实例教程（zh）开始入手，或者直接开始阅读详细的参考文档。 Django 无需数据库就可以使用，它提供了对象关系映射器（ORM）。通过此技术，你可以使用 Python 代码来描述数据库结构。 数据模型语法提供了很多方法来描述你的数据，这解决了多年来在数据库模式中的难题。以下是一个 简明的例子： 1. # mysite/news/models.py 2. 3. from django.db import /var/www）。但使用 Django 时你不用这样做。而且把所有 Python 代码放在 Web 服务器的根目录不是个好主意，因为这样会 有风险。比如人们可能会在网站上看到你的代码。这不利于网站的安全。 你可以把代码放在文档根目录 以外 的地方，比如 /home/mycode。 让我们看看 startproject 这命令创建了什么： 1. mysite/ 2. manage.py 注意 我们的 vote() 视图代码有点小问题。它首先从数据库中得到 selected_choice 对象，然后计算新的票数（votes），最后把 新的票数存回数据库中。但如果两个用户几乎在同一时间在我们的网站上投票就会出现错误：同票数，比如说 42 张票。然后两个用 户计算和保存的票数都会是 43，而不是我们期待的 44。 这就是竞争条件（race condition），如果你感兴趣，可以阅读

Pipenv 等工具来管理项目的依赖，这样 可以确保项目在不同环境中安装相同的依赖版本，从而避免由于依赖版本不一致而引发 的错误。 提高项目可移植性：将项目的依赖放在虚拟环境中，可以使得项目在不同的计算机 或服务器上都能轻松地部署和运行，而不需要担心依赖问题。 简化依赖管理：虚拟环境可以将项目所需的依赖以及其版本信息保存在一个文件中 （例如 Pipfile.lock），这样可以方便地重现项目的开发环境，使得依赖的安装和管理更加 函数的视图和基于类的视图，还有通用视图和视图集等。 路由：DRF 提供了灵活的路由功能，用于将 API 请求映射到相应的视图处理函数上。 认证和权限：DRF 支持各种认证和权限控制方式，可以保护 API 的安全性。 分页和过滤：DRF 提供了分页和过滤功能，便于处理大量数据和筛选查询结果。 强大的请求和响应处理：DRF 支持各种数据格式的请求和响应处理，包括 JSON、 XML、HTML 等。 API www.51testing.com 1）代码生成：生成代码、构建单元测试、创建代码注释、解释新代码以及检查安全 漏洞； 2）兼容性：适用于 AppCode、GoLand、IntelliJ、PyCharm、PhpStorm、Rider、RubyMine 和 WebStorm； 3）隐私和安全：优先考虑用户隐私，从不存储或复制代码，始终对数据和日志进行 加密。 除此之外呢？它还可以生成测试用