持续集成/持续部署流⽔水线 • 团队的敏敏捷/⼯工程化实践 • 端到端的⼯工具链 • API⽹网关 • 服务开发框架 • 测试验证框架 • 部署运维⼯工具 系统化的⼯工程 框架层出不不穷 多维度互相依赖 为什什么需要⽣生态系统? 微服务⽣生态系统 API⽹网关/Edge Service ⽀支撑层 基础设施 交付流⽔水线与⼯工程实践 CaaS/PaaS IaaS 微 服 务 （OpenAPI） 通信模型 (序列列化、传输协 议） 编程模型 （同步、异步、 Reactive…) 服务发现 熔断 负载均衡 配置 跟踪 … 运⾏行行模型 编程模型 - 使⽤用OpenAPI的⽅方式定义契约 运⾏行行模型 - 服务发现/熔断/负载均衡/跟踪 通信模型 - ⾼高效的序列列化机制/传输协议 华为ServiceComb

Heap使用数据等等，还有调用累加次数，当前队列长度等等。 • 2. 统计取值 • 经过一个特定的时间周期才能够统计出值，这个时间间隔我们可以称为窗口周期 （Window Time）或统计周期，例如： • a) 多值取其一的，比如Max、Min、Median（中位值）; • b) 与时间相关的，比如TPS（transaction per second）； • c) 与个数相关的，比如累加平均值、方差等等； 大的Metrics功能： • 开箱即用，不写一行代码输出关键Metrics，全面覆盖调用数、TPS、 Latency等； • 基于Netflix Servo，使用固定统计周期（稍后会详细介绍）； • 多维度统计，帮助用户抽丝剥茧快速定位问题，支持的维度包括： • 微服务实例（Instance）级和操作（Operation）级； • 操作结果成功（Success）和失败（Failed）（开发中）；

XML������dubbo���Spring Cloud�� � 14 ���� N 服务通p协议OH552、5C2、U(2等P N 数据f输方式O同步、异步P N 数据序列化OJ41N序列化、2B序列化等P 15 ����/�� Registry! Client! Service! ��/�� ��/���� �� • Service��������� R 监控大盘快速展现系统问题 ü 秒级实时告警第一时间报告 criIicaB iHHJeH ü 分钟级y实时告警周期性检测指标规 则 ü a告警事d快速定h根源问题 ü 灵活方n的多级告警策略定义 ü 2igeEDW央告警平台无缝集成 指标统计 调用链跟踪 ü 域Q主机Q服务A2I级别指标展示 ü 每秒请求数 ü 响应时间 ü 请求失败率(4LL/5LL/EHF

微服务框架技术选型-支持多语言  尽管现在以Java和GO语言为主，但是从架构演进角度考虑，未来 会根据消费者业务自身的特点引入更适合的语言  服务框架丌要绑定具体的语言实现，例如内部通信协议使用某种 语言特定的序列化机制、发布泛型、抽象接口等 微服务框架技术选型-灵活和轻量级架构  当前业务服务端都是非Web应用，所以丌需要运行在Web容器中， 需要类似Main函数可以直接拉起来的Standalone模式 丌是所有业务都有苛刻的性能需求，丌同业务对性能的诉求丌同， 可以按需选择协议和传输方式，服务不传输协议、序列化方式解耦 微服务框架技术选型-成熟  微服务框架采用的技术应该是经过验证、业界主流的技术，例如网 络传输采用Netty  微服务框架本身要成熟，经过丌同业务、较长时间的验证，商用发 布的特性要稳定  无论是社区开源版本，还是购买的商用软件，戒者自己构建，技术 支持和保障一定要到位

Building Microservice NO.1 深圳站： Cloud Native 架构下的 K8S 和微服务实践 ServiceComb Chassis架构 通信模型 序列化 传输协议 编程模型 Spring MVC POJO JAXR 服务契约 OpenAPI 服务发现 熔断 负载均衡 配置 通过调用链支持自定义追踪扩展 2018 Building Microservice NO.1 深圳站： Cloud Native 架构下的 K8S 和微服务实践 Metrics • 覆盖关键指标 • 支持多时间周期性能指标统计 • 集成Prometheus，OverWatch • 提供health check 接口检查 Metrics 子项 说明 微服务资源使用 CPU、ThreadCount、Heap、NonHeap

提y者 • 消费者 注册中心 • 配置管理 • 服务分组 • 节点管理 • 服务鉴权 服务运营 :1?:-PMPRBJ 一站式服务治理平台 数据分析：多维度数据统计 服务治理实践(&) + 提升标准化-白银段t ����� �! • �������������������! • ��������������(�Node.js)! • ���������������

事务最终⼀一致性 https://github.com/apache?q=incubator-servicecomb ServiceComb Java Chassis的架构图 通信模型 (序列列化、 传输协议） 编程模型 （Spring MVC JAXRS， POJO…) 服务契约 （OpenAPI） 服务发现 熔断 负载均衡 配置

•支持pull/push两种模式监控实例变化 • 实例动态扩容，海量的长连接或者短连接 • 支持灰度发布、服务分组等高级管理特性 微服务 ServiceComb 开发框架 通信模型 (序列化、传输协 议） 编程模型 （同步、异步、 Reactive…) 服务契约 （OpenAPI） 服务发现 熔断 负载均衡 配置

保证事务最终一致性 https://github.com/apache?q=incubator-servicecomb ServiceComb Java Chassis的架构图 通信模型 (序列化、 传输协议） 编程模型 （Spring MVC JAXRS， POJO…) 服务契约 （OpenAPI） 服务发现 熔断 负载均衡 配置 跟踪 … 运行模型 围绕服务契约进行开发以及运维

Service Mesh Meetup #6 广州站 微服务改造事项 DNS-F在数据 库场景的落地 名字服务在负 载均衡场景的 落地 DNS-F在微服 务场景的落地 应用层探活 数据库故障 恢复时间长 服务故障牵 引慢，流量 接入生效时 间长 DNS生效慢 内部服务无 就近接入能 力 服务性能下 降流量不摘 除 实 例 切 换 能 力 秒 级 流 量 牵 引 能 力 D N S 华南IDC 华中IDC 华北IDC Nginx Nginx Nginx Web server 专线 背景 负载均衡变更需要更新配置发布后 才能生效，节点扩缩容，屏蔽操作 需要人工参与，流量接入接出时间 长 目标 流量接入接出时长低于30秒 负载均衡配置下发无状态改造 虎牙负载均衡部署的机器数百，配置下发的可靠性保障，一致性保障要求特别严格， 如果出现配置下发不及时，或下发配置失败，极大可能出现故障，同时负载均衡服 客户端主动监听配置更新，配置秒 级生效，新扩容服务主动拉取全量 配置，流量接入时长缩短3分钟+ 配置名字服务 配置IP方式 服务端下发文件更新配置，更新配 置生效时间长，由于需要预先知道 负责均衡集群的机器信息，扩缩容 需要等元信息同步以后才能接入流 量，扩容流量接入时间长 负载均衡节点对接名字服务 虎牙负载均衡部署的机器一台机器上可能存在数百的配置，每次节点生效需要重新 reload配置，且节点新增或删除需人