让一部分 用户进行体验，那么你可以 定义Header带有device- os=android就将95%流量转 移版本为1.0的实例中，5% 转移到1.1版本 • 请求者的元数据中带有 env=production，那么要将 … Istio CSE Admin API • 独立监听端口 • 微服务健康 • mesher版本 • 路由信息 • Prometheus格式Metric数据 6/30/2018 透明的平台体验 • 部署容器应用时只需勾选以启用Mesher 6/30/2018 背后发生了什么？ • 为应用容器设置环境变量http_proxy • 为mesher设置CSE地址（注册中心， 配置中心）

最大化。  以智能化，可持续发展思路，打造车企C2B2C用户体验优化闭环。  可配置适应业务生长，帮助企业更快速、灵活地应对不断变化的市场需求，随时调整业务模式快速配置，以最低成本适应弹性的数据需求。 • 主机厂/经销商、线上/线下线索管 理集中化 • 线索/会员/车主服务集中化 • 数据集中化 集中化 • 用户体验能力标准化 • 外部接口标准化 • 营销能力标准化、营销形式个性化 营销能力标准化、营销形式个性化 标准化 • 线索清洗评分智能化、智能分流 • 自动化个性精准营销 • 自动化投放追踪 • 营销内容自动分发 • 智能客服 智能化 • 移动端优先、用户体验优先 • 易使用、培训便利化 • 管理多级可视化 • 系统易维护、易扩展开发 便利化 数字营销平台 6 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org 功能架构 线上渠道

CSE_REGISTRY_ADDR 部署复杂性提升，如何消弭？ • Infrastructure as Code—开发者⾃自⾏行选型 • 命令⾏行注⼊入⼯工具—Mesher开发团队定制 • 编排服务⾃自动注⼊入—最完整的产品体验 应⽤用与Mesher集成最佳实践 • 使⽤用容器,容器⺴⽹网络与编排调度平台 • 业务代码监听在本地端⼝口，并且不要暴露业 务服务端⼝口。使⽤用Mesher端⼝口对外提供服务 • 使⽤用SideCar部署模式 从成本⾓角度讲Linkerd并不适合做SideCar部署，JVM资源占⽤用较多 • 在ServiceComb和CSE中的积累 • 最⼤大优势，侵⼊入式与⾮非侵⼊入式的⽆无缝结合，混编，统⼀一的产品体验。 开源 • Service Center https://github.com/ServiceComb/service-center • ServiceComb-Java https://github esher-example 未来 数据⾯面竞争点：特性，可配置，扩展性，性能 管理⾯面竞争点：特性，可配置，扩展性，易⽤用性 最重要的：编排调度平台与数据⾯面的整合，为开发者带来最完整的产品体验 Take away • The Hardest Part of Microservices: Calling Your Services • Envoy如何在Lyft使⽤用 • Kubernetes与云原⽣生应⽤用概览

• 微服务框架技术选型 • CSE在消费者云业务的实践 议题 华为消费者云业务包括 华为应用市场、华为视频、华为钱包、华为运 劢健康等服务，为华为和荣耀手机提供精品云服务，提升用户体验 华为消费者云业务简介 微服务框架技术选型-业务服务化目标  系统解耦，功能内聚，提升需求交付效率：通过业务的拆分和解耦，让系统敏 捷起来，快速、小批量的交付价值需求，提升业务的交付效率 从集成角度看，希望可以灵活的不Spring Boot等框架集成 微服务框架技术选型-高性能、低时延  硬件成本已经是白菜价，软件性能丌重要？  消费者云业务服务集群规模大，单点的性能提升能够带来巨大收益  从用户体验看，端到端时延非常重要，分布式乊后带来的时延增加，是一个很大的挑戓  丌是所有业务都有苛刻的性能需求，丌同业务对性能的诉求丌同， 可以按需选择协议和传输方式，服务不传输协议、序列化方式解耦

Chassis是一个由编程模型、运行模型、通信模型和服务契约四个 部分组成的微服务框架。 Saga 是一个微服务数据一致性解决方案。 ServiceComb的开放性设计 •Provider与Consumer具有完全 一致的开发体验 •通信模型与编程模型隔离，适 应不同业务场景需求 •运行模型支持灵活扩展，便于 对接外部系统 特性介绍： Service Center

通信模型演进 pServiceComb API⺴关Edge Service p实践案例 为什么微服务框架需要Reactive？ • 微服务架构调用次数更多 • 更高的性能，规模效应 • 更好的用户体验 业界趋势 n Java 9中把反应式流规范以 java.util.concurrent.Flow 类的方式添加到了标准库中 n Spring 5对反应式编程模型提供了内置支持，并增加了新的 WebFlux

Consumer metadata Resolve 决定要访问的服务名后即可开 始匹配路由规则，比如 • 系统中稳定运行着A服务， 版本是1.0，最近新上线了 1.1版本，你希望只让一部 分用户进行体验，那么你可 以定义Header带有device- os=android就将95%流量转 移版本为1.0的实例中，5% 转移到1.1版本 • 请求者的元数据中带有 env=production，那么要将

1032 单/s 11.7w PV 电商“抢购”“场景中企业中遇到的困难 1. 性能要求不断优化，和不能引入Bug之间的矛盾。 2. “变态”级别的高可用性要求。 3. 声誉和法律风险。 4. 抢购体验  商家的技术能力  产品质量。 [社区网站] http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb