升级/回滚 灰度发布 弹性伸缩 微服务运维 应用告警 日志分析 全链路拓扑 SQL分析 调用链 立体监控 方法追踪 事务洞察 微服务治理 负载均衡 限流/降级 熔断/容错 错误注入 黑白名单 微服务管理 注册中心 配置中心 治理中心 全局事务 契约管理 监控大屏 智能分析 环境管理 开发环境 测试环境 预验证环境 灰度环境 生产环境 商业生态(aPaaS/SaaS) ServiceStage 大数据服务 系统集成服务 IaaS（计算、存储、网络、安全） 中间件服务 标准与规范 应用全微服务化，接口标准由财政厅统一管控， ISV只需聚焦微服务交付，降低依赖性 统一业务模型和数据集成标准，系统无缝对接， 财政数据统一呈现，业务全盘管控 基于先进研发理念，标准化研发环境和工 具，开发效率高，财政需求上线快 解除ISV绑定 降低业务监管难度 新需求上线快

同步调用下-无线程池隔离 同步调用下-线程池隔离实现方法 快速失败-超时 快速失败-时间窗口 快速失败-超时重试次数 区分部署和上线 常规系统保障流程 没有不出问题的系统 什么是混沌工程 混沌工程 故障注入 故障测试的区别 总结 工具 知识 经验 参考书籍

Microservice NO.1 深圳站： Cloud Native 架构下的 K8S 和微服务实践 跨服务事务追踪 • 通过一个全局事务将这些子事务关联在一起 • 服务提供方通过Omega注入全局事务ID • 服务的消费方通过Omega获取全局事务ID Request Interceptor Inject tx id Service Business Logic Request

incubator.apache.org/ Gitter: https://gitter.im/ServiceCombUsers/Lobby 遵循OpenAPI Specification，消费端、提供端只依赖API  API描述：无论Rest API，或者RPC Highway API，统一使用Swagger YAML定义API  微服务代码生成：服务端和客户端都基于API定义，通过 Se 端的类库定义，双方互相解耦  微服务接口测试：测试基于流水线的API定义生成自动化测试用例， 防止开发本地随意修改API  微服务API依赖关系：通过微服务流水线编译、打包和系统集成 测试，识别并展示微服务API之间的依赖关系（我依赖谁、谁依赖我）  API变更管控：API变更邮件通知和审批，每日微服务流水线构建， 及时发现接口不兼容问题 实践-不同的微服务开发风格 Website: im/ServiceCombUsers/Lobby 适合异步的业务采用全栈异步架构，提升性能和可靠性 异步场景1：降低长流程/复杂业务流程时延：消费端需要调用多个微服务，进行业务逻辑编排，多个微服务之间没有执行先后顺序 和参数依赖，可以通过异步微服务调用并行执行 异步场景2：性能提升：使用更少的线程处理更多的消息，提升线程和I/O利用效率 异步场景3：业务超时较长：业务上对服务调用时延不敏感（例如1-3S），如果采用同步调用

粗略的共识和可以⼯作的代码 ⼩的可逆步骤（进⾏探索） 任何建设性的贡献都可以获得功绩… … ⽽企业从属关系和资 历却没有 功绩不会过期 功绩不给你权威; 它可以让你有⾏使权⼒威信 没有独裁者，没有否决权 - 依赖于建⽴共识 “Apache 之道” AKA “社区胜于代码” ASF依托于Apache之道运作 ASF依托于Apache之道运作 精英之治 - 个⼈通过他们的⼯作和⽅式获得功绩。 透明度 免费⽤于商业和⾮商业⽤途 兼容其他开源协议 协议 协议 A 类 - 可以依赖并包括在发布中 MIT, 2 和 3 条款 BSD B 类 - 可以依赖并且可能包括 通⽤开发和发布协议 (CDDL), Eclipse公共协议 (EPL), Mozilla公共协议 (MPL), 知识共享许可协议 (CC-A) X 类 - 不可以依赖或者包括在发⾏版中 GPL, LGPL, ⾮商业许可证, JSON 建⽴⽹站 — 每个项⽬都有⾃⼰独⽴的⽹址 https://project.apache.org 社区⻆⾊ 社区⻆⾊ ⽤户 — ⽤户是项⽬存在的意义，没有⽤户意味着项⽬不应 该存在。 贡献者 — 项⽬依赖于来⾃社区的贡献者们。得益于贡献者 们，及时反馈bug，邮件讨论，对bug进⾏改正，增加⽂档 等任务能够完成。 代码提交者 — 以功绩为参考项，杰出的贡献者们能够成为 代码提交者。 项⽬管理委员会会员

。 基于BMI示例演示（15min） • 示例项目BMI介绍 • 如何使用ServiceComb Java Chassis Metrics • 如何与普罗米修斯集成 依赖关系 Metrics列表 Metrics 子项 说明 微服务资源使用 CPU、ThreadCount、Heap、 NonHeap 基本的资源使用状态 Consumer端 具备高性能的同时又能保持极低的开销。 使用多周期适应不同的场景需求 支持Health Check • 通过Health Check让微服务支 持检查依赖组件的状态并返 回，可以用于制定策略，也 可以用于Dashboard展现 • 微服务很可能依赖数据库、其 它微服务或中间件，这些组件 状态正常是微服务能够正常提 供服务的前提； • 相比Metrics返回一个状态值， Health Check的返回更丰富，

为什么实现自己的服务注册中心？ 1. 提供标准接口（RESTful） 2. 负载均衡，服务订阅（客户端LB，长连接） 3. 运行时依赖（Go） 4. 可靠性（BASE，最终一致性） 从服务注册中心到服务管理中心 1. 元数据 2. 依赖关系 3. 实例变化推送 4. 多租隔离 5. 高可用性保障 从服务注册中心到服务管理中心 元数据 1. 应用App，便于微服务可在多个应用间重用

就 近 接 入 能 力 异 常 摘 除 能 力 dmx dns-f app nacos M S write read DNS-F在数据库场景的落地 背景 在数据库服务切换时效率低，依赖 业务方修改配置，时效不确定，通 常需要10分钟以上； 目标 数据库切换秒级生效； 技术特点-DNS-F M S S S M1.mysql S1.mysql S2.mysql S3.mysql 的就 近接入能力，内部服务调用无法实现就近访问。 目标 DNS解析成功率 100% 公共DNS分钟级生效 内部DNS秒级生效 基于IP+CMDB实现就近访问能力 11 dns当前现状 1、依赖公共localDNS，解析不稳定，延迟大 落地效果 12 平均解析时间 之前200ms+ 现在1ms以下 缓存命中率 之前92% 现在99.8%+ 解析失败率 之前0.1% 现在0%

CSE在消费者云业务的实践-Spring MVC模式开发微服务 1、配置spring mvc依赖 2、注解Service 3、发布Service 优势：除了Spring MVC开发模式，同时 还支持：  JAX-RS  透明RPC CSE在消费者云业务的实践-可靠性 1、分布式服务化本身引入的潜在故障点： 2、微服务第三方依赖潜在故障点： CSE的可靠性设计：  集群容错，自劢路由

ServiceComb toolkit 划分微服务 （含依赖关系） 定义契约 （接口和模型） 发布契约 ServiceComb 契约开发工具 开发微服务 测试微服务 客户+集成商 软件提供商 部署微服务 契约仓库 微服务 运行环 境 验收微服务 协同实现基于契约（API）的数据、服务标准化管控 划分微服务 （含依赖关系） 定义契约 （接口和模型） 发布契约 微服务 运行环