面，这些字符集一般 只定义了特定语言的字符，无法在多语言环境下正常工作。另一方面，同一种语言存在多种字符集标准，如 果两台计算机使用的是不同的编码标准，则在信息传递时就会出现乱码。 那个时代的研究人员就在想：如果推出一个足够完整的字符集，将世界范围内的所有语言和符号都收录其 中，不就可以解决跨语言环境和乱码问题了吗？在这种想法的驱动下，一个大而全的字符集 Unicode 应运而 生。 Unicode 近一个世纪以来，哈希算法处在不断升级与优化的过程中。一部分研究人员努力提升哈希算法的性能，另一 部分研究人员和黑客则致力于寻找哈希算法的安全性问题。表 6‑2 展示了在实际应用中常见的哈希算法。 ‧ MD5 和 SHA‑1 已多次被成功攻击，因此它们被各类安全应用弃用。 ‧ SHA‑2 系列中的 SHA‑256 是最安全的哈希算法之一，仍未出现成功的攻击案例，因此常用在各类安全 应用与协议中。 ‧ SHA‑3 postOrder(root.left); postOrder(root.right); list.push(root.val); } Tip 深度优先搜索也可以基于迭代实现，有兴趣的读者可以自行研究。 图 7‑11 展示了前序遍历二叉树的递归过程，其可分为“递”和“归”两个逆向的部分。 1.“递”表示开启新方法，程序在此过程中访问下一个节点。 2.“归”表示函数返回，代表当前节点已经访问完毕。

面，这些字符集一般只定 义了特定语言的字符，无法在多语言环境下正常工作。另一方面，同一种语言也存在多种字符集标准，如果 两台电脑安装的是不同的编码标准，则在信息传递时就会出现乱码。 那个时代的研究人员就在想：如果推出一个足够完整的字符集，将世界范围内的所有语言和符号都收录其 中，不就可以解决跨语言环境和乱码问题了吗？在这种想法的驱动下，一个大而全的字符集 Unicode 应运而 生。 近一个世纪以来，哈希算法处在不断升级与优化的过程中。一部分研究人员努力提升哈希算法的性能，另一 部分研究人员和黑客则致力于寻找哈希算法的安全性问题。表 6‑2 展示了在实际应用中常见的哈希算法。 ‧ MD5 和 SHA‑1 已多次被成功攻击，因此它们被各类安全应用弃用。 ‧ SHA‑2 系列中的 SHA‑256 是最安全的哈希算法之一，仍未出现成功的攻击案例，因此常被用在各类安 全应用与协议中。 ‧ postOrder(root.left); postOrder(root.right); list.push(root.val); } � 深度优先搜索也可以基于迭代实现，有兴趣的同学可以自行研究。 图 7‑11 展示了前序遍历二叉树的递归过程，其可分为“递”和“归”两个逆向的部分。 1.“递”表示开启新方法，程序在此过程中访问下一个节点。 2.“归”表示函数返回，代表当前节点已经访问完毕。

面，这些字符集一般 只定义了特定语言的字符，无法在多语言环境下正常工作。另一方面，同一种语言存在多种字符集标准，如 果两台计算机使用的是不同的编码标准，则在信息传递时就会出现乱码。 那个时代的研究人员就在想：如果推出一个足够完整的字符集，将世界范围内的所有语言和符号都收录其 中，不就可以解决跨语言环境和乱码问题了吗？在这种想法的驱动下，一个大而全的字符集 Unicode 应运而 生。 Unicode 近一个世纪以来，哈希算法处在不断升级与优化的过程中。一部分研究人员努力提升哈希算法的性能，另一 部分研究人员和黑客则致力于寻找哈希算法的安全性问题。表 6‑2 展示了在实际应用中常见的哈希算法。 ‧ MD5 和 SHA‑1 已多次被成功攻击，因此它们被各类安全应用弃用。 ‧ SHA‑2 系列中的 SHA‑256 是最安全的哈希算法之一，仍未出现成功的攻击案例，因此常用在各类安全 应用与协议中。 ‧ SHA‑3 postOrder(root.left); postOrder(root.right); list.push(root.val); } Tip 深度优先搜索也可以基于迭代实现，有兴趣的读者可以自行研究。 图 7‑11 展示了前序遍历二叉树的递归过程，其可分为“递”和“归”两个逆向的部分。 1.“递”表示开启新方法，程序在此过程中访问下一个节点。 2.“归”表示函数返回，代表当前节点已经访问完毕。

面，這些字符集一般 只定義了特定語言的字元，無法在多語言環境下正常工作。另一方面，同一種語言存在多種字符集標準，如 果兩臺計算機使用的是不同的編碼標準，則在資訊傳遞時就會出現亂碼。 那個時代的研究人員就在想：如果推出一個足夠完整的字符集，將世界範圍內的所有語言和符號都收錄其 中，不就可以解決跨語言環境和亂碼問題了嗎？在這種想法的驅動下，一個大而全的字符集 Unicode 應運而 生。 Unicode 近一個世紀以來，雜湊演算法處在不斷升級與最佳化的過程中。一部分研究人員努力提升雜湊演算法的效能， 另一部分研究人員和駭客則致力於尋找雜湊演算法的安全性問題。表 6‑2 展示了在實際應用中常見的雜湊演 算法。 ‧ MD5 和 SHA‑1 已多次被成功攻擊，因此它們被各類安全應用棄用。 ‧ SHA‑2 系列中的 SHA‑256 是最安全的雜湊演算法之一，仍未出現成功的攻擊案例，因此常用在各類安 全應用與協議中。 postOrder(root.left); postOrder(root.right); list.push(root.val); } Tip 深度優先搜尋也可以基於迭代實現，有興趣的讀者可以自行研究。 圖 7‑11 展示了前序走訪二元樹的遞迴過程，其可分為“遞”和“迴”兩個逆向的部分。 1.“遞”表示開啟新方法，程式在此過程中訪問下一個節點。 2.“迴”表示函式返回，代表當前節點已經訪問完畢。

当在类的构造函数中需要设 置 Object.setPrototypeOf 或 __proto__ 时， new.target 就派上用场了。 在NodeJS v4及更高版本中继承 Error 类就是这样的使用案例。 示例 class CustomError extends Error { constructor(message?: string) { super(message); 存在一些问题，这恰好说明了为什么用 let 语句来声明变 量。 除了名字不同外， let 与 var 的写法一致。 let hello = "Hello!"; 主要的区别不在语法上，而是语义，我们接下来会深入研究。 块作用域 当用 let 声明一个变量，它使用的是词法作用域或块作用域。 不同于使 用 var 声明的变量那样可以在包含它们的函数外访问，块作用域变量在包含它们 的块或 for 循环之外是不能访问的。 的文件。 你可以利用它们帮助 你快速上手。 识别库的类型 首先，我们先看一下TypeScript声明文件能够表示的库的类型。 这里会简单展示每 种类型的库的使用方式，如何去书写，还有一些真实案例。 识别库的类型是书写声明文件的第一步。 我们将会给出一些提示，关于怎样通过库 的使用方法及其源码来识别库的类型。 根据库的文档及组织结构不同，这两种方式 可能一个会比另外的那个简单一些。 我们推荐你使用任意你喜欢的方式。

let hello = "Hello!"; let 声明 变量声明 - 96 - 本文档使用 书栈网 · BookStack.CN 构建 主要的区别不在语法上，而是语义，我们接下来会深入研究。 当用 let 声明一个变量，它使用的是_词法作用域_或_块作用域_。 不同于使用 var 声明的变量 那样可以在包含它们的函数外访问，块作用域变量在包含它们的块或 for 循环之外是不能访问的。 使用过其它语言的话，你可能对这种语法已经很熟悉了。 在下一节，会介绍如何创建自定义泛型 像 Array 一样。 上一节，我们创建了identity通用函数，可以适用于不同的类型。 在这节，我们研究一下函数本身的 类型，以及如何创建泛型接口。 泛型函数的类型与非泛型函数的类型没什么不同，只是有一个类型参数在最前面，像函数声明一样： 1. function identity(arg: 针对每种主要的库的组织模式，在模版一节都有对应的文件。 你可以利用它们帮助你快速上手。 首先，我们先看一下TypeScript声明文件能够表示的库的类型。 这里会简单展示每种类型的库的使 用方式，如何去书写，还有一些真实案例。 识别库的类型是书写声明文件的第一步。 我们将会给出一些提示，关于怎样通过库的_使用方法_及其_ 源码_来识别库的类型。 根据库的文档及组织结构不同，这两种方式可能一个会比另外的那个简单一 些。

仿TypeScript静态类型编程语言 23 基础框架：Antlr + LLVM 特性：int / float / boolean / string / array+常见基础控制语句 状态：开发中 我目前的研究方向 24 目标：基于静态分析寻找脆弱的Node.js代码 需要做的： 1. 改造TypeScript编译器 2. 搭建TypeScript静态分析框架 3. 设计实现基于静态污点分析的漏洞检测技术

第一 章内容。但是，当我们讨论某个数据结构或者算法的特点时，难以避免需要分析它的运行速度和空间使用情 况。因此，在展开学习数据结构与算法之前，建议读者先对复杂度建立起初步的了解，并且能够完成简单案例 的复杂度分析。 2.2. 时间复杂度 2.2.1. 统计算法运行时间 运行时间能够直观且准确地体现出算法的效率水平。如果我们想要 准确预估一段代码的运行时间，该如何做 呢？ 1. 首先需要 我们一般使用二叉树的「链表表示」，即存储单位为结点 TreeNode ，结点之间通过指针（引用）相连接。本文 前述示例代码展示了二叉树在链表表示下的各项基本操作。 那能否可以用「数组表示」二叉树呢？答案是肯定的。先来分析一个简单案例，给定一个「完美二叉树」，将结 点按照层序遍历的顺序编号（从 0 开始），那么可以推导得出父结点索引与子结点索引之间的「映射公式」：设 结点的索引为 ? ，则该结点的左子结点索引为 2? + 1