Float64) fmt.Println("value:", v.Float()) 最后，反射的话，那么反射的字段必须是可修改的，我们前面学习过传值和传引用，这个里面也是一样的道理，反射 的字段必须是可读写的意思是，如果下面这样写，那么会发生错误 var x float64 = 3.4 v := reflect.ValueOf(x) v.SetFloat(7.1) 如果要修改相应的值，必须这样写 Go的http有两个核心功能：Conn、ServeMux Conn的goroutine Conn的goroutine 与我们一般编写的http服务器不同, Go为了实现高并发和高性能, 使用了goroutines来处理Conn的读写事件, 这样每 个请求都能保持独立，相互不会阻塞，可以高效的响应网络事件。这是Go高效的保证。 Go在等待客户端请求里面是这样写的： c, err := srv.newConn(rw) if T的数据、PUT的数据，所有当你在URL的query- string字段和POST冲突时，会保存成一个slice，里面存储了多个值，Go官方文档中说在接下来的版本里面将会把 POST、GET这些数据分离开来。 现在我们修改一下login.gtpl里面form的action值http://127.0.0.1:9090/login修改为 http://127.0.0.1:9090/login?us

2015年，仙侠道⺴⽹网⻚页版，使⽤用Go语⾔言替代神仙 道时期的Erlang，开发流程和主要架构不变 • 2014年 - 2015年，仙侠道⼿手机版，在原有架构基础上拆分 游戏逻辑服务器，分离互动功能 游戏服务端的挑战 • 请求频繁 • 实时性要求⾼高（百毫秒的延迟便可被感知） • 开发效率要求⾼高（每周⼀一更） • 运维效率要求⾼高（最好是别运维。。。） 我们做了哪些事情 XML、JSON • Protobuf • ⾃自定义语法 • 可视化编辑 通讯协议描述⽂文档⽚片段 通讯协议解包封包代码⽚片段 业务层 • 从结构上屏蔽所有可能发⽣生的阻塞 • ⽂文件读写 • RPC调⽤用 • chan阻塞 • 尽可能提⾼高响应速度 • 数据离CPU越近越好 • 避免数据复制和⼤大集合遍历 • 通过注册接⼝口防⽌止循环引⽤用 业务模块公共接⼝口声明

dbmointer • 系统框架图 整套系统致力于提供一套mysql分布式解决方案，上层应用就跟使用单机mysql 一样接入本系统(部分SQL语句不支持)。 6 系统整体方案 • 系统功能 • 读写分离。 • 平滑上下线Mysql。 • 主备自动切换(主-主模式)。 • 分表设计——按照Hash分表 • 分表设计——按照范围分表(年、月、日、整形) • 数据库表在多个mysql实例间平滑扩容

13 总结：Go 中的面向对象 11.14 结构体、集合和高阶函数 第12章：读写数据 12.1 读取用户的输入 12.2 文件读写 12.3 文件拷贝 12.4 从命令行读取参数 12.5 用 buffer 读取文件 - 4 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 12.6 用切片读写文件 12.7 用 defer 关闭文件 12.8 使用接口的实际例子：fmt "bytes" 2. 3. type Buffer struct { 4. ... 5. } 这是一个长度可变的 bytes 的 buffer，提供 Read 和 Write 方法，因为读写长度未知的 bytes 最好使用 buffer。 Buffer 可以这样定义： var buffer bytes.Buffer 。 或者使用 new 获得一个指针： var r *bytes not v 7. } Print 函数就是如此检测类型是否可以打印自身的。 接口是一种契约，实现类型必须满足它，它描述了类型的行为，规定类型可以做什么。接口彻底将类型能做什么，以 及如何做分离开来，使得相同接口的变量在不同的时刻表现出不同的行为，这就是多态的本质。 编写参数是接口变量的函数，这使得它们更具有一般性。 使用接口使代码更具有普适性。 标准库里到处都使用了这个原则，如果对

Buffer: import "bytes" type Buffer struct { ... } 这是一个长度可变的 bytes 的 buffer，提供 Read 和 Write 方法，因为读写长度未知的 bytes 最好使用 buffer。 Buffer 可以这样定义： var buffer bytes.Buffer 。 或者使用 new 获得一个指针： var r *bytes.Buffer sv, not v } Print 函数就是如此检测类型是否可以打印自身的。 接口是一种契约，实现类型必须满足它，它描述了类型的行为，规定类型可以做什么。接口彻底将类型能 做什么，以及如何做分离开来，使得相同接口的变量在不同的时刻表现出不同的行为，这就是多态的本 质。 编写参数是接口变量的函数，这使得它们更具有一般性。 使用接口使代码更具有普适性。 标准库里到处都使用了这个原则，如 实现 Sorter 接口并进行测试。 11.8 第二个例子：读和写 读和写是软件中很普遍的行为，提起它们会立即想到读写文件、缓存（比如字节或字符串切片）、标准输 入输出、标准错误以及网络连接、管道等等，或者读写我们的自定义类型。为了是代码尽可能通用，Go 采取了一致的方式来读写数据。 io 包提供了用于读和写的接口 io.Reader 和 io.Writer ： type Reader

且至少其中一次访问是写操作。 data Thread1 Thread2 data goroutine1 goroutine2 从微观看数据竞争 时间上：多个并发的读写操作被观察到的顺序无法预知。 空间上：并发读写时观察到非预期的数据。 a:1 b:2 a:2 b:1 a:1 b:2 a:2 b:1 a:1 b:1 a:2 b:2 Thread 1 Thread 2 X=100 race检测数据竞争 race只记录最后一次的写访问，因此可能不能一次检测到所有的数据竞争，消除当前已知问题后，需 要再次检测。 race检测数据竞争 消除数据竞争实践 消除数据竞争 • 互斥锁/读写锁 • 原子操作 • 通道 可用的happens ： 以map为例： • Sync包中的其他能力(sync.Map, sync.WaitGroup, sync.Cond,sync.Once) 对于int，float，bool，指针系列的数据类型，这些数据类型上出现的数据竞争意味着什么？ 示意代码，复现需要增加额外处理。 这些数据类型的大小小于等于寄存器的宽度，并且go语言 能够保证按相应字节对齐，读写时使用一条指令即可完成， 所以能够保证不出现部分修改的问题； 但不能保证修改后立即能被其他协程观察到。 是否需要消除取决于应用代码是否能够容忍读到旧数据 来源：https://stackoverflow

方案诞生的背景 基于以上问题，我们最终引入了 RPAL（Run Process As Library） 方案，基于跨进程虚拟地址 共享，复用 epoll 网络模型，实现了纯用户态的事件轮询和无拷贝的指针读写接口。 从性能瓶颈的两点分析： 1. 异步线程唤醒： 关键在于如何最低限度降低线程唤醒的开销，非必要不通知事件。 2. 数据序列化/反序列化 需要做到跨进程的虚拟地址空间共享，通过传递指针来传递一切数据。 框架 Kitex 集成 第五部分 RPC 框架 Kitex 集成 指针读写抽象接口： 对象指针ACK RPC 框架 Kitex 集成 新增 Transport：绕过 Kernel 传递指针 重写 Codec：绕过序列化/反序列化 RPC 框架 Kitex 集成 传统 uds/tcp 读写 RPAL 读写 多次 syscall：epoll_wait/readv/writev 仅在必要时调用

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新增GO商城服务，迁移下单流程中的订单结算、收银台等功能 PC和M站相关功能，请求下发到GO商城服务，页面仍通过PHP服务端渲染 架构演变 06. 前后端分离 核心流程全部迁移到GO商城服务，包括购物车、订单、商品和地址等 页面渲染逻辑全部由前端处理，实现前后端分离 架构演变 07. 微服务化 目前已有部分电商服务接入网关，后续会持续推动电商服务的微服务接入 通过微服务网关，便于电商服务的接入、监控和管理

for fun • 小结 • 早期电脑都是直接读写内存/硬件 • 操作系统仅仅是帮助处理IO • 进程？不存在的 • 用户？不存在的 • 虚拟内存？不存在的 • 都是用汇编编写程序 Go模拟Apple II • ZHUOS = Zhuo’s Hardly Usable Operating System for fun • 小结 • 早期电脑都是直接读写内存/硬件 • 操作系统仅仅是帮助处理IO