框架）开发的。DRF 提供了一系列工具和功能，使得 构建 RESTful API 变得简单、灵活和高效。 DRF 的主要特点和功能包括： 序列化：DRF 提供了序列化器，可以将数据对象转换成 JSON 等格式，以便于在 API 中进行传输。同时，它也可以将传入的 JSON 数据反序列化为数据对象，便于在后端进行 处理。 视图：DRF 提供了各种视图类，用于处理 API 请求，并返回适当的响应。包括基于 认证和权限：DRF 支持各种认证和权限控制方式，可以保护 API 的安全性。 分页和过滤：DRF 提供了分页和过滤功能，便于处理大量数据和筛选查询结果。 强大的请求和响应处理：DRF 支持各种数据格式的请求和响应处理，包括 JSON、 XML、HTML 等。 API 文档生成：DRF 自带的 Browsable API 功能可以生成易于阅读和理解的 API 文档， 方便开发人员和团队的协作。 （例如调试输出）或传输（例如文档标题）。 安装 pip install pyyaml Yaml 的书写格式 可以通过下方格式进行书写，Yaml 看中自己的格式，书写时需要注意对齐。 test_01: user: admin pwd: 123456 name: anjing 读取 Yaml Yaml 格式已经书写完成了，接下来就是读了，下面小编通过 Yaml 的路径进行读取， Python 使用

pub_date|date:”F j, Y” }} 使用了 Unix 风格的“管道符”（“|”字 符）。这是一个模板过滤器，用于过滤变量值。在这里过滤器将一个 Python datetime 对象转化 为指定的格式（就像 PHP 中的日期函数那样）。 你可以将多个过滤器连在一起使用。你还可以自定义模板过滤器。你甚至可以自定义模板标签，相关 的 Python 代码会在使用标签时在后台运行。 Django 使用了“模板继承”的概念。这就是 DateTimeField。这告诉 Django 每个要处理的字段是什么数据类型。 每个 Field 类实例变量的名字（比如 question_text 或 pub_date）都是字段名，这是对机器 友好的格式。你将会在 Python 代码里使用它们，而数据库会将它们作为列名。 你可以使用可选的选项来为 Field 定义一个人类可读的名字。这个功能在很多 Django 内部组成 部分中都被使用了，而且 接收一个迁移的名称，然后返回对应的 SQL： 1. $ python manage.py sqlmigrate polls 0001 你应该会看到类似下面这样的输出（我们已经把输出重组成了可读的格式）： 1. BEGIN; 2. -- 3. -- 创建 Choice 模型 4. -- 5. CREATE TABLE "polls_choice" ( 6. "id" serial