项目初心 框架介绍 GoFrame是一款模块化、高性能、企业级的Go基础开发框架。 • 模块化、松耦合 • 模块丰富、开箱即用 • 简洁易用、快速接入 • 文档详尽、易于维护 • 自顶向下、体系化设计 • 统一框架、统一组件、降低选择成本 • 开发规范、设计模式、代码分层模型 • 强大便捷的开发工具链 • 完善的本地中文化支持 • 设计为团队及企业使用 特点 框架介绍-框架架构 实现相同功能逻辑的模块百花齐放，选择成本过高 • 项目依赖的模块过多，项目整体的稳定性会受到影响 • 项目依赖的模块过多，无从下手是否应当升级模块版本 • 各个模块孤立设计，单独看待每个模块可替换性很高， 开发体系难以建立，开发规范难以统一 模块化设计-模块聚合设计 • 框架核心维护较全面的通用基础模块，降低基础模块选择成本 • 我们只需要维护一个统一的框架版本，而不是数十个模块版本 • 我们只需要了 发布文件往往较大 统一框架设计 第三部分 • 技术体系化 • 开发规范化 • 组件统一化 • 形成技术沉淀 • 避免资源浪费 统一框架设计 统一框架设计-技术体系化 Container Converting Errors I18N Cache Validater Configure Server Logging ORM 这里的体系化是指微观层面的代码开发框架自顶向下统一

系统 来份硬菜：⽤用Golang写⼀一个操作系统 l 操作系统 相对完整的控制系统资源，有应⽤用体系 Unix,CP/M,dos、windows, l ⽣生态操作系统 在原有操作系统内核基础上，构建新的应⽤用体系及应⽤用⽣生态 ios、android l 云操作系统 chrome os和阿⾥里云 前后引⽤用300多M开源代码，多重压缩之后， ⺫⽬目前可执⾏行程序⼤大约只有2到3M Leither是什么? l 它是⼀一个操作系统 l 它有⾃自⼰己资源管理体系 l 它有⾃自⼰己的应⽤用体系 Leither OS 动态管理众多在线⺴⽹网民的⺴⽹网络资源、存储资源、运算资源 现有互联⺴⽹网的⼤大部分服务形态，都可以在Leither上快速构造出来。 Leither的技术架构 ü 它是⼀一个⽣生态 ü 它有⾃自⼰己的⽣生态成员 应⽤用开发、内容维护、服务提供、系统⽀支撑、传递者、消费者 ü 它有⾃自⼰己的⾦金融体系 通过诺币，将不同⽣生态成员整合在⼀一起 ü 它是⾃自调节的 Leither是什么? 价值 创造 应⽤用开发 内容维护 服务提供 消费者 传播者 系统⽀支撑

©2016-2021 4 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 4 区块链诞生 区块链是互联网发展到一 定阶段的必然产物，是在 低成本、高效、快捷的基 础上对其安全可信及多元 价值传递与贡献分配体系 的完善。 物理世界 价值互联网 移动互联网 互联网 数据可信 资产可信 合作可信 可信 普适 信息 数字世界 5 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 5 趣链科技 版权所有 数据层 区块结构 账户体系 账本数据结构 安全层 核⼼安全机制 ⾝份隐私保护 数据隐私保护 共识层 分布式⼀致性算法 典型共识算法 新型共识算法 合约层 智能合约脚本 合约执⾏引擎 分布式应⽤DApp ⽹络层 P2P⽹络 区块链⽹络模型 区块链⽹络协议 扩 展 层 扩展操作 跨链协议 链上链下计算 预⾔机 扩展组件 消息队列MQ 证书管理 测试框架 治理层 权限体系 治理模型 区块链审计 数据层 区块结构 账户体系 账本数据结构 安全层 核⼼安全机制 ⾝份隐私保护 数据隐私保护 共识层 分布式⼀致性算法 典型共识算法 新型共识算法 合约层 智能合约脚本 合约执⾏引擎 分布式应⽤DApp ⽹络层 P2P⽹络 区块链⽹络模型 区块链⽹络协议 扩 展 层 扩展操作 跨链协议 链上链下计算 预⾔机 扩展组件 消息队列MQ 证书管理 测试框架 治理层 权限体系 治理模型 区块链审计

可信，提供计算模型及数据双维 度安全 • 联邦学习 结合机器器学习和密码学算 法，数据联邦化训练，充 分释放数据价值 02 隐私计算平台 架构 趣链科技版权所有©2016 – 2021 9 平台体系 • 区块链协同层 数据共享⽬目录，数据确权授 权、追溯审计以及联盟治理理 • 隐私计算⽹网络 多节点通过p2p组⽹网，并基于安 全多⽅方计算、联邦学习、可信执 ⾏行行环境按照数据隐私密级进⾏行行价 加解密 伪随机函数 ⽀支 撑 技 术 哈希 秘密分享 秘钥交换 不不经意传输 差分隐私 OPRF协议 ⿊黑名单匹配 ⾦金金融反欺诈 联合征信 应 ⽤用 同态加密 算法体系 隐私计算算法体系 03 构建隐私计算算 法框架的实践 趣链科技版权所有©2016 – 2021 13 隐私集合求交算法示例例 2.发送 和 N fp(A) 3.1随机⽣生成秘钥q 3.2加密数据集B的每个元素

ž 网络模型&并发同步模型； ž 标准库、内置工具强大支持； ž 开源&社区活跃； 我们做了啥？ ž 业务 — 猎豹移动全球passport体系； — 游戏开放平台； — 游戏支付体系； ž 平台 — 基于gopush的推送平台&goim； — 基于redis sentinel的smart client； — rpc框架； — gosnowflake发号器集群；

Offer ，但会引导你探索数据结构与算法的“知识地 图”，带你了解不同“地雷”的形状大小和分布位置，让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领，相信你可以 更加得心应手地刷题与阅读文献，逐步搭建起完整的知识体系。 书内的代码配有可一键运行的源文件，托管在 github.com/krahets/hello‑algo 仓库。动画在 PDF 内的展示 效果有限，可前往 hello‑algo.com 网页版获得更好的阅读体验。 有少量刷题，对数据结构与算法有朦胧的理解，在 会与不会之间反复横跳，那么这本书就是为你而写！ 如果您是「算法老手」，已经积累一定刷题量，接触过大多数题型，那么本书可以帮助你回顾与梳理算法知识 体系，仓库源代码可以被当作“刷题工具库”或“算法字典”来使用。 如果您是「算法大佬」，希望可以得到你的宝贵意见建议，或者一起参与创作。 � 前置条件 您需要至少具备任一语言的编程基础，能够阅读和编写简单代码。 的困扰点，但这是很正常的，请不要担心。学习中 有一种概念叫“周期性回顾”，同一道题隔段时间做一次，在重复 3 轮以上后，往往就能牢记于心了。 3. 搭建知识体系。在学习方面，可以阅读算法专栏文章、解题框架、算法教材，不断地丰富知识体系。在 刷题方面，可以开始采用进阶刷题方案，例如按专题分类、一题多解、一解多题等，相关刷题心得可以 在各个社区中找到。 作为一本入门教程，本书内容主要对应“第

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编的内容依然是独⼀份 ⽬ 录 为什么要读书 01 带着问题读书 02 怎么样读书 03 应该读哪些书 04 为什么要读书 第⼀部分 • 完整的知识和上下⽂ • 帮助⾃⼰建⽴领域内的知识体系 • ⼗⼩时学会别⼈三年的⼯作经验 • 出版物有较严格的⻔槛 • 向技术领域的巨⼈学习 为什么要读书 带着问题读书 第⼆部分 带着问题读书 宏观： • 为什么公司的系统总是在同⼀个

单体也有讲究 • 数据梳理清楚很重要 • 快速开发 • 快速交付 • 善⽤⼯具，降低出错 • 不增加成本并为业务发展留下扩展空间 单体到微服务何时转？ 什么信号标明该考虑转换了？ • 单体系统已过度复杂 - 体感 • 当前架构已不能满⾜业务发展需要 • 研发效率降低 • 持续集成、持续交付⽐较困难 • 团队⼈员已经⽐较多了 单体到微服务怎么转？ 如何启动？ • 最重要的是决⼼

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