全链路监控/eIcLIO功能d绍 ü 监控大盘快速展现系统问题 ü 秒级实时告警第一时间报告 cIAKAcaD AssLes ü 分钟级准实时告警周期性检测 指标规则 ü e告警事i快速定o根源问题 ü 灵活方t的多级告警策略定义 ü 2AgeoF中央告警平台无缝集成 指标统计 调用链跟踪 ü 域T主机T服务A2I级别指标 展示 拓扑s赖关系和性能指标 ü 调用链检索Q通过W务关键字） ü 慢调用查询 ü 失败调用查询Q4NNT5NN） ü 调用链详情展示 监控告警 全链路监控/eIcLIO核心jv 应用开发c员 I5运维T监控中心c员 应用管理c员 • 快速故障告警和问题定o • 把握应用性能和容量评n • 提r可追溯的性能数据 • 定o线U服务性能瓶颈 • 持续l化g码和43L

�����Mercury���� ü 监控大盘快速展现系统问题 ü 秒级实时告警第一时间报告 criIicaB iHHJeH ü 分钟级y实时告警周期性检测指标规 则 ü a告警事d快速定h根源问题 ü 灵活方n的多级告警策略定义 ü 2igeEDW央告警平台无缝集成 指标统计 调用链跟踪 ü 域Q主机Q服务A2I级别指标展示 ü 拓扑m赖v系和性能指标 ü 调用链检索O通过U务v键字P ü 慢调用查询 ü 失败调用查询O4LLQ5LLP ü 调用链详情展示 监控告警 76 �����Mercury���� 应用开发人员 I5运维Q监控W心人员 应用管理人员 • 快速故障告警和问题定h • 把握应用性能和容量评g • 提l可追溯的性能数据 • 定h线S服务性能瓶颈 • 持续e化b码和43.

mq管理系统 调用链路 系统 监控告警 系统 发布系统 服务注册 中心 服务治理 系统 api-gateway 获客 授信 下单 还款 大促的痛 机器准备周期长，紧急 情况无法应对 大促后机器闲置率高，资 源浪费巨大 混合云需求分析 机器资源按需 申请 01 接入层按url调 度流量 02 服务层set化的 路由策略 03 数据层读请求 上云，写请求 回自建idc （CPU、内存、磁盘容量、系统负载） 出师不利后的复盘反思 相对更独立、历史包袱更轻业务板块试点 补齐短板、夯实基础 接入层具备用户维度流量调度能力 nginx+lua redis 获取分流策略 console 更新分流策略 uid=1 uid=3 uid=2 单元1 单元2 单元3 uid=1 uid=2 uid=3 uid%3=1 uid%3=2 uid%3=3 统一集团job调度平台、分离service和job

⾃自动化“⼀一切”- 交付流⽔水线 ⾃自动化“⼀一切”- 测试策略略与应⽤用 应⽤用部署⾃自动化（包/映像/容器器） 容器器部署 映像部署 包部署 ⾃自动化“⼀一切” - 基础设施与部署流程 议题 • 微服务架构的核⼼心 • 微服务架构设计原则 • 微服务架构⽣生态系统 • 分布式系统复杂性 • 服务的治理理与维护 • 测试策略略与契约测试 • 持续交付流⽔水线 • 基础设施(私有云/公有云) 动态更更新配置信息 • 多实例例间的同步 • 配置信息的版本管理理 容错(Resilient) 52 • 降级 - 关闭⾮非核⼼心业务，保证核⼼心业务可⽤用 • 限流 - 超过处理理能⼒力力，采⽤用适当策略略丢弃 • 熔断 - 避免某个服务不不可⽤用导致的故障蔓延 微服务⽣生态系统 API⽹网关/Edge Service ⽀支撑层 基础设施 交付流⽔水线与⼯工程实践 CaaS/PaaS •服务说明⽂文件 •易易于本地运⾏行行 •测试⾦金金字塔 •契约测试 •组件测试 •基础设施即代码 •⼀一键部署(环境/⽅方式) •特性开关 •蓝绿部署 •⾦金金丝雀发布 •监控 •告警 •⽇日志聚合 总结 • 微服务架构的核⼼心 • 微服务架构设计原则 • 微服务架构⽣生态系统 ● Github：https://github.com/ServiceComb ● 官⽹网：https://www

标准、开放、协议健壮性 • 开发框架的性能在于细节，而不仅仅 是协议。 更细致的服务路由管控 ETCD 集群 服务中 心实例 服务中 心实例 服务中 心实例 • 统一的路由策略管控 • 缓存以提升性能 •支持pull/push两种模式监控实例变化 • 实例动态扩容，海量的长连接或者短连接 • 支持灰度发布、服务分组等高级管理特性 微服务 ServiceComb 熔断 负载均衡 配置 跟踪 … 运行模型 还远远不止这些… 部署/启 动 日志/监 控 告警 诊断 治理/配 置 扩容 缩容 回滚 停止/卸 载 微服务运维生命周期 管理 创建 编码 编译 构建 部署 测试 验收 发布 删除

现在0% 应用探活场景下的落地 1、web专区的nginx有健康检查的功能， 但是只是基于tcp， 根据 一段时间请求否正常， 对节点进行临时屏蔽 2、web专区和业务都会有自己的拨测， 一般只会用于告警， 缺乏 都能根据业务反馈， 动态切换节点的能力 3、支付等业务， 对故障时间敏感， 手工切换无法满足需求 背景 目标 1、提供http，tcp的业务拨测能力， 能够按照预定条件进行对负载 均衡RS节点的摘除，屏蔽故障 Agent监控数据对接公司内部监控； • 日志输出对接公司内部日志服务； • 对接公司CMDB； • DNS-F Cluster； • DNS 忽略大小写 Nacos CMDB • 扩展对接虎牙CMDB • 对接内部负载均衡策略 虎牙直播与阿里共建Nacos生态 社区贡献 • Nacos Commiter 4人； • 承担多个模块的开发和维护（Nacos Service Mesh,Dubbo Mesh,Golang

目标设定 培 训 （ 理 论 、 案 例 、 实 战 演 练 ） 应用管理平台（CAS） 生命周期管理 部署/卸载 启动/停止 升级/回滚 灰度发布 弹性伸缩 微服务运维 应用告警 日志分析 全链路拓扑 SQL分析 调用链 立体监控 方法追踪 事务洞察 微服务治理 负载均衡 限流/降级 熔断/容错 错误注入 黑白名单 微服务管理 注册中心 配置中心

http://servicecomb.incubator.apache.org/ gitter: https://gitter.im/ServiceCombUsers/Lobby AGENDA 微服务化总体策略 01 微服务化实践 02 微服务化收益 03 关于我 Website: http://servicecomb.incubator.apache.org/ Gitter: https://gitter Website: http://servicecomb.incubator.apache.org/ Gitter: https://gitter.im/ServiceCombUsers/Lobby 总体策略-顶层统一设计 Website: http://servicecomb.incubator.apache.org/ Gitter: https://gitter.im/ServiceCombUsers/Lobby ServiceComb统一预警体系，不 同业务部门之间的合作和协同  服务化地图：业务部署上线后，对业务微服务API进行基 线化，并发布服务化地图，涵盖微服务的划分原则、微服务 流水线地址、微服务SLA指标等 总体策略-技术选型 Website: http://servicecomb.incubator.apache.org/ Gitter: https://gitter.im/ServiceCombUsers/Lobby

• 2种恢复策略 • 向前恢复 • 向后恢复 2 • 2个特点 • 和平 • 统一 2 • 2种运行模式 • 图遍历 • Akka Actor 2 恢复策略 - 向前恢复 • 重试N次直到成功或采取回退措施 (人工干预) B C A Saga transact transact transact B C A Saga transact 恢复策略 -向后恢复

over Vertx。 2. 透明RPC模式+CompletableFuture。把异步继续进行。 3. 低超时+重试策略配置。“ 高可用”的定义？A跟a 的区别  客户端无异常。 4. Zuul VS edge-service（更优）。 5. 生产环境需从最外层开始设置限流策略，并设置降级机制。 [社区网站] http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github