© ����-���� BASE, Inc. � Building API server-side architecture for Beginners GopherCon ���� ����.��.�� - @hgsgtk © ����-���� BASE, Inc. � Talk abstract • A practical approach to build server-side not be ignored © ����-���� BASE, Inc. �� Go beginners have a lot of questions� How to implement API server by net/http package How to write an unit test How to use interface type - Go basic questions implement API server by net/http package How to write an unit test - Go basic questions - ex. “Adopt clean architecture!” How to use interface type © ����-���� BASE, Inc. How to implement API server

Best practices for building Kubernetes Operators Patryk WasielewskiAbout me ● DevOps Consultant at Amazon Web Services (AWS) ● 6 years professional experience as DevOps / SRE / Developer ● Cloud-native json-patch/merge-patch support ○ Finalizers ○ Built-in Authz/AuthnControllers https://able8.medium.com/kubernetes-controllers-overview-b6ec086c1fbControllers ● Controller tracks at least one resource type ● backup, failover, recovery, etc.), for a software running within the Kubernetes cluster, https://www.cncf.io/blog/2022/06/15/kubernetes-operators-what-are-they-some-examples/Framework - Kubebuilder/Operator-sdkCapability

从 0 到 1 搭建十亿级包 裹 API Versioning 杨利航 AfterShip 高级研发工程师 这是 API Versioning 吗？ 目 录 Why 01 What 02 How 03 Takeaway 04 Why Part 1/4 1. SaaS 产品的特点 2. API 的重要性 3. 我们 API 面临的挑战 1.1 SaaS 产品的特点 SaaS 1.2 API 的重要性 API 也是产品的一部分，而不仅仅是技术。对于 SaaS 产品，提供 API 服务几乎是与企业级用户合作的必须项，特别是在海外。 - 自动化 - 通过 API，企业可以利用 SaaS 产品的功能来构建自动 化流程和工作流程。 - 定制化 - 通过 API，企业可以开发自己的应用程序、插件或集成 其他工具，以满足特定的业务需求。 - 数据集成 - 通过 API，企业可以灵活地与 2.2 AfterShip API 的演进路线 业务量从十万级到十亿级，从没有 API 到高标准的 API。不是因为 API 做好了所以业务增长了，而是良 好的 API 设计才能支撑业务增长。 1.3 我们 API 面临的挑战 挑战一、变更不规律，打乱客户更新计划 向后兼容 - API 的稳定性要求避免破坏性的更改。在进行更新或修改时，应 保持对现有功能的支持，以防止影响已部署的应用程序或客户端。

on Post-Kubernetes 郑伟 ⽯墨⽂档 Background in Shimo Language • Go • Node • Rust Background in Shimo Framework • Gin • Echo • gRPC • … Background in Shimo Platform • All in Kubernetes • Ingress Format IDL Lint IDL breaking check IDL Debug IDL Mock ... API Gateway Framework（Ego） Auth Interceptor Metrics IDL Docs Kubernetes Redis CMP DB CMP Log Interceptor Err Interceptor Metric • How to debugging service with dependencies? • Use VPN to connect develop kubernetes cluster. • With Kubernetes API server Resolver, we can resolve dependent services. IDL Tool Chain - gRPC Local

Co-founder of Layotto Service Mesh 落地之后: 为 sidecar 注入灵魂 2 • Multi Runtime: 从 sidecar 到机甲 • Runtime API: 解决跨云部署和厂商绑定难题 • WebAssembly in sidecar: 让业务逻辑跑在sidecar里 • Service Mesh 回顾 • 展望2022：待解决的问题 • 总结 architecture/ Service Mesh vs Runtime 18 低 能力丰富度 Service Mesh Runtime 分布式能力原语合集 定位 具有明确语义的 API 交互方式 通信协议 网络代理 定位 流量拦截 交互方式 私有协议 通信协议 高 能力丰富度 Http/gRPC 标准协议 19 Dapr Dapr 20 • 提供多种分布式能力 App container container Dapr MOSN 23 Layotto Layotto 架构 24 Layotto MOSN Runtime API Actuator API P a a S gRPC HTTP 业务逻辑 gRPC Client App gRPC Server Config Pub/Sub RPC State Lock

边缘数据孤岛 3. 边缘样本少 4. 边缘数据异构 分布式协同AI 技术挑战 边云协同AI框架 第二部分 首个分布式协同AI开源项目Sedna 基于KubeEdge提供的边云协同能力，支持现有AI类应用无缝下沉到边缘 为分布式协同机器学习服务 ✓ 降低构建与部署成本 ✓ 提升模型性能 ✓ 保护数据隐私 SIG成员近年发表分 布式协同AI顶会论文 10+ SIG成员在AI顶会IJCAI local controller incremental learning Models Evaluation Sedna Incremental-Learning Service API ③ APP运行，识别难例，上传到云上标注服务中 ① 业务APP开发者：开发时使用边云AI Lib库, 集成边云协同增量学习功能 ② 部署业务APP，启动增量学习 ④ 人工定期介入，对样本进行标注。 本地训练，模型参数上传云端，云端运行跨边迁移+模型聚合算法。 Cloud EdgeNode 1 EdgeNode 2 Sedna Federated-Learning Service API model local samples app local incre- training Algo model local samples app local incre-

Go，也玩 Rust Github 满满绿格⼦子⻅见证我开发⽣生涯的⼀一⾯面 • 16 年年底组建 Go 团队，重构后端服务体 系，为此造了了⼀一些轮⼦子，如 Gear 框架 基于 kubernetes 和 SOA，部分已上线，如 TCM 消息推送服 务直接提供 HTTP/2 和 gRPC 接⼝口 • 前端架构师 ➞ 后端架构师 ⇢ 技术负责⼈人 技术学习⽆无⽌止境，逼迫个⼈人成⻓长，推进团队成⻓长 Err.WithMsg("some error").WithStack() 还要⽀支持 i18n 的 errors 机制？没问题，参考 gear.Error 实现⼀一个，你⾏行行的！ 集中、智能、灵活的异常处理理 Gear 框架⾃自定义 error 的响应 // 默认响应为 “application/json”，⽀支持⾃自定义响应类型 app.Set(gear.SetOnError, func(ctx return gear.ErrBadRequest.WithMsg("invalid name or pass") } return nil } // 在 API 中间件中使⽤用它: func (api *User) Login(ctx *gear.Context) error { body := loginTemplate{} if err := ctx.ParseBody(&body)

通过包裹不同具体类型的非接口值来实现反射和多态 第24章：类型内嵌 - 不同于继承的类型扩展方式 第25章：非类型安全指针 第26章：泛型 - 如何使用和解读组合类型 第27章：反射 - reflect标准库包中提供的反射支持 一些专题 第28章：代码断行规则 第29章：更多关于延迟函数调用的知识点 第30章：一些恐慌/恢复用例 第31章：详解panic/recover原理 - 也解释了什么是“函数退出阶段” 第32章：代码块和标识符作用域 所以现在《Go语言101》大约有50篇文章。 你曾经的困惑主要包括哪些方面？ 一些困惑是关于一些Go语法和语义设计细节的。 一些困惑涉及到某些类型的值，主 要是切片，接口和通道类型。 另外一些涉及到标准包API的使用细节。 你认为造成你曾经的困惑的主要原因是什么？ 第0章：关于《Go语言101》 4 我觉得最主要的原因是我当时抱着Go是一门非常简单的语言的态度去学习和使用 Go。 持有这种态度阻止了我更深刻地理解Go。 时拥有这四个特征。 事实上，这就是我当初从Java转到Go进行Web开发的原因。 内置并发编程支持也算是Go的卖点，虽然我个人认为它不是Go的主要卖点。 良好的代码可读性是Go的另一个重要卖点。 我感觉可读性是Go在设计的时候考虑的 最重要的一个因素。 第0章：关于《Go语言101》 5 良好的跨平台支持也应该算是Go的一个卖点，尽管如今这个卖点并不是很新鲜。 一个稳定的Go核心设计和开发团

前言：OpenKruise 简介 第一部分 Cloud Native & Kubernetes & Go OpenKruise 是什么 OpenKruise（ https://github.com/openkruise/kruise ）： • CNCF 托管的 Sandbox 项目 • 阿里云开源的基于 Kubernetes 的云原生应用自动化套件 • 阿里巴巴经济体上云全面使用的部署基座 据统计，pull下来的数据绝大部分都没有用 按需下载用到的数据块 （remote image） DADI • tgz image格式不支持按需读取 • BBC DEF.>G',HI-@JKLMN • 使用块设备接口 + ext4文件系统（其他fs亦可） • 本地缓存热点数据块 • 已在阿里大规模部署，顺滑支持双十一大促 • 发表顶会论文（DADI） • https://www.usenix.org/confer

通过包裹不同具体类型的非接口值来实现反射和多态 第24章：类型内嵌 - 不同于继承的类型扩展方式 第25章：非类型安全指针 第26章：泛型 - 如何使用和解读组合类型 第27章：反射 - reflect标准库包中提供的反射支持 一些专题 第28章：代码断行规则 第29章：更多关于延迟函数调用的知识点 第30章：一些恐慌/恢复用例 第31章：详解panic/recover原理 - 也解释了什么是“函数退出阶段” 第32章：代码块和标识符作用域 所以现在《Go语言101》大约有50篇文章。 你曾经的困惑主要包括哪些方面？ 一些困惑是关于一些Go语法和语义设计细节的。 一些困惑涉及到某些类型的 值，主要是切片，接口和通道类型。 另外一些涉及到标准包API的使用细节。 你认为造成你曾经的困惑的主要原因是什么？ 我觉得最主要的原因是我当时抱着Go是一门非常简单的语言的态度去学习和 使用Go。 持有这种态度阻止了我更深刻地理解Go。 Go是一门特 很少有语言同时拥有这四个特征。 事实上，这就是我当初从Java转到Go进行 Web开发的原因。 内置并发编程支持也算是Go的卖点，虽然我个人认为它不是Go的主要卖点。 良好的代码可读性是Go的另一个重要卖点。 我感觉可读性是Go在设计的时候 考虑的最重要的一个因素。 良好的跨平台支持也应该算是Go的一个卖点，尽管如今这个卖点并不是很新 鲜。 一个稳定的Go核心设计和开发团队以及一个活跃的社区也可以被视为Go的一