Ryan Chen 陈亮, Engineering Manager Chromecast and Home, Google Typescript, Angular, 和移 动端的跨平台开发 1 What’s TypeScript? What’s TypeScript? ● A statically typed superset of JavaScript that compiles into Code) can understand npm modules that have type definitions. TypeScript Adoptions ● Google - All Angular products by default. ○ Google Express, Firebase, Analytics, Cloud, Finance, etc. ● Microsoft - Entertainment: NBA, Royal Caribbean, ... (Angular) => return Platform 13 Why Angular? ● Speed and Performance ○ Complete Rewrite from AngularJS with 5x improvement. ○ Angular 4 : Rewrote View Engine => 40% smaller

目录 介绍 快速上手 5分钟了解TypeScript ASP.NET Core ASP.NET 4 Gulp Knockout.js React与webpack React Angular 2 从JavaScript迁移到TypeScript 新增功能 TypeScript 2.4 TypeScript 2.3 TypeScript 2.2 TypeScript 2.1 。 目录 快速上手 5分钟了解TypeScript ASP.NET Core ASP.NET 4 Gulp Knockout.js React与webpack React Angular 2 从JavaScript迁移到TypeScript 新增功能 TypeScript 2.4 TypeScript Handbook（中文版） 4 介绍 TypeScript 2.3 Core ASP.NET 4 Gulp Knockout.js React与webpack Angular 2 从JavaScript迁移到TypeScript TypeScript Handbook（中文版） 8 快速上手 让我们使用TypeScript来创建一个简单的Web应用。 安装TypeScript 有两种主要的方式来获取TypeScript工具： 通过npm（Node

Introduction 快速上手 5分钟了解TypeScript ASP.NET Core ASP.NET 4 Gulp Knockout.js React与webpack React Angular 2 从JavaScript迁移到TypeScript 手册 基础类型 变量声明 接口 类 函数 泛型 枚举 类型推论 类型兼容性 高级类型 Symbols Iterators 版本发布说明 ✔ TypeScript语言用于大规模应用的JavaScript开发。 ✔ TypeScript支持类型，是 JavaScript的超集且可以编译成纯JavaScript代码。 ✔ TypeScript兼容所有浏览器，所有宿主 环境，所有操作系统。 ✔ TypeScript是开源的。 一大波新的快速开始指南：React，Angular，Nodejs，ASP.NET Core，React CN 构建 快速上手 5分钟了解TypeScript ASP.NET Core ASP.NET 4 Gulp Knockout.js React与webpack React Angular 2 从JavaScript迁移到TypeScript 手册 基础类型 变量声明 接口 类 函数 字面量类型 泛型 枚举 类型推论 类型兼容性 高级类型 Symbols

计算机的出现给世界带来了巨大变革，它凭借高速的计算能力和出色的可编程性，成为了执行算法与处理数 据的理想媒介。无论是电子游戏的逼真画面、自动驾驶的智能决策，还是 AlphaGo 的精彩棋局、ChatGPT 的自然交互，这些应用都是算法在计算机上的精妙演绎。 事实上，在计算机问世之前，算法和数据结构就已经存在于世界的各个角落。早期的算法相对简单，例如古 代的计数方法和工具制作步骤等。随着文明的进步，算法逐渐变得更加精细和复杂。从巧夺天工的匠人技艺、 例等。 ‧ 数据结构：基本数据类型和数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法：搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤 和示例问题等。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 3 图 0‑1 本书主要内容 0.1.3 致谢 本书在开源社 2‑6 斐波那契数列的递归树 从本质上看，递归体现了“将问题分解为更小子问题”的思维范式，这种分治策略至关重要。 ‧ 从算法角度看，搜索、排序、回溯、分治、动态规划等许多重要算法策略直接或间接地应用了这种思维 方式。 ‧ 从数据结构角度看，递归天然适合处理链表、树和图的相关问题，因为它们非常适合用分治思想进行分 析。 2.2.3 两者对比 总结以上内容，如表 2‑1 所示，迭代和递归在实现、性能和适用性上有所不同。

计算机的出现给世界带来了巨大变革，它凭借高速的计算能力和出色的可编程性，成为了执行算法与处理数 据的理想媒介。无论是电子游戏的逼真画面、自动驾驶的智能决策，还是 AlphaGo 的精彩棋局、ChatGPT 的自然交互，这些应用都是算法在计算机上的精妙演绎。 事实上，在计算机问世之前，算法和数据结构就已经存在于世界的各个角落。早期的算法相对简单，例如古 代的计数方法和工具制作步骤等。随着文明的进步，算法逐渐变得更加精细和复杂。从巧夺天工的匠人技艺、 例等。 ‧ 数据结构：基本数据类型和数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法：搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤 和示例问题等。 第 0 章 前言 www.hello‑algo.com 3 图 0‑1 本书主要内容 0.1.3 致谢 本书 2‑6 斐波那契数列的递归树 从本质上看，递归体现了“将问题分解为更小子问题”的思维范式，这种分治策略至关重要。 ‧ 从算法角度看，搜索、排序、回溯、分治、动态规划等许多重要算法策略直接或间接地应用了这种思维 方式。 ‧ 从数据结构角度看，递归天然适合处理链表、树和图的相关问题，因为它们非常适合用分治思想进行分 析。 2.2.3 两者对比 总结以上内容，如表 2‑1 所示，迭代和递归在实现、性能和适用性上有所不同。

例等。 ‧ 数据结构：基本数据类型，数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法：搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤、 示例题目等。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 3 图 0‑1 Hello 算法内容结构 0.1.3 致谢 2‑6 斐波那契数列的递归树 本质上看，递归体现“将问题分解为更小子问题”的思维范式，这种分治策略是至关重要的。 ‧ 从算法角度看，搜索、排序、回溯、分治、动态规划等许多重要算法策略都直接或间接地应用这种思维 方式。 ‧ 从数据结构角度看，递归天然适合处理链表、树和图的相关问题，因为它们非常适合用分治思想进行分 析。 2.3 时间复杂度 运行时间可以直观且准确地反映算法的效率。如果我们 } } return -1; } 值得说明的是，我们在实际中很少使用最佳时间复杂度，因为通常只有在很小概率下才能达到，可能会带来 一定的误导性。而最差时间复杂度更为实用，因为它给出了一个效率安全值，让我们可以放心地使用算法。 从上述示例可以看出，最差或最佳时间复杂度只出现于“特殊的数据分布”，这些情况的出现概率可能很小， 并不能真实地反映算法运行效率。相比之下，平均时间复杂度可以体现算法在随机输入数据下的运行效率，

目标：基于静态分析寻找脆弱的Node.js代码 需要做的： 1. 改造TypeScript编译器 2. 搭建TypeScript静态分析框架 3. 设计实现基于静态污点分析的漏洞检测技术 4. 设计实现面向Node.js应用的安全测试框架 Q & A

方法、常见类型、示例等。 ‧ 数据结构：常用的基本数据类型，数据在内存中的存储方式、数据结构分类方法。数组、链表、栈、队列、 散列表、树、堆、图等数据结构，内容包括定义、优劣势、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法：查找算法、排序算法、搜索与回溯、动态规划、分治算法，内容包括定义、使用场景、优劣势、时 空效率、实现方法、示例题目等。 0. 写在前面 hello‑algo.com 2 大多数算法并不包含复杂的数学，而更像是在考察 基本逻辑，而这些逻辑在我们日常生活中处处可见。 在正式介绍算法之前，我想告诉你一件有趣的事：其实，你在过去已经学会了很多算法，并且已经习惯将它们 应用到日常生活中。接下来，我将介绍两个具体例子来佐证。 例一：拼积木。一套积木，除了有许多部件之外，还会附送详细的拼装说明书。我们按照说明书上一步步操作， 即可拼出复杂的积木模型。 如果从数据结构 (2?) � 生物学科中的“细胞分裂”即是指数阶增长：初始状态为 1 个细胞，分裂一轮后为 2 个，分裂 两轮后为 4 个，⋯⋯，分裂 ? 轮后有 2? 个细胞。 指数阶增长得非常快，在实际应用中一般是不能被接受的。若一个问题使用「暴力枚举」求解的时间复杂度是 ?(2?) ，那么一般都需要使用「动态规划」或「贪心算法」等算法来求解。 // === File: time_complexity

TypeScript with webpack, rollup, parcel, react, babel, closure, lerna, rush, bazel, preact, vue, angular, svelte, jquery, yarn, or npm are out of scope - you can find these resources elsewhere on the web