Java Chassis通信处理详解 通信优化实践 议题  问题不挑战  整体线程模型  Consumer  Producer 问题不挑战 消费者 编程 模型 透明 RPC Spring MVC Transport Highway Vertx REST Servlet REST 生产者 编程 模型 透明 业务线程 Vertx Message Buffer Connection.send -> Socket.write(buf) Consumer Highway client-优化单连接模型 Eventloop TcpClientConnecton 业务线程 …… 业务线程 Vertx Message Buffer CAS Message Queue Socket.write(composite buffer) TPS Latency(ms) CPU Consumer Producer 优化前 81986 1.22 290% 290% 优化后 145369 0.688 270% 270% Connection.send Consumer Highway client-多连接模型 Eventloop

， 容错熔断等服务治理功能 • Service Center 基于Etcd高性能，高可用服务注册中心 • Pack (Saga) 微服务事务最终一致性问题解决方案，提供一个集中式的事务协调器，协调微 服务之间的事务调用，保证事务最终一致性 https://github.com/apache?q=servicecomb 4 github.com/apache?q=servicecomb apache.org Apache孵化器 • 进入ASF孵化的目的 – 学习Apache做事之道 – 构建健康发展的社区 – 完善软件许可（License） – 与Apache的基础设施集成 – 发布合规版本 12 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org Apache孵化器 • 进入ASF孵化的步骤 – 提起孵化提案 发起投票 – 投票通过在孵化器建立项目 – 签署SGA， CLA， iCLA文件 – 代码库迁移，建立邮件列表, wiki,JIRA – 商标检索转移工作 – 清理代码，修改包名 – 按照ASF的要求准备第一个release 13 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org Apache孵化器 • 构建完善的社区 –

更适合小团队（个人）开发管理 • 更容易实验和采纳新的技术。 强大： • 使大型的复杂应用程序可以持续的交付和持续的部署。 • 更容易测试 • 更容易对已有大型系统进行修改和扩展 • 容易进行的性能优化 • 更高的可用性 • 更容易的进行性能伸缩性 适合同学们学习 Demo也可以作为生产系统的一部分 [社区网站] http://servicecomb.apache.org [Github mples cd servicecomb-samples/houserush/script/docker docker-compose –f docker-compose-2.yml up 打开浏览器 http://localhost:7779/customers/100 [社区网站] http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github ServiceA ServiceB ServiceC ServiceD 网关 EdgeService SDK docker-compose –f docker-compose-4.yml up 打开浏览器 http://localhost:7779/customers/100 http://localhost:9090/customer-manage/customers/100 localhost:

级，容错熔 断等服务治理功能 • Service Center • 基于Etcd高性能，高可用服务注册中心 • Saga • 微服务事务最终一致性问题解决方案 • 提供一个集中式的事务协调器，协调微服务之间的事务调用，保证事务最终一致性 https://github.com/apache?q=incubator-servicecomb ServiceComb Java Chassis的架构图 Center Java Chassis 0.2.0 加入Zuul支持, Spring Boot starter 服务中心优化 Service Center Java Chassis 0.3.0 Zipkin支持 支持自定义Span Sample示例优化 Service Center Java Chassis 0.4.0 服务中心升级 Service Center Java 异步调用接口 • 监控指标模块优化，支持与prometheus对接 • 支持通过携程的Apollo配置中心来动态配置实例 • Service Center • 优化Service Center性能，修复Bug • Saga 0.1.0 • 支持通过Annotation在应用代码事务 • Pack原型实现，通过切面编程技术获取微服务的事务调用信息，采用集中式的事务管理器协调 事务执行 ServiceComb近期发展路线图

断等服务治理理功能 • Service Center • 基于Etcd⾼高性能，⾼高可⽤用服务注册中⼼心 • Saga • 微服务事务最终⼀一致性问题解决⽅方案 • 提供⼀一个集中式的事务协调器器，协调微服务之间的事务调⽤用，保证事务最终⼀一致性 https://github.com/apache?q=incubator-servicecomb ServiceComb Java Chassis的架构图 Center Java Chassis 0.2.0 加⼊入Zuul⽀支持, Spring Boot starter 服务中⼼心优化 Service Center Java Chassis 0.3.0 Zipkin⽀支持 ⽀支持⾃自定义Span Sample示例例优化 Service Center Java Chassis 0.4.0 服务中⼼心升级 Service Center ServiceComb 1.0.0-m2 新特性 • Java Chassis • 全⾯面⽀支持⽂文件上传与下载 • 监控指标模块优化 • 提供优雅下线功能 • 提供Maven Archetype创建⼯工程代码 • Service Center • 前端UI与服务中⼼心整合 • 优化微服务实例例统计信息 • Saga 0.2.0 • ⽀支持Spring Boot 2， Java 9， Java 10

提供微服务注册发现以及限流降级，容错熔断等治理功能 • Service Center • 高性能，高可用服务注册中心 • Saga • 微服务数据一致性问题解决方案 • 提供一个集中式的事务协调器，协调微服务乊间的事务，保证事务最终一致性 2018 Building Microservice NO.1 深圳站： Cloud Native 架构下的 K8S 和微服务实践 ServiceComb Building Microservice NO.1 深圳站： Cloud Native 架构下的 K8S 和微服务实践 Saga Pack版本 • Alpha - 族群领袖， Saga 协调器 • Omega – 族群成员， 事务协调代理 Alpha Service A Omega Service B Omega Alpha Alpha 2018 Building • 监控指标模块优化，支持不prometheus, OverWatch • 支持通过携程Apollo劢态配置实例 • Service Center • 优化Service Center性能，修复Bug • Saga 0.1.0 • 支持通过Annotation在用户代码定义事务 • Pack原型实现，通过切面编程技术获取事务信息，通过集中式的事务管 理器协调事务执行情况

布全渠道 内容及数字资产，形成企业数字资产沉淀，统一企业对外形象 及标准化化运营 活动数据，消费者数据，媒体 数据，车联网数据等，全渠道 数据收集追踪，建立数据分析 模型，辅助业务的决策优化 大数据分析 及应用 线上数字化布局 线下数字化布局 车联网及线下店端消费者旅程与线上消费 者旅程相结合，设计多种跨渠道跨屏互动， 引导进店消费者通过扫码，配车，留资等 行为整合线上数据 打造集中化、标准化、智能化、便利化的汽车品牌数字营销平台  支持数字营销快速、多样、变化的业务场景，避免系统分散重复，将技术投资回报最大化。  以智能化，可持续发展思路，打造车企C2B2C用户体验优化闭环。  可配置适应业务生长，帮助企业更快速、灵活地应对不断变化的市场需求，随时调整业务模式快速配置，以最低成本适应弹性的数据需求。 • 主机厂/经销商、线上/线下线索管 理集中化 • 线索/会员/车主服务集中化 线索管理 销售助手 权限管理 客服 中台 电话客服 在线客服 业务 分析 主数据管理 …… 用户行为分析 销售转化分析 活动分析 客服分析 …… 业务智能核心,C2B2C闭环持续优化 第三方 媒体 邮件 车联网 微博 渠 道 数据沉淀-分析-驱动 车 7 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org

更适合小团队（个人）开发管理 • 更容易实验和采纳新的技术。 强大： • 使大型的复杂应用程序可以持续的交付和持续的部署。 • 更容易测试 • 更容易对已有大型系统进行修改和扩展 • 容易进行的性能优化 • 更高的可用性 • 更容易的进行性能伸缩性 适合同学们学习 Demo也可以作为生产系统的一部分 [社区网站] http://servicecomb.apache.org [Github 背景：因为竞争的加剧，电商系统越来越复杂，无论电商系统的规模大小，微服务几乎是事实标准。 12306网站 15年 峰值 1032 单/s 11.7w PV 电商“抢购”“场景中企业中遇到的困难 1. 性能要求不断优化，和不能引入Bug之间的矛盾。 2. “变态”级别的高可用性要求。 3. 声誉和法律风险。 4. 抢购体验  商家的技术能力  产品质量。 [社区网站] http://servicecomb.apache [社区网站] http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb 步骤2 优化 先关注数据层的优化 1. 锁资格 - (锁库存-下订单) CP MySQL-MGR 高带宽 NvmeSSD-持久化配置 索引-加 锁 update-where 2. 库存缓存 AP Codis 3

slave prxoy(w) prxoy(r) app new_mast er slave slave prxoy(r) prxoy(w) app 中心机房 单元机房 未来规划 还有那些优化空间 弹性伸缩 基于全链路诊断体系的自动扩缩容能力 数据单元化 接入层分流+服务层单元+数据单元

极大的提升了消费者云业务研发效率 需求的研发和交付周期缩短，业务更敏捷应对变化 可独立交付和升级的服务越来越多，业务之间逐步解耦，可独立演进 服务之间的接口契约可视化、可度量和管控，架构看护和优化更有章可循 服务无状态，微服务数据自治，天生的弹性伸缩架构，高效支撑业务快速发展 提供微服务维度的监控大盘和细粒度的治理措施，运维更得心应手 个人级、微服务团队级、项目级三级微服务流水线体系，基础设施自动化