这样的 URL，Django 就会这样调用函 数：news.views.article_detail(request, ‘2005’, ‘05’, ‘39323’)。 视图函数的执行结果只可能有两种：返回一个包含请求页面内容的 HttpResponse 对象；或者是抛 出 Http404 这类异常。至于视图接下来还要做什么则由你决定。 通常来说，一个视图的工作就是：从参数获取数据，加载模板，然后模板进行带数据的渲染。下面是 好的。你可能会遇到一些 bug，但向 Django 报告这些 bug 将有助于他们的开发。此外，第 三方包的很可能不兼容最新的开发版。 务必参考与你所使用的 Django 版本相对应的文档！ 如果采用了前两种方式进行安装，你需要注意在文档中标明 开发版新增 的标记。这个标记表明这个特性仅适用开发版的 Django， 而它们可能无法在当前版本工作。 如果想验证是否成功安装了 Django，可以在终端输入 url 参数：regex url 参数：view url 参数：kwargs url 参数：name 来跟着实际项目学习 Django 吧。 在本教程中，我们将创建一个基础的投票网站。 它包含两个部分： 一个让公众查看投票内容并进行投票的公共站点。 一个能让你增加、修改和删除投票的管理界面。 我们假设你已经成功 安装 Django（zh）。如果你不清楚是否已经安装 Django 或不清楚安装的

headers=he,data=data) print(r.text) 19 《51 测试天地》七十四 www.51testing.com 通过运行程序，我们可以很清楚的看到，两条数据同一个接口，均请求成功。 总结 小编通过两个简单的案例，进行介绍了Yaml在我们自动化测试过程中如何存储数据， 通过 Python 进行读取 Yaml 文件数据，以及在自动化测试过程中参数化的数据如何在 Yaml com/api') 上述代码中，小编先导入了请求错误的内容，然后进行通过 requests-mock 来模拟这 两个请求，最后通过 requests 进行发送请求并通过 pytest.raises 进行判断是否存在异常操 作，如果存在操作，则说明我们代码没有问题。 总结 小编通过简单的两个案例列举了 requests-mock 的简单用法，并且简单介绍了 requests-mock 的库作用，不仅仅可以测试一些简单的 业务形态的不同会有不同的触发方式，业务逻辑的不同也会产生不同的组合方式；三是 信贷业务依赖性强，业务前后环节间的依赖性强，后一环节的输入是前一环节的输出。 一般来讲，测试数据准备有“造”数和“找”数两种方式。“造”数主要是通过某种 方式模拟实际业务的运行逻辑生成测试数据，一种方法是通过 GUI 构造测试数据，这是 最常见、最可靠的方式，直接通过客户端或界面完成数据构造，缺点是成本高、效率低；