Java Chassis通信处理详解 通信优化实践 议题  问题不挑战  整体线程模型  Consumer  Producer 问题不挑战 消费者 编程 模型 透明 RPC Spring MVC Transport Highway Vertx REST Servlet REST 生产者 编程 模型 透明 业务线程 Eventloops Executor 线程 …… 线程 队列 Executor 线程 …… 线程 队列 …… Consumer 消费端，主要需要处理的问题是如何更 高效地将请求推送到对端去，然后拿到 应答信息。 透明RPC Consumer业务线程 Consumer Eventloop 连接 业务线程 hello 业务线程 Socket.write(composite buffer) Producer  丌同于消费者，生产者主要的工作就是等待消费者 的请求，在处理之后，返回应答 在这一端我们更加关注：“如何高效地接收和处理 数据”这件事情  同步模式下，业务逻辑不IO逻辑分离，且根据 “隔离仓”原则，为了保证整个系统更加稳定和高 效地运行，业务逻辑本身也需要在丌同的隔离的区

目标设定 培 训 （ 理 论 、 案 例 、 实 战 演 练 ） 应用管理平台（CAS） 生命周期管理 部署/卸载 启动/停止 升级/回滚 灰度发布 弹性伸缩 微服务运维 应用告警 日志分析 全链路拓扑 SQL分析 调用链 立体监控 方法追踪 事务洞察 微服务治理 负载均衡 限流/降级 熔断/容错 错误注入 黑白名单 微服务管理 注册中心 配置中心 业务增长对性能要求高，增加机器不能解决问 题 • 一个业务问题影响整个系统，风险高 基于微服务引擎Mesher功能将PHP应用接入微服务治理 Mesher 工作流服务 Mesher 故障处理服务 Mesher 资产管理服务 Mesher 物料管理服务 Mesher 统计报表服务 微服务注册中心 灵活扩展 应用零改造 微服务化 快速迭代，加 快上线速度 非侵入式接入微服务

51 • 动态更更新配置信息 • 多实例例间的同步 • 配置信息的版本管理理 容错(Resilient) 52 • 降级 - 关闭⾮非核⼼心业务，保证核⼼心业务可⽤用 • 限流 - 超过处理理能⼒力力，采⽤用适当策略略丢弃 • 熔断 - 避免某个服务不不可⽤用导致的故障蔓延 微服务⽣生态系统 API⽹网关/Edge Service ⽀支撑层 基础设施 交付流⽔水线与⼯工程实践 •服务说明⽂文件 •易易于本地运⾏行行 •测试⾦金金字塔 •契约测试 •组件测试 •基础设施即代码 •⼀一键部署(环境/⽅方式) •特性开关 •蓝绿部署 •⾦金金丝雀发布 •监控 •告警 •⽇日志聚合 总结 • 微服务架构的核⼼心 • 微服务架构设计原则 • 微服务架构⽣生态系统 ● Github：https://github.com/ServiceComb ● 官⽹网：https://www

全链路监控/eIcLIO功能d绍 ü 监控大盘快速展现系统问题 ü 秒级实时告警第一时间报告 cIAKAcaD AssLes ü 分钟级准实时告警周期性检测 指标规则 ü e告警事i快速定o根源问题 ü 灵活方t的多级告警策略定义 ü 2AgeoF中央告警平台无缝集成 指标统计 调用链跟踪 ü 域T主机T服务A2I级别指标 展示 拓扑s赖关系和性能指标 ü 调用链检索Q通过W务关键字） ü 慢调用查询 ü 失败调用查询Q4NNT5NN） ü 调用链详情展示 监控告警 全链路监控/eIcLIO核心jv 应用开发c员 I5运维T监控中心c员 应用管理c员 • 快速故障告警和问题定o • 把握应用性能和容量评n • 提r可追溯的性能数据 • 定o线U服务性能瓶颈 • 持续l化g码和43L

�����Mercury���� ü 监控大盘快速展现系统问题 ü 秒级实时告警第一时间报告 criIicaB iHHJeH ü 分钟级y实时告警周期性检测指标规 则 ü a告警事d快速定h根源问题 ü 灵活方n的多级告警策略定义 ü 2igeEDW央告警平台无缝集成 指标统计 调用链跟踪 ü 域Q主机Q服务A2I级别指标展示 ü 拓扑m赖v系和性能指标 ü 调用链检索O通过U务v键字P ü 慢调用查询 ü 失败调用查询O4LLQ5LLP ü 调用链详情展示 监控告警 76 �����Mercury���� 应用开发人员 I5运维Q监控W心人员 应用管理人员 • 快速故障告警和问题定h • 把握应用性能和容量评g • 提l可追溯的性能数据 • 定h线S服务性能瓶颈 • 持续e化b码和43.

Process R R W W 线 程 池 • 框架以事件驱劢为基础 • 异步操作提升应用处理效率 • 支持Restful以及RPC 异步事件操作保证系统性能 分布式调用追踪 • 支持标准追踪协议 • Zipkin • 支持@span扩展事务追踪 • 提供调用追踪扩展 • 可以配置自定义的追踪处理器 • 支持适配自定义追踪格式 http://github ServiceComb-Saga • 长时间运行事务处理框架 ServiceComb组件的新特性 • Service-Center 0.2.0 • 提供了管理控制台，对注册的服务实例提供管理功能 • Java-Chassis 0.3.0 • 支持通过@Span注释的方式定义事务 • 统一了Http请求处理，支持对Rest调用进行定制处理 • Saga 0.1.0 • • 提供了初步的Saga调用服务，支持顺序以及并发的调用处理 社区贡献 01/ 提交BUG 02/ 完善文档 03/ 参与邮件列表 04/ 提交Patch • 线上： – 关注微信公众获取信息 – 加入微信群进行交流 – 通过邮件列表参与讨论 – 通过Github发起PR • 线下： – 月度Meetup – 不定期沙龙探讨 如何参与到ServiceComb社区

每个微服务实例注册到服务中心， 并与服务中心保持心跳 • 消费者周期性从服务中心更新目 标微服务实例集合 • 微服务实例与服务中心之间的如 果成功建立WebSocket连接，则服 务中心会将目标实例变更事件尽 快推送给相关的消费者 服务发现-LoadBalance 1.将从服务中心取得的实例集合，进行过滤，得到 Endpoint集合 • 根据兼容规则，将实例进行分组 只有edge service场景下，对于同一个目 tcher的扩展 • 通过getOrder声明相对其他dispatcher的执行顺序 • 自己能处理的url，拦截处理 – 根据自定义规则获取目标微服务名、版本规则、新url等等参数 – 通过EdgeInvocation转发请求 • 自己不能处理的url，放通给其他dispatcher处理 Metrics-架构 • 基于netflix spectator • Foundation-metrics通过SPI机制加载所有

华为开源软件能力中心 全栈生态：具有完整开源生态技术栈的解决方案，完全无商业Lock-in，支持平滑上云 配置中心生态 Others…… 微服务生态 ServiceComb 微服务解决方案 处理链 ServiceComb微服务解决方案 Java编程 （POJO/SpringM VC/JAX-RS） Golang 编程 限流 负载均衡 分布式追踪 动态配置 服务注册 服务度量 基于Pack模型的新构架 由 Alpha 和 Omega组成 •Alpha充当协调者的角色，主要负责对事务的 事件进行持久化存储以及协调子事务的状态，使 其最终得以与全局事务的状态保持一致，即保证 事务中的子事务全执行，或全不执行。 •Omega是用户程序侧代理，负责对网络请求 进行拦截并向Alpha上报事务事件，并在异常情 况下根据Alpha下发的指令执行相应的补偿或重 试操作。 Service A Omega

限流 负载均衡 分布式追踪 动态配置 服务注册 服务度量 通信协议 （Rest&RPC） 边缘服务 熔断/容错 Token认证 Saga事务一致性 服务契约 平滑上云 拥抱开源生态 处理链 微服务脚手架 服务安全 治理UI 自动部署 监控运维 Public Cloud …… SpringCloud SpringBoot Istio Apollo Skywalking Zipkin （OpenAPI） 服务发现 熔断 负载均衡 配置 跟踪 … 运行模型 围绕服务契约进行开发以及运维 异步化支持 • 基于Vertx提供的异步内核 • 保持高性能的同时支持同步调用方式 • 将通信线程与业务处理线程分离 • 操作级别线程池控制，支持隔离仓 • 支持多种异步编程接口 • CompletableFuture • RxJava • Reactive Stream • ……. Process 多数据中心支持 契约测试 微服务管理控制 开源配置中心 对接多监控系统 Service Mesh 多语言微服务支持 监控管理对接 微服务事务协调器 服务端高可用 管理控制台 同步异步事件支持 如何加入到ServiceComb社区 • 线上 • 关注ServiceComb微信小助手， 加入微信群与大家进行交流 • 官网 http://servicecomb.incubator.apache

>大量关联查询 >系统架构复杂度提升 Huawei Confidential 6 通过微服务拆分工具解放开发者 支撑活动 方法论 • ThoughtWorks五步十一阶 • DDD聚合 • 事件源Event Sourcing • 命令查询责任分离CQRS 现有做法 业务改造 投入大 + 应用上云 + IaaS 应用微服务改造 + PaaS 业务创新 如AI 拆表 拆界面及业务逻辑 graphanalyzer sqlanalyzer algorithm (greedy/clustering/…) output 数据拆分 建议文件 解析代码，搜集sql语句 开发时预处理：通过 Antlr4工具生成java可识 别的解析规则的对象， 埋入源码 生成sql语句集（Mysql 或其他DB的方言） mysql/oracle 的规则文件 生成表关联关系list 计算权重，生成图