Serverless云平台（CCI） 微服务咨询 现状分析 适用性评估 试点实施 效果评估 经验固化 目标设定 培 训 （ 理 论 、 案 例 、 实 战 演 练 ） 应用管理平台（CAS） 生命周期管理 部署/卸载 启动/停止 升级/回滚 灰度发布 弹性伸缩 微服务运维 应用告警 日志分析 全链路拓扑 SQL分析 调用链 立体监控 方法追踪 事务洞察 微服务治理 契约管理 监控大屏 智能分析 环境管理 开发环境 测试环境 预验证环境 灰度环境 生产环境 商业生态(aPaaS/SaaS) 行业 （政府、教育、医疗、零售、……） 伙伴 （软通、中软、幸宜、博思、医 信、……） 工具（CPE） 设计和开发 构建 测试 发布上线 监控运维 部署 流 水 线 （ 持 续 集 成 、 持 续 交 付 ） 扩展插件： Eclipse等 Eclipse等 扩展插件： 静态检查等 扩展插件： 三方部署系 统 扩展插件： 客户测试系 统 扩展插件： 客户自有仓 库 扩展插件： 客户自有监 控 开发者生态 开源社区 案例 开发者 API 产品 生态 通用微服务工具市场 行业微服务组件市场 虚机（ECS） servicecomb.apache.org github.com/apache?q=servicecomb 基础设施

微服务架构的优势 因素 单体架构 微服务架构 交付速度 较慢 较快 故障隔离范围 线程级 进程级 整体可用性 较低 更高 架构持续演进 困难 简单 沟通效率 低 高 技术栈选择 受限 灵活 可扩展性 受限 灵活 可重用性 低 高 实现业务复杂性分解难度 困难 容易 产品创新复杂度 困难 容易 一致性实现成本 低 高 时延 低 高 资源成本 低 高 关联查询复杂度 简单 复杂 远程调用 Confidential 7 微服务拆分工具-表自动分库 SQL 语句 SQL 语句 SQL 语句 … 语法分析 语法分析 语法分析 表关联分析 图切割+启 发式规则 Step1：提取系统所有SQL Step2：逐条根据SQL创建语法树 Step3：在每棵语法树上分析表的关联关系并汇集 成表关联关系加权图 Step6：采用图切割算法并配合启发式规则将表分 割到不同库中 原则：低耦合，高内聚 服务A 服务B 步骤2：通过表结构调整， 将不同的数据库进行解耦， 防止一个微服务跨库访问 （反范式、服务重构等） 微服务数据库 A库 B库 服务A 服务B 步骤3：大表水平拆分，实 现水平扩展，提升访问速度 （分区分库） 步骤4：根据表结构变化，自动调整DDL/CRUD等SQL语句自动生成java的数据访问服务 步骤5：数据表执行、数据搬迁 业务应用层 业务应用层 业务应用层 通过对表的关联

胜p%千万订单量级b务 星耀 Ø 跨地区容灾和扩展能力 Ø 数千万订单量级b务强需 求 青铜 Ø 基础能力达标 铂金 Ø 性能一流 Ø 足n支撑数百万订单量级b务 Ø 易用性q秀 服务治理演进各c阶段 服务治理实践(%)：基础能力达标 - 青铜段t 监控报警 数据分析 • 性能指标 • 来源去向 • f机分析 • 数据报表 • 调用链路 • 提y者 • 消费者 注册中心 • 配置管理 • 服务分组 • 节点管理 • 服务鉴权 服务运营 :1?:-PMPRBJ 一站式服务治理平台 数据分析：多维度数据统计 服务治理实践(&) + 提升标准化-白银段t ����� �! • �������������������! • ��������������(�Node.js)! • 5.�� ��� ��! 6.�� ���! 1.�� ��! 链路级流量隔离 • 全链路灰度发布 • 全链路压测 • 全链路故障演练 服务治理实践(6)-星耀段t+ 异地容灾 扩展 回顾：服务治理系统的三项必备能力 % 标准化 & 易用性 3 高性能 降u服务间协作成本 提高服务开发效率 确保框架性能不是瓶颈 • 服务治理系统OCTO演进及架构设计

统一发布全渠道 内容及数字资产，形成企业数字资产沉淀，统一企业对外形象 及标准化化运营 活动数据，消费者数据，媒体 数据，车联网数据等，全渠道 数据收集追踪，建立数据分析 模型，辅助业务的决策优化 大数据分析 及应用 线上数字化布局 线下数字化布局 车联网及线下店端消费者旅程与线上消费 者旅程相结合，设计多种跨渠道跨屏互动， 引导进店消费者通过扫码，配车，留资等 行为整合线上数据 实现消费者深度洞察，提高销售线索质量 及转化率，助力经销商销售 新媒体营销数字化布局 从微信营销及小程序开始布局其他新兴媒体渠道，如抖 音，汽车之家等，基于360°消费者画像的精准营销触达。 营销触达数据实时跟踪分析，形成数据闭环 消费者权益及服务数字化布局 建设“一个会员、分众运营、复合模式”的会员体 系以及差异化个性化的会员权益服务体系，打造 “不止于车”的车生活异业联盟生态圈 4 github 线索清洗评分智能化、智能分流 • 自动化个性精准营销 • 自动化投放追踪 • 营销内容自动分发 • 智能客服 智能化 • 移动端优先、用户体验优先 • 易使用、培训便利化 • 管理多级可视化 • 系统易维护、易扩展开发 便利化 数字营销平台 6 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org 功能架构 线上渠道 主机厂/经销商入口 业务

标微服务，存在多个版本分组 • 兼容分组内，新版本功能集合大于旧版本，自动 根据url选择合适的版本组 • AZ亲和性 • 根据传输通道分组 • 根据实际调用统计，隔离暂时不可用的调用目标 • 开发人员通过SPI扩展过滤功能 2.以过滤得到的Endpoint集合作为输入，根据配置的策 略进行LoadBalance： • 轮询、响应时间权重、随机 • 基于Netflix ribbon，开发人员可以根据需要自 如果内置的路由规则无法满足业务需求，比如需要复杂的剪切修改url，或是修改码流 此时可以通过自定义路由进行 内置自动路由规则基于同样的机制实现： • 通过SPI声明VertxHttpDispatcher的扩展 • 通过getOrder声明相对其他dispatcher的执行顺序 • 自己能处理的url，拦截处理 – 根据自定义规则获取目标微服务名、版本规则、新url等等参数 – 通过EdgeInvocation转发请求 Core spectator -ext-gc spectator -ext-jvm Metrics-log RESTful/prometheus输出内容为原始数据 日志输出内容是根据原始数据分析计算后的结果 • eventLoopContext-created 如果持续增加，说明有计划外的线程切换，需要定位 • threadPool 以线程池为单位进行统计，输出最小线程数、最大线程数、

微服务脚手架 配置治理中心 POJO 编程模型 JAX-RS 编程模型 通信模型 RPC 插件式扩展 开箱即用 编程/通信模型分离 轻量级边缘服务 纯异步内核 内置监控治理 分布式事务方案 标准契约管理 复杂留给自己，极简留给用户 • 跨服务事务一致性 • 多语言，同时选型 • 灵活扩展、定制 • 减少基础设施运 维工作量 为解决微服务化痛点而生 在同一个业 务领域的微 服务中使用 综控端 无人机管理系统 （单体架构） 地面站 无人机 地面站 地面站 无人机 无人机 无人机 无人机管理系统 (微服务架构) 网关 遥感勘测 航路规划 用户管理 设备控制 分量分析 微服务治理中心 …… 微服务化前 特性上线 性能提升 周级上线 （<2周） 百级TPS、秒级时延 万级TPS、毫秒级时延 月级上线 （>2月） 运维效率提升 人工定位 问题定位时间缩短3倍

和落地，Go语⾔言微服务框架被华为5G核⼼心⺴⽹网络采⽤用，Service Mesh服务商⽤用上 线公有云 • 简介 • 实现⼀一个Service Mesh • 使⽤用Service Mesh快速构建微服务 • ⽣生态与扩展 • Service Mesh在华为内部的技术演进 我们在构建微服务，⽽而构建微服务是困难 的 微服务架构模式引⼊入的问题 路由规则 • 引流 • ⽀支持权重 • 根据消费者信息或请求特征进⾏行引流 开发出开的应⽤用既是云原⽣生的⼜又具有独⽴立性 没有银弹 • 新的故障点 • ⼀一定程度的性能降低 • 侵⼊入式框架有更强的定制和扩展能⼒力 • 部署复杂性 • 简介 • 实现⼀一个Service Mesh • 使⽤用Service Mesh快速构建微服务 • ⽣生态与扩展 • Service Mesh在华为内部的技术演进 第⼀一代：基于Nginx的微服务代理 • 2013年,微服务开发平台中的组 ⽀支持多种部署⽅方式 • 占⽤用资源⼩小（闲置10多M，并发运⾏行时30多M） • 简介 • 实现⼀一个Service Mesh • 使⽤用Service Mesh快速构建微服务 • ⽣生态与扩展 • 与PaaS平台结合 • Service Mesh在华为内部的技术演进 整体架构 Mesher Service Mesher Service Mesher Service Mesher

是一个微服务数据一致性解决方案。 ServiceComb的开放性设计 •Provider与Consumer具有完全 一致的开发体验 •通信模型与编程模型隔离，适 应不同业务场景需求 •运行模型支持灵活扩展，便于 对接外部系统 特性介绍： Service Center • 服务注册/服务发现 • 微服务元数据与依赖管理 服务实例管理 • 高性能、高可靠 • 性能监控与调用追踪 特性介绍： Java-Chassis 分布式追踪 • 支持标准的分布式调用追踪Zipkin • 支持通过@span扩展自定义追踪 • 通过调用链支持自定义追踪扩展 • 支持Skywalking @Override @Span public double calculate(double height, double weight) {

异步操作提升应用处理效率 • 支持Restful以及RPC 异步事件操作保证系统性能 分布式调用追踪 • 支持标准追踪协议 • Zipkin • 支持@span扩展事务追踪 • 提供调用追踪扩展 • 可以配置自定义的追踪处理器 • 支持适配自定义追踪格式 http://github.com/ServiceComb ServiceComb代码库信息 − Java-chassis

应用App，便于微服务可在多个应用间重用 2. 微服务名称，App内唯一 3. 微服务描述信息，让使用者可以快速了解到业务范畴等 4. 微服务访问契约内容，API能力的描述文件 5. 微服务扩展属性，添加具体业务扩展属性 6. 微服务黑白名单，支持Provider侧设置路由策略 7. 微服务标签，支持按标签检索 高可用性保障 互联网分布式系统设计的准则：BASE 1. Basically