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  • pdf文档 如何打造一个让人愉快的框架 - 王巍

    链接到最终的可执行文 件中 在一些上了年头的第三 方库中可能还能见到 系统框架 .FRAMEWORK 什么是动态框架 (DYNAMIC FRAMEWORK) 存在于系统内部 已经链接好的 image 运行时通过 dyld 加载 不需要重新加载 直到 iOS 8,只有 Apple 制作 的框架才能使用动态方式 UNIVERSAL FRAMEWORK 以前的一些第三方框架也提 供 .framework
    0 码力 | 84 页 | 21.57 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b5 Swift版

    当然,你也可以在图 0‑4 所示的位置,点击“Download ZIP”直接下载代码压缩包,然后在本地解压即可。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 6 图 0‑4 克隆仓库与下载代码 第三步:运行源代码。如图 0‑5 所示,对于顶部标有文件名称的代码块,我们可以在仓库的 codes 文件夹内 找到对应的源代码文件。源代码文件可一键运行,将帮助你节省不必要的调试时间,让你能够专注于学习内 系。在刷题方面,可以尝试采用进阶刷题策略,如按专题分类、一题多解、一解多题等,相关的刷题心 得可以在各个社区找到。 如图 0‑7 所示,本书内容主要涵盖“第一阶段”,旨在帮助你更高效地展开第二和第三阶段的学习。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 8 图 0‑7 算法学习路线 0.3 小结 ‧ 本书的主要受众是算法初学者。如果已有一定基础,本书能帮助您系统回顾算法知识,书内源代码也可 True ,代表它已被选择。 ‧ 遍历选择列表 choices 时,跳过所有已被选择过的节点,即剪枝。 如图 13‑6 所示,假设我们第一轮选择 1 ,第二轮选择 3 ,第三轮选择 2 ,则需要在第二轮剪掉元素 1 的分 支,在第三轮剪掉元素 1 和元素 3 的分支。 图 13‑6 全排列剪枝示例 观察图 13‑6 发现,该剪枝操作将搜索空间大小从 ?(??) 降低至 ?(?!) 。 2. 代码实现
    0 码力 | 376 页 | 30.70 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.1.0 Swift版

    当然,你也可以在图 0‑4 所示的位置,点击“Download ZIP”按钮直接下载代码压缩包,然后在本地解压即 可。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 7 图 0‑4 克隆仓库与下载代码 第三步:运行源代码。如图 0‑5 所示,对于顶部标有文件名称的代码块,我们可以在仓库的 codes 文件夹内 找到对应的源代码文件。源代码文件可一键运行,将帮助你节省不必要的调试时间,让你能够专注于学习内 True ,代表它已被选择。 ‧ 遍历选择列表 choices 时,跳过所有已被选择的节点,即剪枝。 如图 13‑6 所示,假设我们第一轮选择 1 ,第二轮选择 3 ,第三轮选择 2 ,则需要在第二轮剪掉元素 1 的分 支,在第三轮剪掉元素 1 和元素 3 的分支。 图 13‑6 全排列剪枝示例 观察图 13‑6 发现,该剪枝操作将搜索空间大小从 ?(??) 减小至 ?(?!) 。 第 13 Note 根据定义好的 ?? 表,思考原问题和子问题的关系,找出通过子问题的最优解来构造原问题的最优解 的方法,即最优子结构。 一旦我们找到了最优子结构,就可以使用它来构建出状态转移方程。 第三步:确定边界条件和状态转移顺序 在本题中,处在首行的状态只能从其左边的状态得来,处在首列的状态只能从其上边的状态得来,因此首行 ? = 0 和首列 ? = 0 是边界条件。 如图 14‑13 所
    0 码力 | 379 页 | 18.47 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 简体中文 Swift 版

    0‑4 所示的位置,点击“Download ZIP”按钮直接下载代码压缩包,然后在本地解压即 可。 第 0 章 前言 www.hello‑algo.com 7 图 0‑4 克隆仓库与下载代码 第三步:运行源代码。如图 0‑5 所示,对于顶部标有文件名称的代码块,我们可以在仓库的 codes 文件夹内 找到对应的源代码文件。源代码文件可一键运行,将帮助你节省不必要的调试时间,让你能够专注于学习内 True ,代表它已被选择。 ‧ 遍历选择列表 choices 时,跳过所有已被选择的节点,即剪枝。 如图 13‑6 所示,假设我们第一轮选择 1 ,第二轮选择 3 ,第三轮选择 2 ,则需要在第二轮剪掉元素 1 的分 支,在第三轮剪掉元素 1 和元素 3 的分支。 图 13‑6 全排列剪枝示例 观察图 13‑6 发现,该剪枝操作将搜索空间大小从 ?(??) 减小至 ?(?!) 。 第 13 Note 根据定义好的 ?? 表,思考原问题和子问题的关系,找出通过子问题的最优解来构造原问题的最优解 的方法,即最优子结构。 一旦我们找到了最优子结构,就可以使用它来构建出状态转移方程。 第三步:确定边界条件和状态转移顺序 在本题中,处在首行的状态只能从其左边的状态得来,处在首列的状态只能从其上边的状态得来,因此首行 ? = 0 和首列 ? = 0 是边界条件。 如图 14‑13 所
    0 码力 | 379 页 | 18.48 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0 Swift版

    当然,你也可以在图 0‑4 所示的位置,点击“Download ZIP”按钮直接下载代码压缩包,然后在本地解压即 可。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 7 图 0‑4 克隆仓库与下载代码 第三步:运行源代码。如图 0‑5 所示,对于顶部标有文件名称的代码块,我们可以在仓库的 codes 文件夹内 找到对应的源代码文件。源代码文件可一键运行,将帮助你节省不必要的调试时间,让你能够专注于学习内 True ,代表它已被选择。 ‧ 遍历选择列表 choices 时,跳过所有已被选择的节点,即剪枝。 如图 13‑6 所示,假设我们第一轮选择 1 ,第二轮选择 3 ,第三轮选择 2 ,则需要在第二轮剪掉元素 1 的分 支,在第三轮剪掉元素 1 和元素 3 的分支。 图 13‑6 全排列剪枝示例 观察图 13‑6 发现,该剪枝操作将搜索空间大小从 ?(??) 减小至 ?(?!) 。 第 13 最优子结构与状态转移方程 � 根据定义好的 ?? 表,思考原问题和子问题的关系,找出通过子问题的最优解来构造原问题的 最优解的方法,即最优子结构。 一旦我们找到了最优子结构,就可以使用它来构建出状态转移方程。 第三步:确定边界条件和状态转移顺序 在本题中,处在首行的状态只能从其左边的状态得来,处在首列的状态只能从其上边的状态得来,因此首行 ? = 0 和首列 ? = 0 是边界条件。 如图 14‑13 所
    0 码力 | 378 页 | 17.59 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Swift 版

    0‑4 所示的位置,點選“Download ZIP”按鈕直接下載程式碼壓縮包,然後在本地解壓 即可。 第 0 章 前言 www.hello‑algo.com 7 圖 0‑4 克隆倉庫與下載程式碼 第三步:執行源程式碼。如圖 0‑5 所示,對於頂部標有檔案名稱的程式碼塊,我們可以在倉庫的 codes 檔案 夾內找到對應的源程式碼檔案。源程式碼檔案可一鍵執行,將幫助你節省不必要的除錯時間,讓你能夠專注 True ,代表它已被選擇。 ‧ 走訪選擇串列 choices 時,跳過所有已被選擇的節點,即剪枝。 如圖 13‑6 所示,假設我們第一輪選擇 1 ,第二輪選擇 3 ,第三輪選擇 2 ,則需要在第二輪剪掉元素 1 的分 支,在第三輪剪掉元素 1 和元素 3 的分支。 圖 13‑6 全排列剪枝示例 觀察圖 13‑6 發現,該剪枝操作將搜尋空間大小從 ?(??) 減小至 ?(?!) 。 第 13 Note 根據定義好的 ?? 表,思考原問題和子問題的關係,找出透過子問題的最優解來構造原問題的最優解 的方法,即最優子結構。 一旦我們找到了最優子結構,就可以使用它來構建出狀態轉移方程。 第三步:確定邊界條件和狀態轉移順序 在本題中,處在首行的狀態只能從其左邊的狀態得來,處在首列的狀態只能從其上邊的狀態得來,因此首行 ? = 0 和首列 ? = 0 是邊界條件。 如圖 14‑13 所
    0 码力 | 379 页 | 18.79 MB | 10 月前
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  • pdf文档 A Brief Immersion - 傅若愚

    FUNCTIONALLY 注意到它是⼀个Functor,所以 第⼆步,定义⼀个map函数 THINK FUNCTIONALLY THINK FUNCTIONALLY 注意它也是⼀个Monad,所以 第三步,定义⼀个flatMap函数 THINK FUNCTIONALLY THINK FUNCTIONALLY 第四步,给flatMap改个名字,叫做then THINK FUNCTIONALLY
    0 码力 | 40 页 | 3.39 MB | 1 年前
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  • pdf文档 从 Swift 到机器学习 - 王巍

    对⼯工程师友好,可以在 client 本机编译 (下载更更新模型) 总结 ? • 只适⽤用于特定任务 (图⽚片分类/⾃自然语⾔言处理理/回归分析) • TuriCreate 只能有限扩展 (使⽤用第三⽅方模型, ⻛风格化图 ⽚片滤镜等) • ⽆无法处理理⾃自定义模型,或者更更⼀一般化的任务 ⼀一些资源 Awesome Core ML Models https://github
    0 码力 | 64 页 | 4.32 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b1 Swift版

    https://github.com/krahets/hello-algo.git 当然,你也可以点击“Download ZIP”直接下载代码压缩包,本地解压即可。 Figure 0‑5. 克隆仓库与下载代码 第三步:运行源代码。若代码块的顶部标有文件名称,则可在仓库 codes 文件夹中找到对应的 源代码文件。源 代码文件可以帮助你省去不必要的调试时间,将精力集中在学习内容上。 0. 写在前面 hello‑algo
    0 码力 | 190 页 | 14.71 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b2 Swift版

    https://github.com/krahets/hello-algo.git 当然,你也可以点击“Download ZIP”直接下载代码压缩包,本地解压即可。 Figure 0‑5. 克隆仓库与下载代码 第三步:运行源代码。若代码块的顶部标有文件名称,则可在仓库 codes 文件夹中找到对应的 源代码文件。源 代码文件可以帮助你省去不必要的调试时间,将精力集中在学习内容上。 0. 写在前面 hello‑algo
    0 码力 | 199 页 | 15.72 MB | 1 年前
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