cmlphp.com 4 CmlPHP简介 CmlPHP是基于php5.3+(v2.7开始要求php5.4+)版本开发的MVC/HMVC/MVSC/HMVSC框架,支持 composer、分布式数据库、分布式缓存(异常自动容灾)，支持文件、memcache、redis、apc等缓存， 支持多种url模式、URL路由[RESTful]，支持多项目集成、第三方扩展、支持插件。 CmlPHP在Mo Session自定义保存位置 php中默认session保存在文件中，在一个应用中如果session过多，用户量又很大的时候很可能会遇到 磁盘IO瓶颈，又或者是服务器多台的时候session分布式存储的问题。。。。在CmlPHP中你可以通过 修改配置文件灵活的把session保存到db\cache中， /*Session设置*/ 'SESSION_PREFIX' => 'cml_',

远程文件包含 n 绕过防御类（凌波微步） q 目录遍历 q 不安全对象引用 n 跨站类（隔山打牛） q 跨站脚本 q 跨站请求伪造 n 资源消耗类（吸星大法） q 分布式拒绝服务 n 篡改仿冒类（瞒天过海） q 认证和会话管理失效 q 隐藏变量篡改 n 配置管理类（家法不严） q 不安全的数据存储 q 信息泄露和不正确的参数处理 应用安全问题根源 view=../../../../../Windows/system.ini 49 风险 n 信息泄露 50 防护方法 n 修补web服务器漏洞 n 用户输入过滤 51 3.6.分布式拒绝服务攻击 52 概述 n Distributed Denial of Service （DDoS) q 利用网络协议存在的固有漏洞，伪造合理的服务请求，消耗 有限的网络带宽或占用过多的服务资源，使网络或者服务无

Api手册:api.cmlphp.com CmlPHP简介 CmlPHP是基于php5.3+(v2.7开始要求php5.4+)版本开发的MVC/HMVC/MVSC/HMVSC 框架,支持composer、分布式数据库、分布式缓存(异常自动容灾)，支持文件、 memcache、redis、apc等缓存，支持多种url模式、URL路由[RESTful]，支持多项目集 成、第三方扩展、支持插件。 CmlPHP在Mo 图 Session自定义保存位置 php中默认session保存在文件中，在一个应用中如果session过多，用户量又很大的时候 很可能会遇到磁盘IO瓶颈，又或者是服务器多台的时候session分布式存储的问 题。。。。在CmlPHP中你可以通过修改配置文件灵活的把session保存到db\cache中， /*Session设置*/ 'SESSION_PREFIX' => 'cml_', //session前缀

Api手册:api.cmlphp.com CmlPHP简介 CmlPHP是基于php5.3+(v2.7开始要求php5.4+)版本开发的 MVC/HMVC/MVSC/HMVSC框架,支持composer、分布式数据库、分 布式缓存(异常自动容灾)，支持文件、memcache、redis、apc等缓存， 支持多种url模式、URL路由[RESTful]，支持多项目集成、第三方扩 展、支持插件。 Cm Session自定义保存位置 php中默认session保存在文件中，在一个应用中如果session过多，用户 量又很大的时候很可能会遇到磁盘IO瓶颈，又或者是服务器多台的时 候session分布式存储的问题。。。。在CmlPHP中你可以通过修改配 置文件灵活的把session保存到db\cache中， /*Session设置*/ 'SESSION_PREFIX' => 'cml_',

注：要使用这个功能，应用必须使用 memcached、 dynamodb 或 redis 缓存驱动作为应用默认的缓存驱动， 此外，所有服务器必须和同一台中央缓存服务器进行通 信。 原子锁允许你对分布式锁进行操作而不必担心竞争条件，例如， Laravel Forge 使用原子锁来确保在一台服务器上同时只有一个远程 任务在执行，你可以通过 Cache::lock 方法来创建和管理锁： if (Cache::lock('foo' 连接（前提是同一个请求生命周期内），这样就可以确保同一个请求 生命周期内写入的数据都可以立即被读取到，从而避免主从延迟导致 的数据不一致，是否启用这一功能取决于你。 学院君注：当然，这只是一个针对分布式数据库系统中主 从数据同步延迟的一个非常初级的解决方案，访问量不高 的中小网站可以这么做，大流量高并发网站肯定不能这么 本文档由学院君提供 学院君致力于提供优质 Laravel 中文学习资源：https://xueyuanjun

连接（前提是同一个请求生命周期内），这样就可以确保同一个请求生命周期内写入的数据都 可以立即被读取到，从而避免主从延迟导致的数据不一致，是否启用这一功能取决于你。 学院君注：当然，这只是一个针对分布式数据库系统中主从数据同步延迟的一个非常初级的解决方案，访问量不高的中小网站可以这么做，大流量高 并发网站肯定不能这么干，主从读写分离本来就是为了解决单点性能问题，这样其实是把问题又引回去了，造成所有读写都集中到写数据库，对于高

譩 譜 譣 譡 譣 譨 譩 譮 譧 譜 譍 譥 譭 譃 譡 譣 譨 譥 ：使用 轐 轈 轐 轭 轥 轭 轣 轡 轣 轨 轥 3 和 轭 轥 轭 轣 轡 轣 轨 轥 轤 4 扩 展。 这个选项被看作分布式应用环境中（例如：多台服务器，有负载 均衡等） 最快的缓存方案。 • 譹 譩 譩 譜 譲 譥 譤 譩 譳 譜 譃 譡 譣 譨 譥 ：实现了一个基于 轒 轥 轤 轩 轳 5 键值对存储器的缓存组件 （需要