GPT 与数据库的生态整合 王琦智 PingCAP TiDB 开发者生态高级工程师 目 录 自然语言到 SQL 01 自然语言到图表 02 GPTs 调用数据库 API 03 总结 04 自然语言到SQL OSS Insight 自然语言到图表 Thoughts to insights made easy(with AI) GPTs 调用数据库 API Thank You

Gopher  China  2015  求解之路的探索  n 是否已经存在类似的解?  n 传统:  HPC中的PBS  和  Condor  n 现代:  Hadoop  YARN，Apache  Mesos，Google  Kubernetes  Gopher  China  2015  求解之路的探索  n 他们是否解决了我们的问题 Scheduler和Fair  Scheduler(借鉴了 Mesos的DRF)。  ② Mesos中的DRF调度算法过分的追求公平，没有考虑到实际的应 用需求。在实际生产线上，往往需要类似于Hadoop中Capacity  Scheduler的调度机制，将所有资源分成若干个queue，每个 queue分配一定量的资源，每个user有一定的资源使用上限。  ③ Mesos采用了Resource

开局一张图 规模化应用交付效率对比去年 每万笔峰值交易的IT成本对比4年前 提升1倍 下降80% 云原生 技术 稳定 成本 效率 云原生-程序员视角 基础设施 K8s 云原生生态（CNCF） 云原生应用 云原生是以容器技术为基础围绕着Kubernetes进行的一场技术标准化演进。通过标准可扩展的调度，网络， 存储，容器运行时接口来提供基础设施；通过标准可扩展的声明式资源和控制器来提供运维能力。两层标 controller Network plugins Storage plugins 统筹规划， 降低成本 自动化运维， 提升稳定性 非业务逻辑剥离， 提升交付效率 Golang与云原生生态（CNCF） 项目数占比: 214/1512（14.2%） Github star数占比:1265737 / 2458072（51.5%）市值占比: $8.08T/$19.46T(41.5%) https://landscape InfluxDB Promethues Knative Ingress Rook Kube eventer … 策略 机制 Jaeger 实例 调度策略 链路 K8s及云原生生态给 开发者提供的是机制 开发者直接使用K8s的失败故事 • 认知成本高：K8s功能强大却没有统一的使用方式，不得不学习复杂的声明字段和各种奇怪的Annotation； • 稳定性不足：没有设置

统 l 操作系统 相对完整的控制系统资源，有应⽤用体系 Unix,CP/M,dos、windows, l ⽣生态操作系统 在原有操作系统内核基础上，构建新的应⽤用体系及应⽤用⽣生态 ios、android l 云操作系统 chrome os和阿⾥里云os。在上⼀一层操作系统基础之上和⾃自家的云系统进⾏行整合 架构 MVC 架构 同 步 同 步 Leither的技术架构 ü 它是⼀一个⽣生态 ü 它有⾃自⼰己的⽣生态成员 应⽤用开发、内容维护、服务提供、系统⽀支撑、传递者、消费者 ü 它有⾃自⼰己的⾦金融体系 通过诺币，将不同⽣生态成员整合在⼀一起 ü 它是⾃自调节的 Leither是什么? 价值 创造 应⽤用开发 内容维护 服务提供 消费者 传播者 系统⽀支撑 系统 ⽀支撑 价值 传播 价值 实现 产品、研发 运维 运营、市场、公关 ⽤用户 Leither的⽣生态结构 1诺币=1M流量信⽤用 1毫=1K流量信⽤用 1K=1G流量信⽤用 Leither的-货币 阿⾥里云2万台服务器 新开的北京中⼼心1万台 http://server

Affinity） • 无法控制底层线程 七层负载均衡的生态选择 Nginx / OpenResty 生态 • 利用Nginx积累 的大量功能 • 利用Lua的快速 开发能力 • 代表：Nginx， APISIX Envoy 生态 • 最早用于 Service Mesh • 也可用于网关 • 代表：Envoy Go 生态 • 基于Go语言的生 态积累 • 更好的稳定性和安

all on one platform ○ No need for ETL ○ Real-time query with Spark ○ Possiblility for get rid of Hadoop ● Embrace Spark echo-system ○ Support of complex transformation and analytics with Scala / Python

Airflow 4. dkron 5. swoole-crontab 6. Saturn @Copyright Sunteng Technology Azkaban 批量工作流任务调度器(Hadoop) @Copyright Sunteng Technology Chronos Chronos 是一个运行在 Mesos 之上的具有分布式容错特性的作业调度器 @Copyright Sunteng

Data (有限数据规模) • 数据科学不是基础设施，而是数学应用软件 • 全能力：统计/预测/洞察/规划/决策/… 数据科学的基建时期：大数据的兴起 • Map/Reduce (2004) • Hadoop (2006) • Spark (2009) • 大数据的兴起，是数据科学基础设施化的开始 • 以大规模处理能力为优先 • 功能上相对局限 数据科学的基建时期：深度学习的兴起 • TensorFlow/Python

业务混合部署 面向需求实现 效率质量之痛 流程 敏捷 隔离 性能 安全 监控 中间件技术选型 团队背景 内部生态 业务发展 开发成本 运营成本 Golang CSP并发 多核友好 自动GC 语法简洁 开源库多 CGO集 成 快速交付 内核稳定 生态趋势 数据中间件——指标服务 Golang 高性能 高可用 扩展性 安全性 可运营性 业务发展驱动技术演进

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