服务化培训 案例 培训 研发&运维团队 微服务划分 微服务 开发 微服务测试 微服 务运 维  规范制定：微服务命名规范、微服务API定义规范、微服 务验收规范、微服务运维和治理规范…  技术选型：统一的微服务框架技术选型，涵盖微服务框架 、微服务流水线（CI/CD）、微服务自动化运维和部署框架  组织赋能：拉通设计、开发、测试和运维的跨团队培训、 技术方案试点、案例分享、 MVC、Tomcat等 已有技术和容器集成，支持轻量级的standalone部署  服务治理：可商用的服务治理能力  成熟和商用支持：Apache孵化项目，公司内部大规模使 用，专职的团队支撑 微服务框架 RPC框架 跨语言：  gRPC  Thrift  ServiceComb Java语言：  Dubbo  Motan LB 内置LB： 客户端负载均 衡 incubator.apache.org/ Gitter: https://gitter.im/ServiceCombUsers/Lobby 不同团队，经验和开发习惯都有差异，选择适合业务的开发模式 1、传统使用Spring MVC开发的团队，继续使用Spring MVC风格： 2、使用DSF等服务框架开发的，更熟悉透明RPC开发模式： 3、还可以使用JAX-RS模式开发微服务： 开发模

服务的弹性伸缩、故障自劢 迁移、降级熔断等，保障微服务的运行质量，提升业务SLA  建立服务化团队：随着业务的丌断拆分，大的研发团队也会被拆分成2-Pizza Team， 微服务团队由3-5人组成，负责整个微服务的设计、开发、测试、部署运维和治理，通过 全功能团队的建设，让业务真正敏捷起来 微服务框架技术选型-支持多语言  尽管现在以Java和GO语言为主，但是从架构演进角度考虑，未来 随着业务的发展，服务越来越多，如何协调线上运行的各个 服务，保障服务的SLA，对服务架构和运维人员是一个很大 的挑戓  线上业务发生故障时，需要对故障业务做服务降级、流量控 制、流量迁移等，快速恢复业务  随着开发团队的丌断扩大，服务的上线越来越随意，上线容 易下线难，为了规范服务的上线和下线，在服务发布前，需 要走服务预发布流程，由架构师戒者项目经理对需要上线的 服务做发布审核，审核通过的才能够上线

多语言方案 Rest(OpenAPI) / RPC 云原生 接入 流行 生态 Apache ServiceComb 融合开源生态的一站式微服务解决方案 融合开源生态的一站式微服务解决方案 • 团队协作困难 • 问题定位困难 • 资源利用率低 • 对现有系统改动小 • 提升性能和硬件 利用率 • 提升定位问题效率 Apache ServiceComb 插件式处理链 SpringMVC 杂分布式系统运维效率 系统性能大幅提升 • QPS提升2倍+ • 时延降低45% • CPU使用率下降56% 全自动化微服务流水线 • 个人、团队、项目组三级 • 从设计到上线，端到端全自 动化 案例：助力华为消费者云服务运营更敏捷 体质指数 ：https://github.com/apache/servicecomb-java-chassis/tree/master/samples/bmi

快速、小批量交付价值需求 • 上线周期： 月 -> 周/天 动态自治降运维成本 • 弹性伸缩、故障自动迁移、 降级熔断，提升复杂分布 式系统运维效率 华为消费者云服务全微服务化的基础底座， 实现运营更敏捷 servicecomb.apache.org github.com/apache?q=servicecomb S省财政厅，打通财政系统数据孤岛， 使能业务创新 财政业务应用 指导 规约

系统集成消除重复 ful API Restful API ⾃自动 化部署 特性 团队 它给我们带来了哪些好处？ 新业务C三个⽉月上线 领域服务 服务A 服务B 服务C 服务D 服务E 服务F Librarian 业务系统B 业务系统C 服务G 服务H 业务系统A 你是我们⻅见过最棒的团队！ 更多服务更快⼀一点？ 服务越来越多，周期越来越短 60 * 6 services 快速有效知晓服务运⾏行状态， 服务资源浪费。 3 服务过⼤大，堵塞交付 快速增⻓长的结果导致服务过⼤大 或者服务过⼩小。⽽而过⼤大的服务 导致整个提交流⽔水线堵塞，测 试⼈人员⽆无法拿到新的版本，交 付延期 4 团队出现冲突，架构腐化严重 交付不能完成导致各⾓角⾊色间的 冲突越来越严重，为了快速上 线质量遭到牺牲。架构⽆无⼈人守 护，各种不⼀一致性，服务内部 接⼝口⼀一⽚片混乱，核⼼心⼈人员离 职。 2014年问题倍出（⼆二） 够的 ful API Restful API ⾃自动 化部署 特性 团队 1 环境⼿手⼯工维护，频频出错 2 缺乏有效监控 3 服务过⼤大，堵塞交付 快速增⻓长的结果导致服务过⼤大 或者服务过⼩小。⽽而过⼤大的服务 导致整个提交流⽔水线堵塞，测 试⼈人员⽆无法拿到新的版本，交 付延期 4 团队出现冲突，架构腐化严重 交付不能完成导致各⾓角⾊色间的 冲突越来越严重，为了快速上

⽀支持增量量式变更更作为第⼀一原则 什什么是演进式架构？ • 演进是动态平衡 • 痛苦的事情提前做 • 运维意识是关键 演进式架构 拥抱变化 动态平衡 业务 技术 团队 架构的演进基于业务、技术和团队的平衡 - 动态的平衡 演进式架构 - 痛苦的事提前做 识别问题并⽤用⾃自动化的⼿手段消除痛苦 演进式架构 - 运维意识是关键 架构只是抽象，直到真正投⼊入运维产⽣生价值 ⾃自动化“⼀一切” • 业务领域模型(Domain) • 通⽤用语⾔言(Ubiquitous language) • 界限上下⽂文(Bundle context) 围绕业务-构建团队 围绕业务-构建团队 VS 服务A 开发 测试 DBA UI/UX 运维 服务B 开发 测试 DBA UI/UX 运维 康威定律律：组织产⽣生的设计成果等同于组织内的协作结构 微服务架构的设计原则 微服务架构⽣生态系统 • 分布式系统复杂性 • 服务的治理理与维护 • 测试策略略与契约测试 • 持续交付流⽔水线 • 基础设施(私有云/公有云) • 持续集成/持续部署流⽔水线 • 团队的敏敏捷/⼯工程化实践 • 端到端的⼯工具链 • API⽹网关 • 服务开发框架 • 测试验证框架 • 部署运维⼯工具 系统化的⼯工程 框架层出不不穷 多维度互相依赖 为什什么需要⽣生态系统

• 容错 • 总结 • 治理 微服务架构 架构 架构 架构是为应用程序服务的 软件系统应用程序的需求 软件系统的价值维度 架构师是什么样的人 架构的终极目标 研发团队的持续斗争 研发团队必须从公司长远利益出发与其他部门抗争 -- Robert C. Martin 多种架构思想的本质 分层架构思维到六边形架构思维 业务领域代码 基础设施代码 再看六边形架构 治理 第四，确保你的服务松耦合，并且可以独立开发、测试和部署，不要搞成分布式单体，那将会是巨大的灾难。 n 第五，也是最重要的，不能只是在技术上采用微服务架构。拥抱DevOps的原则和实践，在组织结构上实现跨 职能的自治团队，这必不可少。 还必须记住：实现微服务架构并不是你的目标。你的目标是加速大型复杂应用程序的开发。 --Chris Richardson 容错 故障和问题 线上故障“画像“ 系统稳定性指标

1 ServiceComb 的前世今生 华为CloudBU PaaS 微服务引擎开发团队 我们一直在很认真地做微服务 华为CloudBU PaaS 微服务引擎开发团队 议题 • 企业应用微服务化的趋势和动机 • 面临的问题 • 解决思路和设计方案 • 从软件到服务 3 企业IT技术应用曲线 • 微服务在2016年成为仅次于 物联网和认知计算的第三热

Sidecar模式 • 基于容器的分布式系统设计模式 • 容器可以共享存储与⺴⽹网络的能⼒力 应⽤用程序容器 ⽇日志同步⼯工具容器 存储卷 Sidecar优势 • 以容器作为基础打包单元，可以分给不同的团队进⾏行开发测试 • 可重⽤用 • 以容器作为错误边界，使服务能够正确推出 • 独⽴立回滚与更新 第⼆二代：HSA SideCar • 2016年，基于Java 微服务 框架开发 • 提供SOAP协议转换 PROVIDER_ADDR • CSE_REGISTRY_ADDR 部署复杂性提升，如何消弭？ • Infrastructure as Code—开发者⾃自⾏行选型 • 命令⾏行注⼊入⼯工具—Mesher开发团队定制 • 编排服务⾃自动注⼊入—最完整的产品体验 应⽤用与Mesher集成最佳实践 • 使⽤用容器,容器⺴⽹网络与编排调度平台 • 业务代码监听在本地端⼝口，并且不要暴露业 务服务端⼝口。使⽤用Mesher端⼝口对外提供服务

1 ServiceComb设计揭秘：标准与开发 华为CloudBU PaaS微服务引擎开发团队 代码阅读 • 一、系统架构解读 • 二、系统模块解读 • 三、框架的启劢不停止 • 四、框架运行时请求发送不处理过程 ServiceComb 开发框架 通信模型 (restful、 highway） 编程模型