Go Web编程WAY OUT OF THE USE OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE. 3 1.Go环境配置 1.1. Go安装 1.2. GOPATH 与工作空间 1.3. Go 命令 1.4. Go开发工具 1.5. 小结 2.Go语言基础 2.1. 你好，Go 2.2. Go基础 2.3. 3 controller设计 13.4 日志和配置设计 13.5 实现博客的增删改 13.6 小结 14.扩展Web框架 14.1 静态文件支持 14.2 Session支持 14.3 表单支持 14.4 用户认证 14.5 多语言支持 14.6 pprof支持 14.7 小结 附录A 参考资料 5 1 GO环境配置 1 GO环境配置 欢迎来到Go的世界，让我们开始探索吧！ 些语言上的问题：一个富有表达能力但轻 量级的类型系统，并发与垃圾回收机制，严格的依赖规范等等。这些无法通过库或工具解决好，因此Go也就应运而生 了。 在本章中，我们将讲述Go的安装方法，以及如何配置项目信息。 目录 目录 links links 目录 下一节: Go安装 6 1.1 Go 安装 1.1 Go 安装 Go的三种安装方式 Go的三种安装方式 Go有多0 码力 | 295 页 | 5.91 MB | 1 年前3- 2.2.2 深入理解BFEBFE主要设计思想 • 转发模型优化 • 支持多租户 • 引入条件表达式，减少正则表达式使用 • 降低动态配置加载的难度 • 区分“常规配置”和“动态配置” • 增强服务状态监控能力 • 向外展现大量内部的执行状态 • 将大存储功能转移到外部 • 加快启动速度 正则表达式 方案的问题 • 配置难以维护：正则表达式存在严重的可读 性问题 • 性能存在隐患：有可能因编写不当引起严重 的性能退化 Web Monitor框架 • https://github.com/baidu/go-lib • 支持状态、差值、延迟统计等 配置管理 • BFE配置的分类 • 常规配置：.conf • 动态配置：.data • 配置动态加载 • 外部触发，细粒度加载 写配置 func (t *ProductRuleTable) Update(conf productRuleConf) { t.lock lock.Lock() t.version = conf.Version t.productRules = conf.Config t.lock.Unlock() } 读配置 func (t *ProductRuleTable) Search(product string) (*blockRuleList, bool) { t.lock.RLock() productRules := t.productRules0 码力 | 26 页 | 1.78 MB | 1 年前3
- 如何使用 docker 部署一个 beego 项目序需要的所有东西。它包括代码（或者二进制文件）、runtime（运行环境）、系统工具盒系统库。 所有必需的资源打包成一个单元将确保无论应用程序部署到哪里都有完全相同的环境。这也有助于维 一个完全相同的开发和生产配置，这在以前是很难追踪的。
一旦开始，容器的创建和部署将自动完成。它消除了一大类问题。这些问题主要是由于文件没有 步或者开发和生产环境之间的差异导致的。Docker 帮助解决了这些问题。
工具(便于调试)- 在
src目录下面bee new test_docker配置 Docker 用于开发：
- 创建 Dockerfile
beego包和bee工具。beego包 在应用程序中使用。bee工具用语在开发中再现地重新加载我们的代码。EXPOSE0 码力 | 5 页 | 269.19 KB | 1 年前3 - 在
- Hello 算法 1.1.0 Go版是找一台计算机，运行这两个算法，并监控记录它们的运行时间和内存占用情况。这种评估方式能够反映真 实情况，但也存在较大的局限性。 一方面，难以排除测试环境的干扰因素。硬件配置会影响算法的性能。比如在某台计算机中，算法 A 的运行 时间比算法 B 短；但在另一台配置不同的计算机中，可能得到相反的测试结果。这意味着我们需要在各种机 器上进行测试，统计平均效率，而这是不现实的。 另一方面，展开完整测试非常耗费资源。 者的优劣并根据情境选择合适的方 法至关重要。 2.3 时间复杂度 运行时间可以直观且准确地反映算法的效率。如果我们想准确预估一段代码的运行时间，应该如何操作呢？ 1. 确定运行平台，包括硬件配置、编程语言、系统环境等，这些因素都会影响代码的运行效率。 2. 评估各种计算操作所需的运行时间，例如加法操作 + 需要 1 ns ，乘法操作 * 需要 10 ns ，打印操作 print() 需要 优化数据结构的操作效率。 ‧ 空间效率高：数组为数据分配了连续的内存块，无须额外的结构开销。 ‧ 支持随机访问：数组允许在 ?(1) 时间内访问任何元素。 ‧ 缓存局部性：当访问数组元素时，计算机不仅会加载它，还会缓存其周围的其他数据，从而借助高速缓 存来提升后续操作的执行速度。 连续空间存储是一把双刃剑，其存在以下局限性。 ‧ 插入与删除效率低：当数组中元素较多时，插入与删除操作需要移动大量的元素。0 码力 | 383 页 | 18.48 MB | 1 年前3
- Hello 算法 1.0.0 Golang版是找一台计算机，运行这两个算法，并监控记录它们的运行时间和内存占用情况。这种评估方式能够反映真 实情况，但也存在较大的局限性。 一方面，难以排除测试环境的干扰因素。硬件配置会影响算法的性能。比如在某台计算机中，算法 A 的运行 时间比算法 B 短；但在另一台配置不同的计算机中，可能得到相反的测试结果。这意味着我们需要在各种机 器上进行测试，统计平均效率，而这是不现实的。 另一方面，展开完整测试非常耗费资源。 者的优劣并根据情境选择合适的方 法至关重要。 2.3 时间复杂度 运行时间可以直观且准确地反映算法的效率。如果我们想准确预估一段代码的运行时间，应该如何操作呢？ 1. 确定运行平台，包括硬件配置、编程语言、系统环境等，这些因素都会影响代码的运行效率。 2. 评估各种计算操作所需的运行时间，例如加法操作 + 需要 1 ns ，乘法操作 * 需要 10 ns ，打印操作 print() 需要 优化数据结构的操作效率。 ‧ 空间效率高：数组为数据分配了连续的内存块，无须额外的结构开销。 ‧ 支持随机访问：数组允许在 ?(1) 时间内访问任何元素。 ‧ 缓存局部性：当访问数组元素时，计算机不仅会加载它，还会缓存其周围的其他数据，从而借助高速缓 存来提升后续操作的执行速度。 连续空间存储是一把双刃剑，其存在以下局限性。 ‧ 插入与删除效率低：当数组中元素较多时，插入与删除操作需要移动大量的元素。0 码力 | 382 页 | 17.60 MB | 1 年前3
- 2.1.1 Golang主动式内存缓存的优化探索之路数据一致性如何保证？ 一致性 01. 缓存如何保证更新，如何与数据库同步 同步、更新 被动方式 缓存过期 定期同步 主动方式 监听数据变化 数据加载，更新 02. 全量数据加载，增量数据监听 • 每个应用服务分别消费数据变更消息 • 一个应用服务消费数据变更，应用服务集群内广播 Maxwell是一个能实时读取MySQL二进 制日志binlog，并生成JSON格式的消 基于MemoryTile的映射，特殊场景反序列化性能提升近600倍 主动式内存缓存框架 第三部分 技术全景图 01. 主动式内存缓存架构的技术全景图 数据中心、数据源 02. 分布式部署，解决海量数据的传输、加载 数据全量加载时，缓解数据库压力 链路优化 优化 协议 编码 空值剔除 数据存储、数据传输 带宽减少40% 2GB -> 1.2GB MaxwellConsumer 03. 通过golang接口的方式，实现业务与框架代码分离 提供灵活的查询、过滤、排序、分页等接口，为查询业务赋能 开发者无需关注缓存与数据库的数据一致性，框架层面有保障 框架提供脚手架，框架代码自动生成，减少心智负担 海量数据可扩展，接入冷热数据交换策略，只需简单配置 海量数据存储，不会触发GC扫描，服务性能无压力 单元测试高覆盖，稳定有保障 业务赋能 04. 框架开源，为更多业务赋能 近期开源 为更多业务赋能 敬请期待 Thank You！0 码力 | 48 页 | 6.06 MB | 1 年前3
- Hello 算法 1.2.0 简体中文 Go 版法的效率。最直接的方法 是找一台计算机，运行这两个算法，并监控记录它们的运行时间和内存占用情况。这种评估方式能够反映真 实情况，但也存在较大的局限性。 一方面，难以排除测试环境的干扰因素。硬件配置会影响算法的性能表现。比如一个算法的并行度较高，那 么它就更适合在多核 CPU 上运行，一个算法的内存操作密集，那么它在高性能内存上的表现就会更好。也 就是说，算法在不同的机器上的测试结果可能是 者的优劣并根据情境选择合适的方 法至关重要。 2.3 时间复杂度 运行时间可以直观且准确地反映算法的效率。如果我们想准确预估一段代码的运行时间，应该如何操作呢？ 1. 确定运行平台，包括硬件配置、编程语言、系统环境等，这些因素都会影响代码的运行效率。 2. 评估各种计算操作所需的运行时间，例如加法操作 + 需要 1 ns ，乘法操作 * 需要 10 ns ，打印操作 print() 需要 优化数据结构的操作效率。 ‧ 空间效率高：数组为数据分配了连续的内存块，无须额外的结构开销。 ‧ 支持随机访问：数组允许在 ?(1) 时间内访问任何元素。 ‧ 缓存局部性：当访问数组元素时，计算机不仅会加载它，还会缓存其周围的其他数据，从而借助高速缓 存来提升后续操作的执行速度。 连续空间存储是一把双刃剑，其存在以下局限性。 ‧ 插入与删除效率低：当数组中元素较多时，插入与删除操作需要移动大量的元素。0 码力 | 384 页 | 18.49 MB | 10 月前3
- 1.5 Go 语言构建高并发分布式系统实践Web Windows Flash Iframe for ever 写 ������/ � �� �������� ������� 长连接客户端 认证或注册的io调 用 加载离线消息 ����� 客户端关注的 阻塞io逻辑，放 心阻塞执行不 用担心阻塞线 程，调度器会 帮忙调度其他 可执行协程 ������� ��� 读 ���� �� ������ 内部接⼜⼝口发送数据 连接监控 push 具有go语⾔言特⾊色的运维： 配置管理 具有go语⾔言特⾊色的运维 Æ 配置⽂文件管理与监控 后台->⽣生成配置⽂文件->全部服务器->调⽤用deployd接⼝口，重启或者reload zookeeper-> 动态修改配置⽂文件 -> 各个服务器上实例通过sdk订阅 profiling 接⼝口 —> 后台定期获取->调⽤用go 后台定期获取-> 进⼊入数据库，展⽰示 具有go语⾔言特⾊色的运维 Æ ⼯工具 -> ⽣生成项⺫⽬目公共⽂文件夹下的.go 配置⽂文件 Æ 客户端sdk -> keeper通信 告知⾝身份-> 原⼦子性的换掉全局配置⽂文件 Æ 客户端sdk->集成profiling功能-> keeper调⽤用并存储 Æ 客户端sdk-> ⾃自定义信息（通信库信息） ->0 码力 | 39 页 | 5.23 MB | 1 年前3
- 3.云原生边云协同AI框架实践com/kubeedge/sedna 开源分布式协同AI框架KubeEdge-Sedna 1. GlobalCoordinator ⚫ 统一边云协同AI任务管理 ⚫ 跨边云协同管理与协同 ⚫ 中心配置管理 2. LocalController ⚫ 特性本地流程控制 ⚫ 本地通用管理: 模型, 数据集等 3. Worker ⚫ 执行训练或推理任务, 训练/推理程序, 基于现有AI框 架开 language, such as Go. “Kubernetes Operator 是一种特定于应用的控制器，可扩展 Kubernetes API 的功能，来代表 Kubernetes 用 户创建、配置和管理复杂应用的实例。” https://www.redhat.com/zh/topics/containers/what-is-a-kubernetes-operator https://developers -operators-work 为什么使用Operator? • Kubernetes生态系统 比如监控、日志、Dashboard等 • Kubernetes集群基础能力 比如自动化安装、配置、更新等。 • Kubernetes API 避免了重复开发资源的增删改查等框架代码 如何打造一个Operator? Operator组件 描述 Controller 负责资源的reconcile核心0 码力 | 37 页 | 2.36 MB | 1 年前3
- 基于 mesos 的容器调度框架的容器调度框架 http://go-talks.appspot.com/github.com/huangnauh/slides/upone.slide#3 23/36 配置与服务发现 upone 动态加载属性 注册服务 应用配置统一管理 2017/8/3 基于 mesos 的容器调度框架 http://go-talks.appspot.com/github.com/huangnauh/slides/upone com/github.com/huangnauh/slides/upone.slide#3 29/36 定时任务特性 支持 upone 的上述特性(自定义调度等) 支持 linux 定时任务 crontab 的配置格式 2017/8/3 基于 mesos 的容器调度框架 http://go-talks.appspot.com/github.com/huangnauh/slides/upone.slide#30 码力 | 36 页 | 2.49 MB | 1 年前3
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