章：准备工作 10 创建虚拟环境 虚拟环境是独立于 Python 全局环境的 Python 解释器环境，使用它的好处如下： 保持全局环境的干净 指定不同的依赖版本 方便记录和管理依赖 我们将使用 Pipenv 来创建和管理虚拟环境、以及在虚拟环境中安装和卸载依赖 包。它集成了 pip 和 virtualenv，可以替代这两个工具的惯常用法。另外，它还集 成了 Pipfile，它是新的依赖记录标准，使用 进阶提示 阅读 MDN 的 《Web 入门教程》（了解 HTML、CSS、JavaScript）。 阅读短教程《Git 简明指南》。 阅读文章《Pipenv：新一代Python项目环境与依赖管理工具》或 Pipenv 官方 文档。 如果你打算开源你的程序，在项目根目录中添加一个 README.md （自述文 件）和 LICENSE （授权声明）是很有必要的。详情可以访问 Open Source FLASK_APP 来告诉 Flask 你要启动哪个程序。 Flask 通过读取这个文件对应的模块寻找要运行的程序实例，你可以把它设置成下 面这些值： 模块名 Python 导入路径 文件目录路径 管理环境变量 现在在启动 Flask 程序的时候，我们通常要和两个环境变量打交道： FLASK_APP 和 FLASK_ENV 。因为我们的程序现在的名字是 app.py，暂时不需要设置 FLASK_APP

adds two numbers together and returns the result. We configure Celery’s broker and backend to use Redis, create a celery application using the factor from above, and then use it to define the task. from flask_app = Flask(__name__) flask_app.config.update( CELERY_BROKER_URL='redis://localhost:6379', CELERY_RESULT_BACKEND='redis://localhost:6379' ) celery = make_celery(flask_app) @celery.task() def

adds two numbers together and returns the result. We configure Celery’s broker and backend to use Redis, create a celery application using the factor from above, and then use it to define the task. from CELERY_BROKER_URL='redis://localhost:6379', (continues on next page) 154 Chapter 1. User’s Guide Flask Documentation (1.1.x), Release 1.1.4 (continued from previous page) CELERY_RESULT_BACKEND='redis://localhost:6379'