- 2 - 本文档使用 书栈网 · BookStack.CN 构建 实用工具类型 如何书写声明文件 介绍 库结构 举例 最佳实践 深入 模板 发布 使用 工程配置 tsconfig.json 工程引用 NPM包的类型 编译选项 配置 Watch 在MSBuild里使用编译选项 与其它构建工具整合 使用TypeScript的每日构建版本 Wiki TypeScript里的this 如何书写声明文件 介绍 目录 README - 8 - 本文档使用 书栈网 · BookStack.CN 构建 库结构 举例 最佳实践 深入 模板 发布 使用 工程配置 tsconfig.json 工程引用 NPM包的类型 编译选项 配置 Watch 在MSBuild里使用编译选项 与其它构建工具整合 使用TypeScript的每日构建版本 Wiki TypeScript里的this Decorators 混入 三斜线指令 JavaScript文件里的类型检查 实用工具类型 如何书写声明文件 介绍 库结构 举例 最佳实践 深入 模板 发布 使用 工程配置 tsconfig.json 工程引用 NPM包的类型 编译选项 配置 Watch 在MSBuild里使用编译选项 与其它构建工具整合 使用TypeScript的每日构建版本 Wiki TypeScript里的this

命名空间 命名空间和模块 模块解析 声明合并 书写.d.ts文件 JSX Decorators 混入 三斜线指令 如何书写声明文件 结构 规范 举例 深入 发布 使用 工程配置 tsconfig.json NPM包的类型 TypeScript Handbook（中文版） 2 5.3 5.4 5.5 5.6 6 6.1 6.2 6.3 6.4 ts文件 JSX Decorators 混入 三斜线指令 如何书写声明文件 结构 TypeScript Handbook（中文版） 5 介绍 规范 举例 深入 发布 使用 工程配置 tsconfig.json NPM包的类型 编译选项 在MSBuild里使用编译选项 与其它构建工具整合 使用TypeScript的每日构建版本 Wiki TypeScript里的this ASP.NET Core。此篇指南需要使用Visual Studio 2015或 2017。 其次，如果你的Visual Studio不带有最新版本的TypeScript，你可以从这里安装。 新建工程 1. 选择 File 2. 选择 New Project （Ctrl + Shift + N） 3. 选择 Visual C# 4. 若使用VS2015，选择 ASP.NET Web Application

位数的整数（例如学号），那么我们就可以用效率更高的“基数排序”来做，将时间复杂度降为 ?(??) ， 其中 ? 为位数。当数据体量很大时，节省出来的运行时间就能创造较大价值（成本降低、体验变好等）。 在工程领域中，大量问题是难以达到最优解的，许多问题只是被“差不多”地解决了。问题的难易程度一方 面取决于问题本身的性质，另一方面也取决于观测问题的人的知识储备。人的知识越完备、经验越多，分析 问题就会越深入，问题就能被解决得更优雅。 非常贵，随 CPU 打包计价 我们可以将计算机存储系统想象为图 4‑9 所示的金字塔结构。越靠近金字塔顶端的存储设备的速度越快、容 量越小、成本越高。这种多层级的设计并非偶然，而是计算机科学家和工程师们经过深思熟虑的结果。 ‧ 硬盘难以被内存取代。首先，内存中的数据在断电后会丢失，因此它不适合长期存储数据；其次，内存 的成本是硬盘的几十倍，这使得它难以在消费者市场普及。 ‧ 缓存的大容量和高速度难以兼得。随着 两种实现的对比结论与栈一致，在此不再赘述。 5.2.3 队列典型应用 ‧ 淘宝订单。购物者下单后，订单将加入队列中，系统随后会根据顺序处理队列中的订单。在双十一期 间，短时间内会产生海量订单，高并发成为工程师们需要重点攻克的问题。 ‧ 各类待办事项。任何需要实现“先来后到”功能的场景，例如打印机的任务队列、餐厅的出餐队列等， 队列在这些场景中可以有效地维护处理顺序。 5.3 双向队列 在队列中

固定位數的整數（例如學號），那麼我們就可以用效率更高的“基數排序”來做，將時間複雜度降為 ?(??) ，其中 ? 為位數。當資料體量很大時，節省出來的執行時間就能創造較大價值（成本降低、體 驗變好等）。 在工程領域中，大量問題是難以達到最優解的，許多問題只是被“差不多”地解決了。問題的難易程度一方 面取決於問題本身的性質，另一方面也取決於觀測問題的人的知識儲備。人的知識越完備、經驗越多，分析 問題就會越深入，問題就能被解決得更優雅。 非常貴，隨 CPU 打包計價 我們可以將計算機儲存系統想象為圖 4‑9 所示的金字塔結構。越靠近金字塔頂端的儲存裝置的速度越快、容 量越小、成本越高。這種多層級的設計並非偶然，而是計算機科學家和工程師們經過深思熟慮的結果。 ‧ 硬碟難以被記憶體取代。首先，記憶體中的資料在斷電後會丟失，因此它不適合長期儲存資料；其次， 記憶體的成本是硬碟的幾十倍，這使得它難以在消費者市場普及。 ‧ 快取的大容量和高速度難以兼得。隨著 兩種實現的對比結論與堆疊一致，在此不再贅述。 5.2.3 佇列典型應用 ‧ 淘寶訂單。購物者下單後，訂單將加入列列中，系統隨後會根據順序處理佇列中的訂單。在雙十一期 間，短時間內會產生海量訂單，高併發成為工程師們需要重點攻克的問題。 ‧ 各類待辦事項。任何需要實現“先來後到”功能的場景，例如印表機的任務佇列、餐廳的出餐佇列等， 佇列在這些場景中可以有效地維護處理順序。 5.3 雙向佇列 在佇列中

非常贵，随 CPU 打包计价 我们可以将计算机存储系统想象为图 4‑9 所示的金字塔结构。越靠近金字塔顶端的存储设备的速度越快、容 量越小、成本越高。这种多层级的设计并非偶然，而是计算机科学家和工程师们经过深思熟虑的结果。 ‧ 硬盘难以被内存取代。首先，内存中的数据在断电后会丢失，因此它不适合长期存储数据；其次，内存 的成本是硬盘的几十倍，这使得它难以在消费者市场普及。 ‧ 缓存的大容量和高速度难以兼得。随着 两种实现的对比结论与栈一致，在此不再赘述。 5.2.3 队列典型应用 ‧ 淘宝订单。购物者下单后，订单将加入队列中，系统随后会根据顺序处理队列中的订单。在双十一期 间，短时间内会产生海量订单，高并发成为工程师们需要重点攻克的问题。 ‧ 各类待办事项。任何需要实现“先来后到”功能的场景，例如打印机的任务队列、餐厅的出餐队列等， 队列在这些场景中可以有效地维护处理顺序。 5.3 双向队列 在队列中 数据完整性检查：数据发送方可以计算数据的哈希值并将其一同发送；接收方可以重新计算接收到的 数据的哈希值，并与接收到的哈希值进行比较。如果两者匹配，那么数据就被视为完整。 对于密码学的相关应用，为了防止从哈希值推导出原始密码等逆向工程，哈希算法需要具备更高等级的安全 特性。 ‧ 单向性：无法通过哈希值反推出关于输入数据的任何信息。 ‧ 抗碰撞性：应当极难找到两个不同的输入，使得它们的哈希值相同。 ‧ 雪崩效应：输入的微小

两种实现的对比结论与栈一致，在此不再赘述。 5.2.3 队列典型应用 ‧ 淘宝订单。购物者下单后，订单将加入队列中，系统随后会根据顺序依次处理队列中的订单。在双十一 期间，短时间内会产生海量订单，高并发成为工程师们需要重点攻克的问题。 ‧ 各类待办事项。任何需要实现“先来后到”功能的场景，例如打印机的任务队列、餐厅的出餐队列等。 队列在这些场景中可以有效地维护处理顺序。 5.3 双向队列 在队列中 数据完整性检查：数据发送方可以计算数据的哈希值并将其一同发送；接收方可以重新计算接收到的 数据的哈希值，并与接收到的哈希值进行比较。如果两者匹配，那么数据就被视为完整的。 对于密码学的相关应用，为了防止从哈希值推导出原始密码等逆向工程，哈希算法需要具备更高等级的安全 特性。 ‧ 抗碰撞性：应当极其困难找到两个不同的输入，使得它们的哈希值相同。 第 6 章 哈希表 hello‑algo.com 123 ‧ 雪崩效应：输入的

与栈的结论一致，在此不再赘述。 5.2.4. 队列典型应用 ‧ 淘宝订单。购物者下单后，订单就被加入到队列之中，随后系统再根据顺序依次处理队列中的订单。在 双十一时，在短时间内会产生海量的订单，如何处理「高并发」则是工程师们需要重点思考的问题。 ‧ 各种待办事项。任何需要实现“先来后到”的功能，例如打印机的任务队列、餐厅的出餐队列等等。 5.3. 双向队列 对于队列，我们只能在头部删除或在尾部添加元素，而「双向队列