@czy88840616 MidwayJS MidwayJS MidwayJS Midway Pandora.js Sandbox MidwayJS Midway MidwayJS ⾯面向未来的全栈开发框架 TS ⾯面向过去，接受历史 Review TS ⾯面向现在，解决问题 Solve TS ⾯面向未来，探索未知 Explore Node.js Ready ? TS 来看看数据 Node 如今集团总约 1600 个应⽤用 2014 2015 2016 2017 2018 2019.1 2019.5 2300+ 700+ 1600+ TS ~70% 5% BFF 使⽤用框架 接⼊入治理理 使⽤用 TS 72.9% 91% TS 来看看问题 TS 复杂度逐步增加 - 全栈应⽤用 成为中流砥柱 - 核⼼心应⽤用 ⾯面向外部⽤用户 - ⼤大流量量 TS 调⽤用 我们是来解决问题的 TS Why is Midway Egg 有⾃自⼰己解决的东⻄西 Midway 解决的痛点不不同，不不是⾮非常适合我们的情况 Egg 是个好框架 by TypeScript TS 定位不不同 在内部体系中，Egg作为底层框架，不不直接使⽤用 TS 场景不不同 Egg 解决的是 BFF 场景，⽽而淘宝有不不少全栈场景 TS 场景不不同 Egg 解决的是 BFF 场景，⽽而淘宝有不不少全栈场景

忘曲线”来 复习题目，通常在进行 3～5 轮的重复后，就能将其牢记在心。推荐的题单和刷题计划请见此 GitHub 仓库。 3. 阶段三：搭建知识体系。在学习方面，我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材，以不断丰富 知识体系。在刷题方面，可以尝试采用进阶刷题策略，如按专题分类、一题多解、一解多题等，相关的 刷题心得可以在各个社区找到。 如图 0‑8 所示，本书内容主要涵盖“阶段一” ”。 2. 归：触发“终止条件”后，程序从最深层的递归函数开始逐层返回，汇聚每一层的结果。 而从实现的角度看，递归代码主要包含三个要素。 1. 终止条件：用于决定什么时候由“递”转“归”。 2. 递归调用：对应“递”，函数调用自身，通常输入更小或更简化的参数。 3. 返回结果：对应“归”，将当前递归层级的结果返回至上一层。 观察以下代码，我们只需调用函数 recur(n) ，就可以完成 间效率上与迭代相当。这种情况被称为尾递归（tail recursion）。 ‧ 普通递归：当函数返回到上一层级的函数后，需要继续执行代码，因此系统需要保存上一层调用的上下 文。 ‧ 尾递归：递归调用是函数返回前的最后一个操作，这意味着函数返回到上一层级后，无须继续执行其他 操作，因此系统无须保存上一层函数的上下文。 以计算 1 + 2 + ⋯ + ? 为例，我们可以将结果变量 res 设为函数参数，从而实现尾递归：

一个挑战，但请放心，这是很正常的。我们可以按 照“艾宾浩斯遗忘曲线”来复习题目，通常在进行 3‑5 轮的重复后，就能将其牢记在心。 3. 搭建知识体系。在学习方面，我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材，以不断丰富知识体 系。在刷题方面，可以尝试采用进阶刷题策略，如按专题分类、一题多解、一解多题等，相关的刷题心 得可以在各个社区找到。 如图 0‑7 所示，本书内容主要涵盖“第一阶段 ”。 2. 归：触发“终止条件”后，程序从最深层的递归函数开始逐层返回，汇聚每一层的结果。 而从实现的角度看，递归代码主要包含三个要素。 1. 终止条件：用于决定什么时候由“递”转“归”。 2. 递归调用：对应“递”，函数调用自身，通常输入更小或更简化的参数。 3. 返回结果：对应“归”，将当前递归层级的结果返回至上一层。 观察以下代码，我们只需调用函数 recur(n) ，就可以完成 间效率上与迭代相当。这种情况被称为「尾递归 tail recursion」。 ‧ 普通递归：当函数返回到上一层级的函数后，需要继续执行代码，因此系统需要保存上一层调用的上下 文。 ‧ 尾递归：递归调用是函数返回前的最后一个操作，这意味着函数返回到上一层级后，无需继续执行其他 操作，因此系统无需保存上一层函数的上下文。 以计算 1 + 2 + ⋯ + ? 为例，我们可以将结果变量 res 设为函数参数，从而实现尾递归。

忘曲线”来 复习题目，通常在进行 3～5 轮的重复后，就能将其牢记在心。推荐的题单和刷题计划请见此 GitHub 仓库。 3. 阶段三：搭建知识体系。在学习方面，我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材，以不断丰富 知识体系。在刷题方面，可以尝试采用进阶刷题策略，如按专题分类、一题多解、一解多题等，相关的 刷题心得可以在各个社区找到。 如图 0‑8 所示，本书内容主要涵盖“阶段一” ”。 2. 归：触发“终止条件”后，程序从最深层的递归函数开始逐层返回，汇聚每一层的结果。 而从实现的角度看，递归代码主要包含三个要素。 1. 终止条件：用于决定什么时候由“递”转“归”。 2. 递归调用：对应“递”，函数调用自身，通常输入更小或更简化的参数。 3. 返回结果：对应“归”，将当前递归层级的结果返回至上一层。 观察以下代码，我们只需调用函数 recur(n) ，就可以完成 间效率上与迭代相当。这种情况被称为尾递归（tail recursion）。 ‧ 普通递归：当函数返回到上一层级的函数后，需要继续执行代码，因此系统需要保存上一层调用的上下 文。 ‧ 尾递归：递归调用是函数返回前的最后一个操作，这意味着函数返回到上一层级后，无须继续执行其他 操作，因此系统无须保存上一层函数的上下文。 以计算 1 + 2 + ⋯ + ? 为例，我们可以将结果变量 res 设为函数参数，从而实现尾递归：

TypeScript 2.3 正式发布! 从前打心眼儿里讨厌编译成JavaScript的这类语言，像Coffee，Dart等。 但是 在15年春节前后却爱上了TypeScript。 同时非常喜欢的框架Dojo，Angularjs也 宣布使用TypeScript做新版本的开发。 那么TypeScript究竟为何物？又有什么 魅力呢？ TypeScript是Microsoft公司注册商标。 我们不需要考虑状态 - 事实上，在 React.Component 我们把状 态指定为了 object ，因此使用SFC更简洁。 当在创建可重用的通用UI组件的时 候，在表现层使用组件局部状态比较适合。 针对我们应用的生命周期，我们会审视 应用是如何通过Redux轻松地管理普通状态的。 现在我们已经写好了组件，让我们仔细看看 index.tsx ，把 可以考虑使用Jest的 toEqual方法。 创建容器 在使用Redux时，我们常常要创建组件和容器。 组件是数据无关的，且工作在表现 层。 容器通常包裹组件及其使用的数据，用以显示和修改状态。 你可以在这里阅 读更多关于这个概念的细节：Dan Abramov写的表现层的容器组件。 TypeScript Handbook（中文版） 81 React 现在我们修改 src/components/Hello

点，但这是很正常的，请不要担心。学习中 有一种概念叫“周期性回顾”，同一道题隔段时间做一次，在重复 3 轮以上后，往往就能牢记于心了。 3. 搭建知识体系。在学习方面，可以阅读算法专栏文章、解题框架、算法教材，不断地丰富知识体系。在 刷题方面，可以开始采用进阶刷题方案，例如按专题分类、一题多解、一解多题等，相关刷题心得可以 在各个社区中找到。 作为一本入门教程，本书内容主要对应“第一阶段 省略所有系数。例如，循环 2? 次、5? + 1 次、⋯⋯，都可以化简记为 ? 次，因为 ? 前面的系数对时间 复杂度也不产生影响。 3. 循环嵌套时使用乘法。总操作数量等于外层循环和内层循环操作数量之积，每一层循环依然可以分别套 用上述 1. 和 2. 技巧。 以下示例展示了使用上述技巧前、后的统计结果。 ?(?) = 2?(? + 1) + (5? + 1) + 2 完整统计 (‑.‑|||) = number { if (n <= 1) return 0; return logRecur(n / 2) + 1; } 线性对数阶 ?(? log ?) 线性对数阶常出现于嵌套循环中，两层循环的时间复杂度分别为 ?(log ?) 和 ?(?) 。 主流排序算法的时间复杂度都是 ?(? log ?) ，例如快速排序、归并排序、堆排序等。 // === File: time_complexity

书栈网 · BookStack.CN 构建 从前打心眼儿里讨厌编译成JavaScript的这类语言，像Coffee，Dart等。 但是在15年春节前后却爱上了 TypeScript。 同时非常喜欢的框架Dojo，Angularjs也宣布使用TypeScript做新版本的开发。 那么 TypeScript究竟为何物？又有什么魅力呢？ TypeScript是Microsoft公司注册商标。 Ty 但在这个例子里我们不需要考虑状 态 - 事实上，在 React.Component 我们把状态指定为了 object ，因此使用函 数组件更简洁。 当在创建可重用的通用UI组件的时候，在表现层使用组件局部状态比较适合。 针对我 们应用的生命周期，我们会审视应用是如何通过Redux轻松地管理普通状态的。 现在我们已经写好了组件，让我们仔细看看 index.tsx ，把 。 可以考虑使用Jest的toEqual方法。 在使用Redux时，我们常常要创建组件和容器。 组件是数据无关的，且工作在表现层。 _容器_通常包 裹组件及其使用的数据，用以显示和修改状态。 你可以在这里阅读更多关于这个概念的细节：Dan Abramov写的_表现层的容器组件_。 现在我们修改 src/components/Hello.tsx ，让它可以修改状态。 我们将添加两个可选的回调属性

曲線”來 複習題目，通常在進行 3～5 輪的重複後，就能將其牢記在心。推薦的題單和刷題計劃請見此 GitHub 倉庫。 3. 階段三：搭建知識體系。在學習方面，我們可以閱讀演算法專欄文章、解題框架和演算法教材，以不斷 豐富知識體系。在刷題方面，可以嘗試採用進階刷題策略，如按專題分類、一題多解、一解多題等，相 關的刷題心得可以在各個社群找到。 如圖 0‑8 所示，本書內容主要涵蓋“階段一 般無法僅憑複雜度來選擇 ? = 8 之下的最優解法。但對於 ? = 85 就很好選了，這時增長趨勢已經佔主導了。 51 第 3 章 資料結構 Abstract 資料結構如同一副穩固而多樣的框架。 它為資料的有序組織提供了藍圖，演算法得以在此基礎上生動起來。 第 3 章 資料結構 www.hello‑algo.com 52 3.1 資料結構分類 常見的資料結構包括陣列、鏈結串列、堆 支，避免許多無意義的嘗試，從而提高了搜尋效率。 圖 13‑3 根據約束條件剪枝 13.1.3 框架程式碼 接下來，我們嘗試將回溯的“嘗試、回退、剪枝”的主體框架提煉出來，提升程式碼的通用性。 在以下框架程式碼中，state 表示問題的當前狀態，choices 表示當前狀態下可以做出的選擇： /* 回溯演算法框架 */ function backtrack(state: State, choices:

仿TypeScript静态类型编程语言 23 基础框架：Antlr + LLVM 特性：int / float / boolean / string / array+常见基础控制语句 状态：开发中 我目前的研究方向 24 目标：基于静态分析寻找脆弱的Node.js代码 需要做的： 1. 改造TypeScript编译器 2. 搭建TypeScript静态分析框架 3. 设计实现基于静态污点分析的漏洞检测技术 设计实现基于静态污点分析的漏洞检测技术 4. 设计实现面向Node.js应用的安全测试框架 Q & A

树（abstract syntax tree, AS ）. AST 是去掉了空白、注释和缩进用的制表符或空格之后的数据结构。 编译器把 AST 转换成一种字节码（bytecode） 的低（底？）层表示。 字节码再传给运行时程序计算，最终得到结果。 ● 综上 1. 把程序解析成AST 2. 把AST编译成字节码 3. 运行时计算字节码 TS 的特殊之处在于，它不直接编译成字节码，而是编译成JS代码