开发 测试/发布 • 技术实现单一，需要想办法用一种技术解决所有问题 • 只能按大颗粒系统发布版本，响应周期长 （小特性版本3-6个月，每年1个大版本） • 无法做到永远在线，大版本升级时，要停机中断服务 微服务化的应用构建和发布 产品发布计划 产品发布计划 产品发布计划 产品发布计划 开发 部署到生成 环境 部署到生成 环境 开发 规范化系统接口，让实现与文档的同 步成为必须 • 通过工具简化整个过程 API First 增速微服务开发 --- 工具支持 OpenAPI (Swagger) 定义 编辑器：在线编辑，语法提示， 错误检查 文档生成器：生成HTML与符合 华为规范文档 Mock生成器：生成Mock工具， 用于测试微服务 现有代码提取 OpenAPI工具 与RPC的IDL互 转工具 Go protobuf对象 编辑 生成 生成 生成 提取 转换 生成 Restful Rpc IDE插件支持(Maven插件) 增速微服务开发 --- 降低学习门槛 SpringMVC JAXRS 性能保证 Process Event-Loop Process R R W W 线 程 池 •异步 • 标准、开放、协议健壮性

http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb 一种思想运动 用户可以自由地运行，拷贝，分 发，学习，修改并改进该软件 一旦在该软件基础上修改，则必 须保证修改后的软件也“自由” 开源发展第一阶段 [社区网站] http://servicecomb.apache.org [Github ] Apache Group • ASF成立于 1999年 Apache软件基金会 涉猎领域 • 人工智能AI • IoT • 大数据 • 金融管理 • 区块链 • …… 未涉猎领域 • 机器人 • 自动驾驶 • 星际探索 • 也有可能是你的项目 [社区网站] http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github.com/apache http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb 加入开源项目能收获什么 • 自身技能提升  可以学习到平时书本里学不到的东西  可以帮助我解决工作中的实际问题 • 视野/人际关系拓展  可以和一群志同道合的人一起成长  可以让我和世界级的开发者一起工作 • 个人品牌建立  可以使我的工作会被更多人看到

http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb 一种思想运动 用户可以自由地运行，拷贝，分 发，学习，修改并改进该软件 一旦在该软件基础上修改，则必 须保证修改后的软件也“自由” 开源发展第一阶段 [社区网站] http://servicecomb.apache.org [Github ] 提议Committer 候选人及孵化器 候选项目 管理与监督基金会 商务与日常事务 • 涉猎领域  人工智能AI  IoT  大数据  金融管理  区块链  …… • 未涉猎领域  机器人  自动驾驶  星际探索  也有可能是你的项目 • 注册在美国的非盈利组织 • 提供法律和基础设施的支持 • 完全的自愿组织，虚拟的全球化组织 • 有7000+ committers， http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb 加入开源项目能收获什么 • 自身技能提升  可以学习到平时书本里学不到的东西  可以帮助我解决工作中的实际问题 • 视野/人际关系拓展  可以和一群志同道合的人一起成长  可以让我和世界级的开发者一起工作 • 个人品牌建立  可以使我的工作会被更多人看到

First：通过服务化，让服务提供者和消费者乊间通过微服务API建立契约，利 用Swagger OpenAPI规范，最终将微服务API规范化、标准化、在线化。系统从传统单体 应用的黑盒调用（本地Java方法调用）转变成透明的API契约调用  服务自治：通过在线的微服务治理结合云平台，可以实现微服务的弹性伸缩、故障自劢 迁移、降级熔断等，保障微服务的运行质量，提升业务SLA  建立服务化团队： 、服务 的流控阈值修改等 微服务框架技术选型-服务治理能力  服务框架丌能只单单解决分布式RPC调用、服务注册&发现和路 由问题，更重要的是业务微服务上线乊后，需要提供实用和丰富 的在线治理能力  流量控制、幵发控制、超时控制、服务降级、服务熔断、路由权 重调整…  常用的服务治理能力要内置到服务框架中，业务领域强相关、非 通用能力可以通过扩展点实现 微服务框架技术选型-易集成 API，统一使用Swagger YAML定义API  服务端和客户端都基于API定义，通过CSE提供的工具生成丌同语言的类库， 客户端可以丌导入服务端的类库定义，双方互相解耦  始终以在线的API定义为准，防止服务端私自修改接口代码（例如增减字段、 修改字段类型）  每日微服务流水线构建，及时发现接口丌兼容问题 CSE 消费者 提供者 模 拟 桩 服务 端

背景 负载均衡变更需要更新配置发布后 才能生效，节点扩缩容，屏蔽操作 需要人工参与，流量接入接出时间 长 目标 流量接入接出时长低于30秒 负载均衡配置下发无状态改造 虎牙负载均衡部署的机器数百，配置下发的可靠性保障，一致性保障要求特别严格， 如果出现配置下发不及时，或下发配置失败，极大可能出现故障，同时负载均衡服 务弹性能力的要求较高，在业务高峰如果不能快速扩容，容易出现全网故障 传统配置下发方式 配置，流量接入时长缩短3分钟+ 配置名字服务 配置IP方式 服务端下发文件更新配置，更新配 置生效时间长，由于需要预先知道 负责均衡集群的机器信息，扩缩容 需要等元信息同步以后才能接入流 量，扩容流量接入时间长 负载均衡节点对接名字服务 虎牙负载均衡部署的机器一台机器上可能存在数百的配置，每次节点生效需要重新 reload配置，且节点新增或删除需人工上系统操作配置，配置生效对服务会有中断 配置IP方式 客户端定时轮询服务端获取其他服务ip信息并对 比，相比之下服务端压力较大、延迟较大 伸缩性 使用Raft选举算法性能、可用性、容错性均比较 好，新加入节点无需与所有节点互相广播同步信 息 由于使用广播同步信息，集群超过1000台机器 后对eureka集群压力很大 健康检查模式/方式 支持服务端/客户端/关闭检查模式，检查方式有 tcp、http、sql。支持自己构建健康检查器 客户端向服务端发送http心跳 负载均衡 支持

api-gateway 获客 授信 下单 还款 大促的痛 机器准备周期长，紧急 情况无法应对 大促后机器闲置率高，资 源浪费巨大 混合云需求分析 机器资源按需 申请 01 接入层按url调 度流量 02 服务层set化的 路由策略 03 数据层读请求 上云，写请求 回自建idc 04 流量大户上云，顶住流量洪峰 机器器资源按需分配 接入层URL粒度流量调度 LB DNS

com/apache/servicecomb-toolkit ServiceComb toolkit 提供契约、代码、文档相互转换和校验的能力，帮助用户快速构建基于流行微服务框架和编程模型 的微服务工程，降低微服务学习成本，使能用户聚焦业务开发，提升遗留系统重构、开发效率。 • 契约生成微服务工程：一键生成基于ServiceComb/SpringCloud的微服务工程。 • 代码提取契约：一键从基于Spring ServiceB.user.getUser.timeout=10s -在这样的数据格式设计下可生成多角度的配置视图，提升易用性，人类可读性 假如说我们要定义A到B以及到某个API的超时时间 -学习成本高，运维人员要学习这个只在团队内部生效的key规则 -所有的key集中在一种类型的视图中管理，管理成本高。 -不断增长的规则定义，越来越复杂，人类不可读。 -Key设计无法扩展变更，没法轻易变更数据结构 分布式系统配置中心

ServiceB.timeout=1s ServiceB.user.getUser.timeout=10s -在这样的数据格式设计下可生成多角度的配置视图，提升易用性，人类可读性 -学习成本高，运维人员要学习这个只在团队内部生效的key规则 -所有的key集中在一种类型的视图中管理，管理成本高。 -不断增长的规则定义，越来越复杂，人类不可读。 -Key设计无法扩展变更，没法轻易变更数据结构

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