客户端主动监听名字服务更新，节 点变更秒级生效 负载均衡配置固话在配置文件中， 节点操作需要人工上系统操作增减 节点 基于Nginx dyups模块的动态上下线 • 基于名字服务感知节点变化快速变更节点 • 基于nginx dyups模块实现节点变更秒级生效 微服务架构中基于DNS的服务注册与发现 背景 公司内部注册中心比较多，常见的有zookeeper、 ectd、consul、eureka等。服务注册通常有三种： 日志输出对接公司内部日志服务； • 对接公司CMDB； • DNS-F Cluster； • DNS 忽略大小写 Nacos CMDB • 扩展对接虎牙CMDB • 对接内部负载均衡策略 虎牙直播与阿里共建Nacos生态 社区贡献 • Nacos Commiter 4人； • 承担多个模块的开发和维护（Nacos Service Mesh,Dubbo Mesh,Golang SDK,Nacos Syn等)；

NO.1 深圳站： Cloud Native 架构下的 K8S 和微服务实践 分布式追踪 • 支持标准的分布式调用追踪Zipkin V1，V2 • 支持通过@span扩展自定义追踪 • 通过调用链支持自定义追踪扩展 2018 Building Microservice NO.1 深圳站： Cloud Native 架构下的 K8S 和微服务实践 Metrics • 覆盖关键指标 1 深圳站： Cloud Native 架构下的 K8S 和微服务实践 ServiceComb 1.0.0-m1新特性 • Java Chassis • 异步调用接口支持 • 监控指标模块优化，支持不prometheus, OverWatch • 支持通过携程Apollo劢态配置实例 • Service Center • 优化Service Center性能，修复Bug

Process Event-Loop Process R R W W 线 程 池 分布式服务调⽤用追踪 • ⽀支持标准的分布式调⽤用追踪Zipkin V1,V2 • ⽀支持通过@span扩展⾃自定义调⽤用追踪 ServiceComb发展路路线图 http://www.aleanjourney.com/2016/05/5-steps-for-creating-lean-roadmap 2017年年8⽉月 2017年年10⽉月 2017年年9⽉月 2017年年12⽉月 ServiceComb 1.0.0-m2 新特性 • Java Chassis • 全⾯面⽀支持⽂文件上传与下载 • 监控指标模块优化 • 提供优雅下线功能 • 提供Maven Archetype创建⼯工程代码 • Service Center • 前端UI与服务中⼼心整合 • 优化微服务实例例统计信息 • Saga 0

……. Process Event-Loop Process R R W W 线 程 池 分布式服务调用追踪 • 支持标准的分布式调用追踪Zipkin V1,V2 • 支持通过@span扩展自定义调用追踪 分布式事务一致性问题 A B C commit rollback 分布式事务一致性问题 A B C Saga分布式事务一致性解决方案 Saga Coordinator 2017年10月 2017年9月 2017年12月 ServiceComb 1.0.0-m1 新特性 • Java Chassis • 支持 CompletableFeature 异步调用接口 • 监控指标模块优化，支持与prometheus对接 • 支持通过携程的Apollo配置中心来动态配置实例 • Service Center • 优化Service Center性能，修复Bug • Saga

要提供实用和丰富 的在线治理能力  流量控制、幵发控制、超时控制、服务降级、服务熔断、路由权 重调整…  常用的服务治理能力要内置到服务框架中，业务领域强相关、非 通用能力可以通过扩展点实现 微服务框架技术选型-易集成  当前业务使用Spring MVC等传统的单体架构，希望可以较平滑、 低成本的迁移到微服务架构上：  从业务接受度上，希望丌要翻天覆地的改变业务开发习惯，最好能够兼容原Spring 为什么业务最终选择CSE作为微服务框架？  无论是华为内部的DSF，还是开源的Netflix、Spring Cloud等，都无法完全满足业务的 选型诉求，而CSE则能够很好的满足我们的需求  仔细阅读了CSE的主要模块代码，包括网络通信、线程调度模型等，代码质量非常高， 对细节的把握比较好  选型试用时，大家对CSE的接受度比较高，使用CSE改造已有的Spring MVC代码相对较 容易些  华为

2014年⿊黑暗时代 2015年服务治理 2016年新的征程 背景介绍 业务系统B 业务系统A 2012年新的需求 领域服务 业务系统B 业务系统A 模块A 模块B 模块C 重⽤用服务 模块A 模块B 模块C 新的业务系统A 模块D 重复？ 领域服务 服务A 服务B 服务C 服务D 业务系统A Librarian 业务系统B 服务E 服务F 微服务架构初步形成 那时的微服务 ⽆无法快速有效定位问题，⽆无法 快速有效知晓服务运⾏行状态， 服务资源浪费。 回到问题 3.服务拆分 微服务的附加成本 3.服务⾃自演进 2 1 2 3 划分合适的业务边界 进⾏行合适模块化 可测试的 4 拒绝跨上下⽂文的 数据表连接 交付畅通 环境⼿手⼯工维护，频频出错 缺乏有效监控 服务过⼤大，堵塞交付 快速增⻓长的结果导致服务过⼤大 或者服务过⼩小。⽽而过⼤大的服务

im/ServiceCombUsers/Lobby Mesher Design Goal • 侵入式与非侵入式可结合使用 • 不绑定基础设施 • 服务可视化 • 高性能，轻量 • 尽最大可能插件化各功能模块 • 透明的产品体验：整合容器平台，微服务引擎，API 网关，指标监控，日志审计等云上服务，封装为微服 务平台，让用户感知不到背后的复杂 Website: http://servicecomb Consumer service 注册发现 • 统一的缓存保存机制 • Registrator与ServiceDiscovery插件，对接多种不同的注册发现服务 • 解耦的注册器和服务发现模块，可灵活选择使用客户端发现还是服务端发现 6/30/2018 Registrator Service center Istio Kubern etes Consul Eureka Service

设计和开发 构建 测试 发布上线 监控运维 部署 流 水 线 （ 持 续 集 成 、 持 续 交 付 ） 扩展插件： Eclipse等 扩展插件： 静态检查等 扩展插件： 三方部署系 统 扩展插件： 客户测试系 统 扩展插件： 客户自有仓 库 扩展插件： 客户自有监 控 开发者生态 开源社区 案例 开发者 API 产品 生态 通用微服务工具市场 行业微服务组件市场 github.com/apache?q=servicecomb 助力文思海辉PHP语言系统实现 全微服务化架构 基于RFID技术的楼宇设施管理 遇到的问题 性能瓶颈稳定 性差 复杂度高不易 扩展 • 单体应用，功能耦合 • 新增功能影响现有业务，升级业务中断 • 业务增长对性能要求高，增加机器不能解决问 题 • 一个业务问题影响整个系统，风险高 基于微服务引擎Mesher功能将PHP应用接入微服务治理 接入微服务治理 Mesher 工作流服务 Mesher 故障处理服务 Mesher 资产管理服务 Mesher 物料管理服务 Mesher 统计报表服务 微服务注册中心 灵活扩展 应用零改造 微服务化 快速迭代，加 快上线速度 非侵入式接入微服务 PHP应用接入微服务治理 “更新就停机”变为 “随时更新维护” 弹性伸缩，成本可控 提升整体性能 servicecomb

和落地，Go语⾔言微服务框架被华为5G核⼼心⺴⽹网络采⽤用，Service Mesh服务商⽤用上 线公有云 • 简介 • 实现⼀一个Service Mesh • 使⽤用Service Mesh快速构建微服务 • ⽣生态与扩展 • Service Mesh在华为内部的技术演进 我们在构建微服务，⽽而构建微服务是困难 的 微服务架构模式引⼊入的问题 路由规则 • 引流 • ⽀支持权重 • 根据消费者信息或请求特征进⾏行引流 开发出开的应⽤用既是云原⽣生的⼜又具有独⽴立性 没有银弹 • 新的故障点 • ⼀一定程度的性能降低 • 侵⼊入式框架有更强的定制和扩展能⼒力 • 部署复杂性 • 简介 • 实现⼀一个Service Mesh • 使⽤用Service Mesh快速构建微服务 • ⽣生态与扩展 • Service Mesh在华为内部的技术演进 第⼀一代：基于Nginx的微服务代理 • 2013年,微服务开发平台中的组 ⽀支持多种部署⽅方式 • 占⽤用资源⼩小（闲置10多M，并发运⾏行时30多M） • 简介 • 实现⼀一个Service Mesh • 使⽤用Service Mesh快速构建微服务 • ⽣生态与扩展 • 与PaaS平台结合 • Service Mesh在华为内部的技术演进 整体架构 Mesher Service Mesher Service Mesher Service Mesher

是一个微服务数据一致性解决方案。 ServiceComb的开放性设计 •Provider与Consumer具有完全 一致的开发体验 •通信模型与编程模型隔离，适 应不同业务场景需求 •运行模型支持灵活扩展，便于 对接外部系统 特性介绍： Service Center • 服务注册/服务发现 • 微服务元数据与依赖管理 服务实例管理 • 高性能、高可靠 • 性能监控与调用追踪 特性介绍： Java-Chassis 分布式追踪 • 支持标准的分布式调用追踪Zipkin • 支持通过@span扩展自定义追踪 • 通过调用链支持自定义追踪扩展 • 支持Skywalking @Override @Span public double calculate(double height, double weight) {