本文档使用 书栈网 · BookStack.CN 构建 实用工具类型 如何书写声明文件 介绍 库结构 举例 最佳实践 深入 模板 发布 使用 工程配置 tsconfig.json 工程引用 NPM包的类型 编译选项 配置 Watch 在MSBuild里使用编译选项 与其它构建工具整合 使用TypeScript的每日构建版本 Wiki TypeScript里的this TypeScript语言用于大规模应用的JavaScript开发。 ✔ TypeScript支持类型，是 JavaScript的超集且可以编译成纯JavaScript代码。 ✔ TypeScript兼容所有浏览器，所有宿主 环境，所有操作系统。 ✔ TypeScript是开源的。 一大波新的快速开始指南：React，Angular，Nodejs，ASP.NET Core，React Native， Vue，Glim 目录 README - 8 - 本文档使用 书栈网 · BookStack.CN 构建 库结构 举例 最佳实践 深入 模板 发布 使用 工程配置 tsconfig.json 工程引用 NPM包的类型 编译选项 配置 Watch 在MSBuild里使用编译选项 与其它构建工具整合 使用TypeScript的每日构建版本 Wiki TypeScript里的this

命名空间 命名空间和模块 模块解析 声明合并 书写.d.ts文件 JSX Decorators 混入 三斜线指令 如何书写声明文件 结构 规范 举例 深入 发布 使用 工程配置 tsconfig.json NPM包的类型 TypeScript Handbook（中文版） 2 5.3 5.4 5.5 5.6 6 6.1 6.2 6.3 6.4 6 TypeScript是Microsoft公司注册商标。 TypeScript具有类型系统，且是JavaScript的超集。 它可以编译成普通的JavaScript 代码。 TypeScript支持任意浏览器，任意环境，任意系统并且是开源的。 TypeScript目前还在积极的开发完善之中，不断地会有新的特性加入进来。 因此本 手册也会紧随官方的每个commit，不断地更新新的章节以及修改措词不妥之处。 如 ts文件 JSX Decorators 混入 三斜线指令 如何书写声明文件 结构 TypeScript Handbook（中文版） 5 介绍 规范 举例 深入 发布 使用 工程配置 tsconfig.json NPM包的类型 编译选项 在MSBuild里使用编译选项 与其它构建工具整合 使用TypeScript的每日构建版本 Wiki TypeScript里的this

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 177 12. 附录 179 12.1. 编程环境安装 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 179 12.2. 一起参与创作 . 若时间允许，强烈建议对照着代码自己敲一遍。相比于读代码，写代码的过程往往能带来新的收获。 0. 写在前面 hello‑algo.com 5 Figure 0‑4. 运行代码示例 第一步：安装本地编程环境。参照附录教程，如果已有可直接跳过。 第二步：下载代码仓。如果已经安装 Git ，可以通过命令行来克隆代码仓。 git clone https://github.com/krahets/hello-algo 的最直接的方式，就是找一台计算机，把两个算法都完整跑一遍，并监控记录运行时间和内存占用情况。这种 评估方式能够反映真实情况，但是也存在很大的硬伤。 难以排除测试环境的干扰因素。硬件配置会影响到算法的性能表现。例如，在某台计算机中，算法 A 比算法 B 运行时间更短；但换到另一台配置不同的计算机中，可能会得到相反的测试结果。这意味着我们需要在各种机 器上展开测试，而这是不现实的。 展开完整测试非常耗费资源。随着输入数

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 364 第 16 章 附录 366 16.1 编程环境安装 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 367 16.2 一起参与创作 . . . 与阅读代码相比，编写代码的过程往往能带来更多收获。动手学，才是真的学。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 6 图 0‑3 运行代码示例 运行代码的前置工作主要分为三步。 第一步：安装本地编程环境。请参照附录所示的教程进行安装，如果已安装，则可跳过此步骤。 第二步：克隆或下载代码仓库。前往 GitHub 仓库。如果已经安装 Git ，可以通过以下命令克隆本仓库： git clone https://github 是找一台计算机，运行这两个算法，并监控记录它们的运行时间和内存占用情况。这种评估方式能够反映真 实情况，但也存在较大的局限性。 一方面，难以排除测试环境的干扰因素。硬件配置会影响算法的性能。比如在某台计算机中，算法 A 的运行 时间比算法 B 短；但在另一台配置不同的计算机中，可能得到相反的测试结果。这意味着我们需要在各种机 器上进行测试，统计平均效率，而这是不现实的。 另一方面，展开完整测试非常

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 367 第 16 章 附录 369 16.1 编程环境安装 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 370 16.2 一起参与创作 . . . 时间有限，请至少通读并运行所有代码。 与阅读代码相比，编写代码的过程往往能带来更多收获。动手学，才是真的学。 图 0‑3 运行代码示例 运行代码的前置工作主要分为三步。 第一步：安装本地编程环境。请参照附录教程进行安装，如果已安装则可跳过此步骤。 第二步：下载代码仓。如果已经安装 Git ，可以通过以下命令克隆本仓库。 git clone https://github.com/krahets/hello-algo 是找一台计算机，运行这两个算法，并监控记录它们的运行时间和内存占用情况。这种评估方式能够反映真 实情况，但也存在较大局限性。 一方面，难以排除测试环境的干扰因素。硬件配置会影响算法的性能表现。比如在某台计算机中，算法 A 的 运行时间比算法 B 短；但在另一台配置不同的计算机中，我们可能得到相反的测试结果。这意味着我们需要 在各种机器上进行测试，统计平均效率，而这是不现实的。 另一方面，展开完整测

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 364 第 16 章 附录 366 16.1 编程环境安装 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 367 16.2 一起参与创作 . . . 与阅读代码相比，编写代码的过程往往能带来更多收获。动手学，才是真的学。 第 0 章 前言 www.hello‑algo.com 6 图 0‑3 运行代码示例 运行代码的前置工作主要分为三步。 第一步：安装本地编程环境。请参照附录所示的教程进行安装，如果已安装，则可跳过此步骤。 第二步：克隆或下载代码仓库。前往 GitHub 仓库。如果已经安装 Git ，可以通过以下命令克隆本仓库： git clone https://github ，它们都能解决同一问题，现在需要对比这两个算法的效率。最直接的方法 是找一台计算机，运行这两个算法，并监控记录它们的运行时间和内存占用情况。这种评估方式能够反映真 实情况，但也存在较大的局限性。 一方面，难以排除测试环境的干扰因素。硬件配置会影响算法的性能表现。比如一个算法的并行度较高，那 么它就更适合在多核 CPU 上运行，一个算法的内存操作密集，那么它在高性能内存上的表现就会更好。也 就是说，算法在不同的机器上的测试

2D / 3D 游戏引擎： Egret Engine 轻量 APP 开发： 青雀平台 可视化开发环境：Egret Wing 开发者、渠道商和第三方服务商的服务平台 • TypeScript 简介 • TypeScript 开发环境 • 如何使用现有 JavaScript 库 超集 静态类型 JavaScript npm install typescript –g npm install

场景，⽽而淘宝有不不少全栈场景 TS 第⼀一代设计 第⼀一代设计 TS 解决复杂度问题 尝试引⼊入 IoC 解决复杂业务的问题 TS 配置 很早就开始使⽤用 ioc 注⼊入的⽅方式，苦于 js ⼀一 直没有很好的实践产品。 使⽤用描述⽂文件创建实例例（xml） TS 配置 使⽤用描述⽂文件创建实例例（xml） TS 升级 使⽤用 inversify 的⾃自动化 优势：简单，功能精简

效率。最直接 的方法是找一臺計算機，執行這兩個演算法，並監控記錄它們的執行時間和記憶體佔用情況。這種評估方式 能夠反映真實情況，但也存在較大的侷限性。 一方面，難以排除測試環境的干擾因素。硬體配置會影響演算法的效能表現。比如一個演算法的並行度較高， 那麼它就更適合在多核 CPU 上執行，一個演算法的記憶體操作密集，那麼它在高效能記憶體上的表現就會 更好。也就是說，演算法在不同的機器上的測 並根據情境選擇合適 的方法至關重要。 2.3 時間複雜度 執行時間可以直觀且準確地反映演算法的效率。如果我們想準確預估一段程式碼的執行時間，應該如何操作 呢？ 1. 確定執行平臺，包括硬體配置、程式語言、系統環境等，這些因素都會影響程式碼的執行效率。 2. 評估各種計算操作所需的執行時間，例如加法操作 + 需要 1 ns ，乘法操作 * 需要 10 ns ，列印操作 print() 需要 Extension Pack 。 3.（可選）在命令列輸入 pip install black ，安裝程式碼格式化工具。 2. C/C++ 環境 1. Windows 系統需要安裝 MinGW（配置教程）；MacOS 自帶 Clang ，無須安裝。 2. 在 VS Code 的擴充功能市場中搜索 c++ ，安裝 C/C++ Extension Pack 。 3.（可 選） 開 啟 Settings