 Hello 算法 1.2.0 简体中文 Swift 版件平凡或令人惊叹的事物背后,都隐藏着精 妙的算法思想。 同样,数据结构无处不在:大到社会网络,小到地铁线路,许多系统都可以建模为“图”;大到一个国家,小 到一个家庭,社会的主要组织形式呈现出“树”的特征;冬天的衣服就像“栈”,最先穿上的最后才能脱下; 羽毛球筒则如同“队列”,一端放入、另一端取出;字典就像一个“哈希表”,能够快速查找目标词条。 本书旨在通过清晰易懂的动画图解和可运行的代码 . . . . . . . . . . . . . . . . . 133 第 7 章 树 135 7.1 二叉树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 136 7.2 二叉树遍历 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141 7.3 二叉树数组表示 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146 7.4 二叉搜索树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150 7.5 AVL 树 * . .0 码力 | 379 页 | 18.48 MB | 10 月前3 Hello 算法 1.2.0 简体中文 Swift 版件平凡或令人惊叹的事物背后,都隐藏着精 妙的算法思想。 同样,数据结构无处不在:大到社会网络,小到地铁线路,许多系统都可以建模为“图”;大到一个国家,小 到一个家庭,社会的主要组织形式呈现出“树”的特征;冬天的衣服就像“栈”,最先穿上的最后才能脱下; 羽毛球筒则如同“队列”,一端放入、另一端取出;字典就像一个“哈希表”,能够快速查找目标词条。 本书旨在通过清晰易懂的动画图解和可运行的代码 . . . . . . . . . . . . . . . . . 133 第 7 章 树 135 7.1 二叉树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 136 7.2 二叉树遍历 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141 7.3 二叉树数组表示 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146 7.4 二叉搜索树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150 7.5 AVL 树 * . .0 码力 | 379 页 | 18.48 MB | 10 月前3
 Hello 算法 1.1.0 Swift版件平凡或令人惊叹的事物背后,都隐藏着精 妙的算法思想。 同样,数据结构无处不在:大到社会网络,小到地铁线路,许多系统都可以建模为“图”;大到一个国家,小 到一个家庭,社会的主要组织形式呈现出“树”的特征;冬天的衣服就像“栈”,最先穿上的最后才能脱下; 羽毛球筒则如同“队列”,一端放入、另一端取出;字典就像一个“哈希表”,能够快速查找目标词条。 本书旨在通过清晰易懂的动画图解和可运行的代码 . . . . . . . . . . . . . . . . . 133 第 7 章 树 135 7.1 二叉树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 136 7.2 二叉树遍历 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141 7.3 二叉树数组表示 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146 7.4 二叉搜索树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150 7.5 AVL 树 * . .0 码力 | 379 页 | 18.47 MB | 1 年前3 Hello 算法 1.1.0 Swift版件平凡或令人惊叹的事物背后,都隐藏着精 妙的算法思想。 同样,数据结构无处不在:大到社会网络,小到地铁线路,许多系统都可以建模为“图”;大到一个国家,小 到一个家庭,社会的主要组织形式呈现出“树”的特征;冬天的衣服就像“栈”,最先穿上的最后才能脱下; 羽毛球筒则如同“队列”,一端放入、另一端取出;字典就像一个“哈希表”,能够快速查找目标词条。 本书旨在通过清晰易懂的动画图解和可运行的代码 . . . . . . . . . . . . . . . . . 133 第 7 章 树 135 7.1 二叉树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 136 7.2 二叉树遍历 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141 7.3 二叉树数组表示 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146 7.4 二叉搜索树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150 7.5 AVL 树 * . .0 码力 | 379 页 | 18.47 MB | 1 年前3
 Hello 算法 1.0.0 Swift版. . . . . . . . . . . . . . . . . 135 第 7 章 树 137 7.1 二叉树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138 7.2 二叉树遍历 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143 7.3 二叉树数组表示 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148 7.4 二叉搜索树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152 7.5 AVL 树 * . . 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 206 第 10 章 搜索 208 10.1 二分查找 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2090 码力 | 378 页 | 17.59 MB | 1 年前3 Hello 算法 1.0.0 Swift版. . . . . . . . . . . . . . . . . 135 第 7 章 树 137 7.1 二叉树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138 7.2 二叉树遍历 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143 7.3 二叉树数组表示 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148 7.4 二叉搜索树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152 7.5 AVL 树 * . . 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 206 第 10 章 搜索 208 10.1 二分查找 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2090 码力 | 378 页 | 17.59 MB | 1 年前3
 Hello 算法 1.0.0b5 Swift版. . . . . . . . . . . . . . . . . 127 第 7 章 树 130 7.1 二叉树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131 7.2 二叉树遍历 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137 7.3 二叉树数组表示 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142 7.4 二叉搜索树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146 7.5 AVL 树 * . . 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 202 第 10 章 搜索 203 10.1 二分查找 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2040 码力 | 376 页 | 30.70 MB | 1 年前3 Hello 算法 1.0.0b5 Swift版. . . . . . . . . . . . . . . . . 127 第 7 章 树 130 7.1 二叉树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131 7.2 二叉树遍历 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137 7.3 二叉树数组表示 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142 7.4 二叉搜索树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146 7.5 AVL 树 * . . 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 202 第 10 章 搜索 203 10.1 二分查找 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2040 码力 | 376 页 | 30.70 MB | 1 年前3
 Hello 算法 1.0.0b1 Swift版. . . . . . . . . . . . . . . . . . 92 7. 树 93 7.1. 二叉树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93 7.2. 二叉树遍历 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101 7.3. 二叉搜索树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105 7.4. AVL 树 * . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 方法、常见类型、示例等。 ‧ 数据结构:常用的基本数据类型,数据在内存中的存储方式、数据结构分类方法。数组、链表、栈、队列、 散列表、树、堆、图等数据结构,内容包括定义、优劣势、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法:查找算法、排序算法、搜索与回溯、动态规划、分治算法,内容包括定义、使用场景、优劣势、时 空效率、实现方法、示例题目等。 0. 写在前面 hello‑algo.com0 码力 | 190 页 | 14.71 MB | 1 年前3 Hello 算法 1.0.0b1 Swift版. . . . . . . . . . . . . . . . . . 92 7. 树 93 7.1. 二叉树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93 7.2. 二叉树遍历 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101 7.3. 二叉搜索树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105 7.4. AVL 树 * . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 方法、常见类型、示例等。 ‧ 数据结构:常用的基本数据类型,数据在内存中的存储方式、数据结构分类方法。数组、链表、栈、队列、 散列表、树、堆、图等数据结构,内容包括定义、优劣势、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法:查找算法、排序算法、搜索与回溯、动态规划、分治算法,内容包括定义、使用场景、优劣势、时 空效率、实现方法、示例题目等。 0. 写在前面 hello‑algo.com0 码力 | 190 页 | 14.71 MB | 1 年前3
 Hello 算法 1.0.0b2 Swift版. . . . . . . . . . . . . . . . . . 92 7. 树 93 7.1. 二叉树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93 7.2. 二叉树遍历 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101 7.3. 二叉搜索树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105 7.4. AVL 树 * . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 方法、常见类型、示例等。 ‧ 数据结构:常用的基本数据类型,数据在内存中的存储方式、数据结构分类方法。数组、链表、栈、队列、 散列表、树、堆、图等数据结构,内容包括定义、优劣势、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法:查找算法、排序算法、搜索与回溯、动态规划、分治算法,内容包括定义、使用场景、优劣势、时 空效率、实现方法、示例题目等。 0. 写在前面 hello‑algo.com0 码力 | 199 页 | 15.72 MB | 1 年前3 Hello 算法 1.0.0b2 Swift版. . . . . . . . . . . . . . . . . . 92 7. 树 93 7.1. 二叉树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93 7.2. 二叉树遍历 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101 7.3. 二叉搜索树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105 7.4. AVL 树 * . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 方法、常见类型、示例等。 ‧ 数据结构:常用的基本数据类型,数据在内存中的存储方式、数据结构分类方法。数组、链表、栈、队列、 散列表、树、堆、图等数据结构,内容包括定义、优劣势、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法:查找算法、排序算法、搜索与回溯、动态规划、分治算法,内容包括定义、使用场景、优劣势、时 空效率、实现方法、示例题目等。 0. 写在前面 hello‑algo.com0 码力 | 199 页 | 15.72 MB | 1 年前3
 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Swift 版圖的走訪 樹代表的是“一對多”的關係,而圖則具有更高的自由度,可以表示任意的“多對多”關係。因此,我們可以 把樹看作圖的一種特例。顯然,樹的走訪操作也是圖的走訪操作的一種特例。 圖和樹都需要應用搜索演算法來實現走訪操作。圖的走訪方式也可分為兩種:廣度優先走訪和深度優先走訪。 9.3.1 廣度優先走訪 廣度優先走訪是一種由近及遠的走訪方式,從某個節點出發,始終優先訪問距離最近的頂點,並一層層向外 在演算法題中,我們常透過將線性查詢替換為雜湊查詢來降低演算法的時間複雜度。我們藉助一個演算法題 來加深理解。 Question 給定一個整數陣列 nums 和一個目標元素 target ,請在陣列中搜索“和”為 target 的兩個元素,並返 回它們的陣列索引。返回任意一個解即可。 10.4.1 線性查詢:以時間換空間 考慮直接走訪所有可能的組合。如圖 10‑9 所示,我們開啟一個兩層迴圈,在每輪中判斷兩個整數的和是否為 。儘管如此,該方法的整體時空效率更為均衡, 因此它是本題的最優解法。 10.5 重識搜尋演算法 搜尋演算法(searching algorithm)用於在資料結構(例如陣列、鏈結串列、樹或圖)中搜索一個或一組滿足 特定條件的元素。 搜尋演算法可根據實現思路分為以下兩類。 ‧ 透過走訪資料結構來定位目標元素,例如陣列、鏈結串列、樹和圖的走訪等。 ‧ 利用資料組織結構或資料包含的先驗資訊,0 码力 | 379 页 | 18.79 MB | 10 月前3 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Swift 版圖的走訪 樹代表的是“一對多”的關係,而圖則具有更高的自由度,可以表示任意的“多對多”關係。因此,我們可以 把樹看作圖的一種特例。顯然,樹的走訪操作也是圖的走訪操作的一種特例。 圖和樹都需要應用搜索演算法來實現走訪操作。圖的走訪方式也可分為兩種:廣度優先走訪和深度優先走訪。 9.3.1 廣度優先走訪 廣度優先走訪是一種由近及遠的走訪方式,從某個節點出發,始終優先訪問距離最近的頂點,並一層層向外 在演算法題中,我們常透過將線性查詢替換為雜湊查詢來降低演算法的時間複雜度。我們藉助一個演算法題 來加深理解。 Question 給定一個整數陣列 nums 和一個目標元素 target ,請在陣列中搜索“和”為 target 的兩個元素,並返 回它們的陣列索引。返回任意一個解即可。 10.4.1 線性查詢:以時間換空間 考慮直接走訪所有可能的組合。如圖 10‑9 所示,我們開啟一個兩層迴圈,在每輪中判斷兩個整數的和是否為 。儘管如此,該方法的整體時空效率更為均衡, 因此它是本題的最優解法。 10.5 重識搜尋演算法 搜尋演算法(searching algorithm)用於在資料結構(例如陣列、鏈結串列、樹或圖)中搜索一個或一組滿足 特定條件的元素。 搜尋演算法可根據實現思路分為以下兩類。 ‧ 透過走訪資料結構來定位目標元素,例如陣列、鏈結串列、樹和圖的走訪等。 ‧ 利用資料組織結構或資料包含的先驗資訊,0 码力 | 379 页 | 18.79 MB | 10 月前3
 CollectionKit   Workshop - Lukehttps://github.com/SoySauceLab/ CollectionKit ⽇日程 • CollectionKit简介 • 微博 • 图⽚片库 • 休息(5分钟) • 图⽚片搜索 • 内部构造与设计思路路 Requirements • Workshop Project 下载链接:https://github.com/lkzhao/ CollectionKitWorkshop0 码力 | 50 页 | 21.43 MB | 1 年前3 CollectionKit   Workshop - Lukehttps://github.com/SoySauceLab/ CollectionKit ⽇日程 • CollectionKit简介 • 微博 • 图⽚片库 • 休息(5分钟) • 图⽚片搜索 • 内部构造与设计思路路 Requirements • Workshop Project 下载链接:https://github.com/lkzhao/ CollectionKitWorkshop0 码力 | 50 页 | 21.43 MB | 1 年前3
 做一个有趣的多人 AR 游戏 - 刘冠杉nil, serviceType: "iro") serviceAdvertiser.delegate = self serviceAdvertiser.startAdvertisingPeer() 搜索附近的服务? serviceBrowser = MCNearbyServiceBrowser(peer: myPeerID, serviceType: "iro") serviceBrowser0 码力 | 71 页 | 6.93 MB | 1 年前3 做一个有趣的多人 AR 游戏 - 刘冠杉nil, serviceType: "iro") serviceAdvertiser.delegate = self serviceAdvertiser.startAdvertisingPeer() 搜索附近的服务? serviceBrowser = MCNearbyServiceBrowser(peer: myPeerID, serviceType: "iro") serviceBrowser0 码力 | 71 页 | 6.93 MB | 1 年前3
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