Go在工程实践的错误处理分布式错误处理 第四部分 为什么定位慢?-- 分布式错误 TraceId 分布式信息 在微服务体系中,每个应用会涉及多种组件和调用多个业务API, 导致调用链变得复杂,整体架构的复杂度也随之增加。 A服务出现了问题,可能是由其他B,C,F,G等服务引起的 错误尽早失败 串联信息 为什么定位慢?-- 分布式错误 TraceId 分布式信息 错误尽早失败 串联信息 A B C A 为什么定位慢?-- 分布式错误 TraceId 分布式信息 错误尽早失败 串联信息 方式一,仍然启动b服务 • b服务核心错误信息会藏在了某些日志,如下图所示 • 引入流量后,a服务中接口因为调用b服务报错,但a服务日志里不是根因 • 这种错误被隐藏,我们排查的时候需要很久 • 影响线上功能 为什么定位慢?-- 分布式错误 TraceId 分布式信息 错误尽早失败 串联信息 。 • 错误信息高亮,显示红色让错误更加明显。 • 核心错误中断系统启动,让错误显示在最后一行。 • 不让报错传递到别的服务 TraceId 分布式信息 错误尽早失败 串联信息 Fail Fast 为什么定位慢?-- 分布式错误 TraceId 分布式信息 错误尽早失败 串联信息 击鼓传花 a服务发现报错 --> 查看a日志--> b服务负责人 查看b日志--> c服务负责人0 码力 | 30 页 | 3.11 MB | 1 年前3
Go Context原理及其典型适用场景os/exec 日志跟踪 l 触发点生成TraceId l 通过context.WithValue保存TraceId l 然后Context作为参数在多个groutine或者其他函数间 传递 l 达到日志跟踪的目的 日志跟踪调用链 n 关键节点的ParentId n Context Value存储 n 反串就是调用链 n TraceId Timeline跟踪;ParentId调用链跟踪0 码力 | 32 页 | 4.62 MB | 1 年前3
Go可观测性实践每个请求都生成一个全局唯一的 traceid,端到端透传到上下游所有节点,每一层生成一个 spanid, 通过traceid 将不同系统孤立的调用日志和异常信息串联一起,通过 spanid 和 parentid 表达节点 的父子关系 链路追踪 在分布式系统中请求的路径经常很凌乱且无法预测,为了构建我们想要的任何路 径的视图,无论多么复杂,每个组件都需要五段数据: • TraceID:请求唯一标识符,由根span产生,贯穿请求的各个阶段。0 码力 | 35 页 | 2.88 MB | 1 年前3
云原生时代分布式链路追踪实践-曲赛服务拓扑图 正交,模块化 相关性 多租户 天机阁2.0 架构 13 天机阁2.0 实践 14 分布式追踪 天机阁2.0 实践 15 分布式追踪 Log详情 点击Log详情中traceID字段的按 钮拉起Trace详情。 天机阁2.0 实践 16 分布式追踪 监控面板 监控到错误码111,点击面板跳转 到相关时间段的分布式追踪 感谢倾听0 码力 | 17 页 | 2.47 MB | 1 年前3
Practices of Go Microservices on Post-Kubernetes-Wei Zhengor via Kubernetes Autoscaler Observability - Logging • Based on Uber zap • Auto logging with TraceID、ServiceName、Framework Version… • Structured logging for friendly searching • Extract business0 码力 | 59 页 | 5.66 MB | 1 年前3
1.2 基于 Golang 构建高可扩展的云原生 PaaS 平台(Resource Timing & Navigation Timing API) 报告: ⻚⾯性能 Ajax性能 ⻚⾯错误 特点: ⽆埋点的实现⽅案 运⾏时拓扑 访问明细: TraceId SpanId 报告: 实时⽹络拓扑图 实时调⽤延迟展示 特点: 实时反应系统状况 运营决策 视⻆: 系统资源使⽤,系统健康度 报告: 周报 ⽇报 ⼤盘 特点: 提供⾼视⻆的IT运营决策分析0 码力 | 40 页 | 8.60 MB | 1 年前3
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