Artsiom Bukhautsou Senior Backend Engineer @Nord SecurityFan-out 🌱 Pipeline 🤔 Fan-in, Fan-out, Pipeline 🦾 Agenda Fan-in 🌱 Tee 🌱 1. 2. 3. 4. 5.Why learn these patterns?Fan-inFan-in Pros - Simplifies Stage latency accumulation Use cases - ETL processes - Multimedia processingPipeline (Example)Fan-in, Fan-out, PipelineFan-in, Fan-out, Pipeline Pros - Maximized throughput - Scalable architecture

大纲 Channel Fan-in func fanIn(sum1, sum2 <-chan int) <-chan int { sum := make(chan int) go func() { for {sum <- <-sum1} }() go func() { for {sum <- <-sum2} }() return sum } Fan-in Chan Chan Chan Fan-in func main() { sum := fanIn(add(1, 2), add(4, 9)) fmt.Println(<-sum) fmt.Println(<-sum) } Select func fanIn(sum1, sum2 <-chan int) <-chan int { sum := make(chan int) go func() { for

试试写个 append()？ 2020 © Changkun Ou · Go 夜读 · Go 2 Generics? A (P)review Example 5: Fan-in Fan-out 30 1 // generic fan-in -- by changkun 2 func Fanin(type T)(ins ...<-chan T) <-chan T { 3 buf := 0

Deadlines, Cancellation, and Timeouts" 7. "Advanced Channel Patterns in Go: Pipeline, Fan-Out, and Fan-In" 8. "Understanding Go's Package Structure and Module System" 9. "Effective Use of Reflection in

From the last example, we can find that, with the help of aggregators, it is easy to implement fan-in and fan-out for the number of workers for a specified module. In fact, we can use a simple channel

From the last example, we can find that, with the help of aggregators, it is easy to implement fan-in and fan-out for the number of workers for a specified module. In fact, we can use a simple channel

From the last example, we can find that, with the help of aggregators, it is easy to implement fan-in and fan-out for the number of workers for a specified module. In fact, we can use a simple channel

但是有环拓扑结构的数据流系统在实践中很少用。 从上面两个例子可以看出，使用通道来构建数据流系统是很简单和直观的。 从上例可以看出，通过使用数据聚合模块，我们可以很轻松地实现各个模块的 工作协程数量的扇入（fan-in）和扇出（fan-out）。 事实上，我们也可以使用一个简单的通道来代替数据聚合模块的角色。比如， 下面的代码使用两个通道代替了上例中的两个数据聚合器。 1| package main 2|

但是有环拓扑结构的数据流系统在实践中很少用。 从上面两个例子可以看出，使用通道来构建数据流系统是很简单和直观的。 从上例可以看出，通过使用数据聚合模块，我们可以很轻松地实现各个模块的 工作协程数量的扇入（fan-in）和扇出（fan-out）。 事实上，我们也可以使用一个简单的通道来代替数据聚合模块的角色。比如， 下面的代码使用两个通道代替了上例中的两个数据聚合器。 package main ... //

但是有环拓扑结构的数据流系统在实践中很少用。 从上面两个例子可以看出，使用通道来构建数据流系统是很简单和直观的。 从上例可以看出，通过使用数据聚合模块，我们可以很轻松地实现各个模块的工作 协程数量的扇入（fan-in）和扇出（fan-out）。 事实上，我们也可以使用一个简单的通道来代替数据聚合模块的角色。比如，下面 的代码使用两个通道代替了上例中的两个数据聚合器。 1| package main 2|