核心贡献者， 主要负责工程效率提升和 HTTP 故障注入功能的设计实现。并推动 GraphQL 在 Chaos Mesh 项目中的实践落地。 目录 1. Chaos Mesh 介绍 2. 问题与解决方案 3. 设计思路与实现 4. 后续的工作 Chaos Mesh 介绍 Chaos Mesh 是什么 ● Kubernetes 上的云原生混沌工程平台 ● 最初目标是作为 TiDB 的内部测试平台 chaos-mesh.org github.com/chaos-mesh Chaos Mesh 是什么 我们的目标 ● 建立一个完全闭环的云原生混沌工程平台 ● 让混沌工程变得更易用 问题与解决方案 集群中的状态 Chaos Mesh 本身的运行和注入的故障会 给各组件以及目标 Pod 带来各种状态。 cluster status Components Controller Daemon pod/exec 使用样例：列出 daemon pod 上正在运行的进程。 状态查询的障碍3 对于所有的状态查询都存在的一大问题是，各级状态之间很难进行关联查询。 人脑关联查询示例： 状态查询的解决方案 首先我们考虑障碍1，要避免查询客户端所需权限过高，最简单的办法就是在一个拥有创建 pod/exec 权限的组件上运行一个 API server 来运行查询命令，而查询客户端仅创建 pod/forward

结构， 拼装积木的步骤则对应算法。 17 第 2 章 复杂度分析 Abstract 复杂度分析犹如浩瀚的算法宇宙中的时空向导。 它带领我们在时间与空间这两个维度上深入探索，寻找更优雅的解决方案。 第 2 章 复杂度分析 hello‑algo.com 18 2.1 算法效率评估 在算法设计中，我们先后追求以下两个层面的目标。 1. 找到问题解法：算法需要在规定的输入范围内可靠地求得问题的正确解。 Unicode 码点同时出现在一个文本中时，系统如 何解析字符？例如给定一个长度为 2 字节的编码，系统如何确认它是一个 2 字节的字符还是两个 1 字节的字 符？ 对于以上问题，一种直接的解决方案是将所有字符存储为等长的编码。如图 3‑7 所示，“Hello”中的每个字 符占用 1 字节，“算法”中的每个字符占用 2 字节。我们可以通过高位填 0 将“Hello 算法”中的所有字符都 编码为 4 章 数组与链表 hello‑algo.com 69 图 4‑3 数组插入元素示例 值得注意的是，由于数组的长度是固定的，因此插入一个元素必定会导致数组尾部元素“丢失”。我们将这个 问题的解决方案留在“列表”章节中讨论。 // === File: array.go === /* 在数组的索引 index 处插入元素 num */ func insert(nums []int, num

方式等代表数据结构， 拼装积木的步骤则对应算法。 17 第 2 章 复杂度分析 � 复杂度分析犹如浩瀚的算法宇宙中的时空向导。 它带领我们在时间与空间这两个维度上深入探索，寻找更优雅的解决方案。 第 2 章 复杂度分析 hello‑algo.com 18 2.1 算法效率评估 在算法设计中，我们先后追求以下两个层面的目标。 1. 找到问题解法：算法需要在规定的输入范围内可靠地求得问题的正确解。 Unicode 码点同时出现在一个文本中时，系统如 何解析字符？例如给定一个长度为 2 字节的编码，系统如何确认它是一个 2 字节的字符还是两个 1 字节的字 符？ 对于以上问题，一种直接的解决方案是将所有字符存储为等长的编码。如图 3‑7 所示，“Hello”中的每个字 符占用 1 字节，“算法”中的每个字符占用 2 字节。我们可以通过高位填 0 将“Hello 算法”中的所有字符都 编码为 4 章 数组与链表 hello‑algo.com 69 图 4‑3 数组插入元素示例 值得注意的是，由于数组的长度是固定的，因此插入一个元素必定会导致数组尾部元素“丢失”。我们将这个 问题的解决方案留在“列表”章节中讨论。 // === File: array.go === /* 在数组的索引 index 处插入元素 num */ func insert(nums []int, num

问题就会越深入，问题就能被解决得更优雅。 17 第 2 章 复杂度分析 Abstract 复杂度分析犹如浩瀚的算法宇宙中的时空向导。 它带领我们在时间与空间这两个维度上深入探索，寻找更优雅的解决方案。 第 2 章 复杂度分析 www.hello‑algo.com 18 2.1 算法效率评估 在算法设计中，我们先后追求以下两个层面的目标。 1. 找到问题解法：算法需要在规定的输入范围内可靠地求得问题的正确解。 Unicode 码点同时出现在一个文本中时，系统如 何解析字符？例如给定一个长度为 2 字节的编码，系统如何确认它是一个 2 字节的字符还是两个 1 字节的字 符？ 对于以上问题，一种直接的解决方案是将所有字符存储为等长的编码。如图 3‑7 所示，“Hello”中的每个字 符占用 1 字节，“算法”中的每个字符占用 2 字节。我们可以通过高位填 0 将“Hello 算法”中的所有字符都 编码为 数组与链表 www.hello‑algo.com 69 图 4‑3 数组插入元素示例 值得注意的是，由于数组的长度是固定的，因此插入一个元素必定会导致数组尾部元素“丢失”。我们将这个 问题的解决方案留在“列表”章节中讨论。 // === File: array.go === /* 在数组的索引 index 处插入元素 num */ func insert(nums []int, num

接方式代表数据结构，拼 装积木的步骤则对应算法。 16 第 2 章 复杂度分析 � 复杂度分析犹如浩瀚的算法宇宙中的时空向导。 它带领我们在时间与空间这两个维度上深入探索，寻找更优雅的解决方案。 第 2 章 复杂度分析 hello‑algo.com 17 2.1 算法效率评估 在算法设计中，我们先后追求以下两个层面的目标。 1. 找到问题解法：算法需要在规定的输入范围内，可靠地求得问题的正确解。 Unicode 码点同时出现在同一个文本中时，系统 如何解析字符？例如给定一个长度为 2 字节的编码，系统如何确认它是一个 2 字节的字符还是两个 1 字节的 字符？ 对于以上问题，一种直接的解决方案是将所有字符存储为等长的编码。如图 3‑7 所示，“Hello”中的每个字 符占用 1 字节，“算法”中的每个字符占用 2 字节。我们可以通过高位填 0 ，将“Hello 算法”中的所有字符 都编码为 4 章 数组与链表 hello‑algo.com 66 图 4‑3 数组插入元素示例 值得注意的是，由于数组的长度是固定的，因此插入一个元素必定会导致数组尾部元素的“丢失”。我们将这 个问题的解决方案留在列表章节中讨论。 // === File: array.go === /* 在数组的索引 index 处插入元素 num */ func insert(nums []int, num int

Unicode 码点同时出现在同一个文本中时，系统 如何解析字符？例如，给定一个长度为 2 字节的编码，系统如何确认它是一个 2 字节的字符还是两个 1 字节 的字符？ 对于以上问题，一种直接的解决方案是将所有字符存储为等长的编码。如下图所示，“Hello”中的每个字符 占用 1 字节，“算法”中的每个字符占用 2 字节。我们可以通过高位填 0 ，将“Hello 算法”中的所有字符都 编码为 248 13. 回溯 13.1. 回溯算法 「回溯算法 Backtracking Algorithm」是一种通过穷举来解决问题的方法，它的核心思想是从一个初始状态 出发，暴力搜索所有可能的解决方案，当遇到正确的解则将其记录，直到找到解或者尝试了所有可能的选择 都无法找到解为止。 回溯算法通常采用「深度优先搜索」来遍历解空间。在二叉树章节中，我们提到前序、中序和后序遍历都属 于深度优先 问题、解、状态等概念是通用的，在分治、回溯、动态规划、贪心等算法中都有涉及。 13.1.5. 优势与局限性 回溯算法本质上是一种深度优先搜索算法，它尝试所有可能的解决方案直到找到满足条件的解。这种方法的 优势在于它能够找到所有可能的解决方案，而且在合理的剪枝操作下，具有很高的效率。 然而，在处理大规模或者复杂问题时，回溯算法的运行效率可能难以接受。 ‧ 时间：回溯算法通常需要遍历状态空间的所有可能，时间复杂度可以达到指数阶或阶乘阶。

点击了浏览器的后退按钮，然后又再次点击了递交按钮而不是 浏览器的前进按钮。当然，也可能是故意的——比如，在某项在线调查或者博彩活动中重复投票。那我们如何有效的 防止用户多次递交相同的表单呢？ 解决方案是在表单中添加一个带有唯一值的隐藏字段。在验证表单时，先检查带有该惟一值的表单是否已经递交过 了。如果是，拒绝再次递交；如果不是，则处理表单进行逻辑处理。另外，如果是采用了Ajax模式递交表单的话，当 增加token之后在客户端输出的源码信息 我们看到token已经有输出值，你可以不断的刷新，可以看到这个值在不断的变化。这样就保证了每次显示form表单 的时候都是唯一的，用户递交的表单保持了唯一性。 我们的解决方案可以防止非恶意的攻击，并能使恶意用户暂时不知所措，然后，它却不能排除所有的欺骗性的动机， 对此类情况还需要更复杂的工作。 links links 目录 上一节: 预防跨站脚本 下一节: 处理文件上传 Web开发中一个很重要的议题就是如何做好用户的整个浏览过程的控制，因为HTTP协议是无状态的，所以用户的每一 次请求都是无状态的，我们不知道在整个Web操作过程中哪些连接与该用户有关，我们应该如何来解决这个问题 呢？Web里面经典的解决方案是cookie和session，cookie机制是一种客户端机制，把用户数据保存在客户端，而 session机制是一种服务器端的机制，服务器使用一种类似于散列表的结构来保存信息，每一个网站访客都会被分配

DevOps 2015至今 腾讯 目录 1. RPC 2. 日志 3. 监控 4. 调用链 5. 网关 6. 错误码 7. 配置 8. 云原生 9. 标准化 背景 • Tars是腾讯开源的微服务解决方案 • 高性能的RPC框架 • 丰富的服务治理能力 • 支持Golang/Cpp/Java/PHP/Nodejs • 腾讯内部（TAF）曾经应用最广的开发框架 • Tars应用实践：https://github 错误码：给主调方更好的提示 • 错误码区分内部错误与请求 • 接口返回error实例 网关: 将问题在团队内部闭环 • 无业务逻辑 • 可观测 • 错误码 • 超时控制 • 增加RPC接口不用发布的解决方案 # curl -d '{"msg":"abc"}' 172.25.0.3:8082/apis/v1/sayHello {"RequestId":"15fd3215a275a70f139d3bee1839ad0c"

这些零碎的知识点组织成系统化的概念和技术分类 来进行讲解。 随着软件规模的不断扩大，诸多的学者和谷歌的开发者们在公司内部的软件开发过程中开始经历大量的挫 折，在诸多问题上都不能给出令人满意的解决方案，尤其是在使用 C++ 来开发大型的服务端软件时，情 况更是不容乐观。由于二进制文件一般都是非常巨大的，因此需要耗费大量的时间在编译这些文件上，同 时编程语言的设计思想也已经非常陈旧，这些情况 2 - 本文档使用 看云 构建 下载这些代码到你的电脑上运行，从而加深对概念的理解。 本书会尽可能地将前后章节的内容联系起来，当然这也同时要求你通过学习不同的知识来对一个问题提出 尽可能多的解决方案。记住，学习一门新语言的最佳方式就是实践，运行它的代码，修改并尝试更多的方 案。因此，你绝对不可以忽略书中的 130 个代码练习，这将对你学习好 Go 语言有很大的帮助。比如，我 们就为斐波那契算法提供了 设计模式，所以当你尝试将你的X语言的代码迁移到 Go 语言时，你将会非常失望，所以你需要从头开始， 用 Go 的理念来思考。 如果你在至高点使用 Go 的理念来重新审视和分析一个问题，你通常会找到一个适用于 Go 语言的优雅的 解决方案。 1.2.9 小结 这里列举一些 Go 语言的必杀技： 简化问题，易于学习 Go入门指南 - 11 - 本文档使用 看云 构建 内存管理，简洁语法，易于使用 快速编译，高效开发 高效执行

言和数据库开发的授课经验，将这些零碎的知识点组织成系统化的概念和技术分类来进行讲解。 随着软件规模的不断扩大，诸多的学者和谷歌的开发者们在公司内部的软件开发过程中开始经历大量的挫折，在诸多 问题上都不能给出令人满意的解决方案，尤其是在使用 C++ 来开发大型的服务端软件时，情况更是不容乐观。由于 二进制文件一般都是非常巨大的，因此需要耗费大量的时间在编译这些文件上，同时编程语言的设计思想也已经非常 陈旧，这些情况 念和技巧进行彻底的讲解，你可以下载这些 代码到你的电脑上运行，从而加深对概念的理解。 本书会尽可能地将前后章节的内容联系起来，当然这也同时要求你通过学习不同的知识来对一个问题提出尽可能多的 解决方案。记住，学习一门新语言的最佳方式就是实践，运行它的代码，修改并尝试更多的方案。因此，你绝对不可 以忽略书中的 130 个代码练习，这将对你学习好 Go 语言有很大的帮助。比如，我们就为斐波那契算法提供了 你尝试将你的X语言的代码迁移到 Go 语言时，你将会非常失望，所以你需要从头开始，用 Go 的理念来思考。 如果你在至高点使用 Go 的理念来重新审视和分析一个问题，你通常会找到一个适用于 Go 语言的优雅的解决方案。 1.2.7 关于特性缺失 1.2.8 使用 Go 语言编程 1.2 语言的主要特性与发展的环境和影响因素 - 22 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 这里列举一些