TypeScript Handbook(中文版)
重新输入一下最后一行代码,看一下自动补全列表和 参数列表,它们会根据DOM元素类型而变化。 将光标放在 greeter 函数上,点 击F12可以跟踪到它的定义。 还有一点,你可以右键点击标识,使用重构功能来重 命名。 这些类型信息以及工具可以很好的和JavaScript一起工作。 更多的TypeScript功能 演示,请查看本网站的示例部分。 TypeScript Handbook(中文版) 13 Babel是个十分灵活的编译器,将ES2015及以上版本的代码转换成ES5和 ES3。 你可以添加大量自定义的TypeScript目前不支持的转换器。 Uglify帮你压缩代码,将花费更少的时间去下载它们。 Watchify 我们启动Watchify,让它在后台帮我们编译: npm install --save-dev watchify gulp-util 修改gulpfile文件如下: 注意,有两个script标签。 首先,我们引入RequireJS。 然后我们再在 require- config.js 里映射外部依赖,这样RequireJS就能知道到哪里去查找它们。 最后, 使用我们要去加载的模块去调用 require 。 将所有部分整合在一起 运行 tsc TypeScript Handbook(中文版) 60 Knockout.js 现在,在你喜欢的浏览器打开0 码力 | 557 页 | 7.48 MB | 1 年前3
TypeScript 4.0 使用手册
Babel是个十分灵活的编译器,将ES2015及以上版本的代码转换成ES5和ES3。 你可以添加大量 自定义的TypeScript目前不支持的转换器。 Uglify帮你压缩代码,将花费更少的时间去下载它们。 我们启动Watchify,让它在后台帮我们编译: 1. npm install --save-dev watchify fancy-log 修改gulpfile文件如下: 1. var 注意,有两个script标签。 首先,我们引入RequireJS。 然后我们再在 require-config.js 里 映射外部依赖,这样RequireJS就能知道到哪里去查找它们。 最后,使用我们要去加载的模块去调 用 require 。 将所有部分整合在一起 Knockout.js - 51 - 本文档使用 书栈网 · BookStack.CN 构建 运行 1. tsc @types/lodash 如果你没有使用 commonjs 模块模块选项,那么就需要将 moduleResolution 选项设置 为 node 。 之后,你应该就可以导入 lodash 了,并且会获得精确的自动补全功能。 通常来讲,由模块导出涉及添加属性到 exports 或 module.exports 。 TypeScript允许你使用 顶级的导出语句。 比如,你要导出下面的函数: 10 码力 | 683 页 | 6.27 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0b1 TypeScript 版的同学能够顺利地将地雷逐个排掉,而基础不足的同学很可能被炸的满头是包,并在受挫中步步退缩。通读教 材书籍也是常用方法,但对于面向求职的同学来说,毕业季、投递简历、应付笔面试已经占用大部分精力,厚 重的书本也因此成为巨大的挑战。 如果你也有上述烦恼,那么很幸运这本书找到了你。本书是我对于该问题给出的答案,虽然不一定正确,但至 少代表一次积极的尝试。这本书虽然不足以让你直接拿到 Offer ,但会引导你探索数据结构与算法的“知识地 标题注释,用于标注函数、类、测试样例等 */ // 内容注释,用于详解代码 /** * 多行 * 注释 */ 0.2.3. 在动画图解中高效学习 视频和图片相比于文字的信息密度和结构化程度更高,更容易理解。在本书中,知识重难点会主要以动画、图 解的形式呈现,而文字的作用则是作为动画和图的解释与补充。 阅读本书时,若发现某段内容提供了动画或图解,建议你以图为主线,将文字内容(一般在图的上方)对齐到 图中内容,综合来理解。 换言之,在可以解决问题的前提下,算法效率则是主要评价维度,包括: ‧ 时间效率,即算法的运行速度的快慢。 ‧ 空间效率,即算法占用的内存空间大小。 数据结构与算法追求“运行速度快、占用内存少”,而如何去评价算法效率则是非常重要的问题,因为只有知 道如何评价算法,才能去做算法之间的对比分析,以及优化算法设计。 2.1.2. 效率评估方法 实际测试 假设我们现在有算法 A 和 算法 B ,都能够0 码力 | 186 页 | 14.71 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.2.0 简体中文 TypeScript 版214 10.4 哈希优化策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 217 10.5 重识搜索算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 220 10.6 小结 . . . . 处于相同 的增长级别,仅相差一个常数项 ? 的倍数。 第 2 章 复杂度分析 www.hello‑algo.com 31 图 2‑8 函数的渐近上界 2.3.3 推算方法 渐近上界的数学味儿有点重,如果你感觉没有完全理解,也无须担心。我们可以先掌握推算方法,在不断的 实践中,就可以逐渐领悟其数学意义。 根据定义,确定 ?(?) 之后,我们便可得到时间复杂度 ?(?(?)) 。那么如何确定渐近上界 算法在不同数据 规模下的效率。 时间复杂度 ‧ 时间复杂度用于衡量算法运行时间随数据量增长的趋势,可以有效评估算法效率,但在某些情况下可 能失效,如在输入的数据量较小或时间复杂度相同时,无法精确对比算法效率的优劣。 ‧ 最差时间复杂度使用大 ? 符号表示,对应函数渐近上界,反映当 ? 趋向正无穷时,操作数量 ?(?) 的 增长级别。 ‧ 推算时间复杂度分为两步,首先统计操作数量,然后判断渐近上界。0 码力 | 383 页 | 18.49 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.1.0 TypeScript版214 10.4 哈希优化策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 217 10.5 重识搜索算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 220 10.6 小结 . . . . ) 处于相同 的增长级别,仅相差一个常数项 ? 的倍数。 第 2 章 复杂度分析 hello‑algo.com 31 图 2‑8 函数的渐近上界 2.3.3 推算方法 渐近上界的数学味儿有点重,如果你感觉没有完全理解,也无须担心。我们可以先掌握推算方法,在不断的 实践中,就可以逐渐领悟其数学意义。 根据定义,确定 ?(?) 之后,我们便可得到时间复杂度 ?(?(?)) 。那么如何确定渐近上界 算法在不同数据 规模下的效率。 时间复杂度 ‧ 时间复杂度用于衡量算法运行时间随数据量增长的趋势,可以有效评估算法效率,但在某些情况下可 能失效,如在输入的数据量较小或时间复杂度相同时,无法精确对比算法效率的优劣。 ‧ 最差时间复杂度使用大 ? 符号表示,对应函数渐近上界,反映当 ? 趋向正无穷时,操作数量 ?(?) 的 增长级别。 ‧ 推算时间复杂度分为两步,首先统计操作数量,然后判断渐近上界。0 码力 | 383 页 | 18.49 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0b5 TypeScript 版211 10.4 哈希优化策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 214 10.5 重识搜索算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 216 10.6 小结 . . . . ) 处于相同 的增长级别,仅相差一个常数项 ? 的倍数。 图 2‑8 函数的渐近上界 第 2 章 复杂度分析 hello‑algo.com 29 2.3.3 推算方法 渐近上界的数学味儿有点重,如果你感觉没有完全理解,也无须担心。因为在实际使用中,我们只需要掌握 推算方法,数学意义就可以逐渐领悟。 根据定义,确定 ?(?) 之后,我们便可得到时间复杂度 ?(?(?)) 。那么如何确定渐近上界 算法在不同数据 规模下的效率。 时间复杂度 ‧ 时间复杂度用于衡量算法运行时间随数据量增长的趋势,可以有效评估算法效率,但在某些情况下可 能失效,如在输入的数据量较小或时间复杂度相同时,无法精确对比算法效率的优劣。 ‧ 最差时间复杂度使用大 ? 符号表示,对应函数渐近上界,反映当 ? 趋向正无穷时,操作数量 ?(?) 的 增长级别。 ‧ 推算时间复杂度分为两步,首先统计操作数量,然后判断渐近上界。0 码力 | 378 页 | 30.70 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.2.0 繁体中文 TypeScript 版215 10.4 雜湊最佳化策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 218 10.5 重識搜尋演算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 221 10.6 小結 . . . . * 的是選讀章節,內容相對困難。如果你的時間有限,可以先跳過。 ‧ 專業術語會使用黑體(紙質版和 PDF 版)或新增下劃線(網頁版),例如陣列(array)。建議記住它們, 以便閱讀文獻。 ‧ 重點內容和總結性語句會 加粗,這類文字值得特別關注。 ‧ 有特指含義的詞句會使用“引號”標註,以避免歧義。 ‧ 當涉及程式語言之間不一致的名詞時,本書均以 Python 為準,例如使用 None 來表示“空”。 */ // 內容註釋,用於詳解程式碼 /** * 多行 * 註釋 */ 0.2.2 在動畫圖解中高效學習 相較於文字,影片和圖片具有更高的資訊密度和結構化程度,更易於理解。在本書中,重點和難點知識將主 要透過動畫以圖解形式展示,而文字則作為解釋與補充。 如果你在閱讀本書時,發現某段內容提供瞭如圖 0‑2 所示的動畫圖解,請以圖為主、以文字為輔,綜合兩者 來理解內容。 圖 0‑20 码力 | 384 页 | 18.80 MB | 10 月前3
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