Go 搭建大型开源分布式数据库技术内幕 shenli@PingCAP 关于我 ● 申砾 (Shen Li) ● TiDB 技术负责人 ● 网易有道 / 360搜索 / PingCAP ● Infrastructure software engineer 为什么需要一个新的数据库？ 从单机数据库到 NewSQL ● 关系型数据库 ● NoSQL ● 中间件 ● NewSQL

防止用户多次递交相同的表单呢？ 解决方案是在表单中添加一个带有唯一值的隐藏字段。在验证表单时，先检查带有该惟一值的表单是否已经递交过 了。如果是，拒绝再次递交；如果不是，则处理表单进行逻辑处理。另外，如果是采用了Ajax模式递交表单的话，当 表单递交后，通过javascript来禁用表单的递交按钮。 我继续拿4.2小节的例子优化： 技术里面，又是怎 么实现session的呢？下面我们将结合session的生命周期（lifecycle），来实现go语言版本的session管理。 session管理设计 session管理设计 Go如何使用session 下一节: 预防session劫持 146 6.4 预防session劫持 6.4 预防session劫持 session劫持是一种广泛存在的比较严重的安全威胁，在session技术中，客户端和服务端通过session的标识符来维 护会话， 但这个标识符很容易就能被嗅探到，从而被其他人利用.它是中间人攻击的一种类型。 本节将通过一个实例来演示会话劫持，希望通过这个实例，能让读者更好地理解session的本质。

基于 Golang 构建⾼可扩展的云原⽣ PaaS 平台 刘浩杨 端点 技术专家 个⼈简介 - 18年加⼊端点，现任微服务和监控团队负责⼈ - 端点开源 PaaS Erda 的核⼼架构师 - 开源爱好者， Apache SkyWalking PMC 成员 ⽬ 录 ⾯向云原⽣的软件交付 01 端点⼀站式 PaaS - Erda 02 Erda 架构的思考 03 模块化开发框架 分布式⽀持 错误归集 浏览器洞察 访问明细: 设备 浏览器 访问路径 性能明细 (Resource Timing & Navigation Timing API) 报告: ⻚⾯性能 Ajax性能 ⻚⾯错误 特点: ⽆埋点的实现⽅案 运⾏时拓扑 访问明细: TraceId SpanId 报告: 实时⽹络拓扑图 实时调⽤延迟展示 特点: 实时反应系统状况 运营决策

区块链发展历程 2008 2009 • 中本聪发表了比特币的创世论文 《比特币: 一种点对点的电子现 金系统》，标志着区块链作为一 项完整的集成创新技术正式诞生 • 比特币诞生，是世界上首个区 块链应用系统。发展至今有力 地证明了区块链技术的创新性、 颠覆性和顽强的生存能力 中本聪 比特币Bitcoin 2013 • 以太坊发布以太坊白皮书， 引入智能合约，推出首个 图灵完备的区块链平台， 区块链联盟，致力于探索区块链 技术在金融行业的应用产品，自 此联盟链技术逐渐获得广泛关注 R3 CEV区块链联盟 2015 2015 2020 6 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 6 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 6 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 6 区块链技术定义 区块链是由分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术构成的多中心 化系统 不可篡改（可信存证） 多方业务系统数据共享 ü 跨机构业务协作 核心特性 7 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 7 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 7 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 7 区块链技术定义 Code is the rule . 8 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 8 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 8 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 8 交易 区块

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微服务和监控平台负责人 目 录 微服务系统监控的挑战 01 可观测性技术理论 02 Erda 服务观测平台技术内核分析 03 Erda 服务观测平台功能概览 04 Erda:新一代企业级云原生 PaaS 平台 当前微服务系统面临的挑战 目 录 微服务系统监控的挑战 01 可观测性技术理论 02 Erda 服务观测平台技术内核分析 03 Erda 服务观测平台功能概览 04 可观测性三大支柱 （二）Metrics 时序模型 Writes are vertical，reads are horizontal （三）数据关联 目 录 微服务系统监控的挑战 01 可观测性技术理论 02 Erda 服务观测平台技术内核分析 03 Erda 服务观测平台功能概览 04 Erda MSP 微服务观测平台 Erda 微服务观测平台优势 指标覆盖完整 通过多种探针，覆盖基础 设施、业务系统、用户终 根据容量和 TTL 自动评估数据 删除周期 InfluxQL To ES 消除 ES 查询的复杂性 统一图表交互接口 目 录 微服务系统监控的挑战 01 可观测性技术理论 02 Erda 服务观测平台技术内核分析 03 Erda 服务观测平台功能概览 04 谢谢观看

2 第33章：表达式估值顺序规则 第34章：值复制成本 第35章：边界检查消除 并发编程 第36章：并发同步概述 第37章：通道用例大全 第38章：如何优雅地关闭通道 第39章：其它并发同步技术 - 如何使用sync标准库包 第40章：原子操作 - 如何使用sync/atomic标准库包 第41章：Go中的内存顺序保证 第42章：一些常见并发编程错误 内存相关 第43章：内存块 句。这样的语句常常 会包含很多子语句。 上面所提及的流程控制语句都属于狭义上的流程控制语句。 下一篇文章中将要介绍 的协程、延迟函数调用、以及恐慌和恢复（第13章），以及今后要介绍的并发同步 技术（第36章）属于广义上的流程控制语句。 本文余下的部分将只解释三种基本的流程控制语句和各种代码跳转语句。其它上面 提及的语句将在后面其它文章中逐渐介绍。 if-else条件分支控制代码块 第12章：基本流程控制语法 这些情形被称为数据竞争（data race）。并发编程的一大任务就是要调度不同计 算，控制它们对资源的访问时段，以使数据竞争的情况不会发生。 此任务常称为并 发同步（或者数据同步）。Go支持几种并发同步技术，这些并发同步技术将在后面 的章节中逐一介绍。 并发编程中的其它任务包括： 决定需要开启多少计算； 决定何时开启、阻塞、解除阻塞和结束哪些计算； 决定如何在不同的计算中分担工作负载。 上一节中这个并

发布文件往往很小 源代码 解释器 输出 每次执行都需要解释 打包发布 解释型语言： 发布文件往往较大 统一框架设计 第三部分 • 技术体系化 • 开发规范化 • 组件统一化 • 形成技术沉淀 • 避免资源浪费 统一框架设计 统一框架设计-技术体系化 Container Converting Errors I18N Cache Validater Configure 统一框架设计-形成技术沉淀 发现问题 分析问题 解决问题 方案沉淀 统一框架 基于统一的开发框架，更容易形成技术沉淀，企业与社区形成良性循环。 统一框架设计-避免资源浪费 当每个团队都在试图自己创造轮子时，不仅 无法形成统一的开发规范，而且会出现非常 多的资源浪费。 让项目组把精力更多的投入到业务中，相信 这是大多数技术公司的共识。使用统一的开 发架构，可以把共性的技术问题提炼出来， 发架构，可以把共性的技术问题提炼出来， 并形成通用的解决方案。避免每个项目都独 自去解决遇到的各种各样的技术难题，有效 的把精力释放出来。 代码分层设计 第四部分 • 经典MVC • 三层架构模式 • 项目代码结构 代码分层设计-经典MVC 痛点： • 视图展示与数据操作方式的进一步剥离，特别是移动端的发展， 前端MVVM框架的发展，我们大多数场景下已不再需要服务端 渲染View • Model层级的代

第32章：代码块和标识符作用域 第33章：表达式估值顺序规则 第34章：值复制成本 第35章：边界检查消除 并发编程 第36章：并发同步概述 第37章：通道用例大全 第38章：如何优雅地关闭通道 第39章：其它并发同步技术 - 如何使用sync标准库包 第40章：原子操作 - 如何使用sync/atomic标准库包 第41章：Go中的内存顺序保证 第42章：一些常见并发编程错误 内存相关 第43章：内存块 第44章：关于Go值的内存布局 语句。这样的语句 常常会包含很多子语句。 上面所提及的流程控制语句都属于狭义上的流程控制语句。 下一篇文章中将 要介绍的协程、延迟函数调用、以及恐慌和恢复（第13章），以及今后要介绍 的并发同步技术（第36章）属于广义上的流程控制语句。 本文余下的部分将只解释三种基本的流程控制语句和各种代码跳转语句。其它 上面提及的语句将在后面其它文章中逐渐介绍。 if-else条件分支控制代码块 一个 这些情形被称为数据竞争（data race）。并发编程的一大任务就是要调度不同 计算，控制它们对资源的访问时段，以使数据竞争的情况不会发生。 此任务 常称为并发同步（或者数据同步）。Go支持几种并发同步技术，这些并发同 步技术将在后面的章节中逐一介绍。 并发编程中的其它任务包括： 决定需要开启多少计算； 决定何时开启、阻塞、解除阻塞和结束哪些计算； 决定如何在不同的计算中分担工作负载。 上一节中这个并发程

第32章：代码块和标识符作用域 第33章：表达式估值顺序规则 第34章：值复制成本 第35章：边界检查消除 并发编程 第36章：并发同步概述 第37章：通道用例大全 第38章：如何优雅地关闭通道 第39章：其它并发同步技术 - 如何使用sync标准库包 第40章：原子操作 - 如何使用sync/atomic标准库包 第41章：Go中的内存顺序保证 第42章：一些常见并发编程错误 内存相关 第43章：内存块 第44章：关于Go值的内存布局 条语句。这样的语句 常常会包含很多子语句。 上面所提及的流程控制语句都属于狭义上的流程控制语句。 下一篇文章中将要 介绍的协程、延迟函数调用、以及恐慌和恢复（第13章），以及今后要介绍的 并发同步技术（第36章）属于广义上的流程控制语句。 本文余下的部分将只解释三种基本的流程控制语句和各种代码跳转语句。其它 上面提及的语句将在后面其它文章中逐渐介绍。 if-else条件分支控制代码块 一个 这些情形被称为数据竞争（data race）。并发编程的一大任务就是要调度不同 计算，控制它们对资源的访问时段，以使数据竞争的情况不会发生。 此任务常 称为并发同步（或者数据同步）。Go支持几种并发同步技术，这些并发同步技 术将在后面的章节中逐一介绍。 并发编程中的其它任务包括： 决定需要开启多少计算； 决定何时开启、阻塞、解除阻塞和结束哪些计算； 决定如何在不同的计算中分担工作负载。 上一