>服务数量太少，不够灵活 >一个user story影响众多服务 >接口频繁变更 >大量关联查询 >系统架构复杂度提升 Huawei Confidential 6 通过微服务拆分工具解放开发者 支撑活动 方法论 • ThoughtWorks五步十一阶 • DDD聚合 • 事件源Event Sourcing • 命令查询责任分离CQRS 现有做法 业务改造 投入大 + 应用上云 + 表关联分析 图切割+启 发式规则 Step1：提取系统所有SQL Step2：逐条根据SQL创建语法树 Step3：在每棵语法树上分析表的关联关系并汇集 成表关联关系加权图 Step6：采用图切割算法并配合启发式规则将表分 割到不同库中 原则：低耦合，高内聚 耦合度：微服务划分后，微服务与微服务连接的边的权重之和 内聚度：微服务划分后，微服务内部表与表之间的边权重之和 采用图搜索算法 计算权重，生成图 输出权重图， 选择、调用 指定算法 贪婪/谱聚类算法 内容格式化 拿规则类解析sql语句 返回计算结果 1 2 3 4 5 6 7 8 9 sqlrule (mysql/oracle/…) 选择规则，透 传sql语句集 传入表关联关系list Huawei Confidential 10 案例1：存量系统1微服务拆分分析-图搜索拆分微服务

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