业务性能优化概览 By Xargin 《Go 语⾔⾼级编程》合著者 Go contributor ⽬ 录 优化的前置知识 01 ⽣产环境的优化 02 Continuous profiling 03 优化的前置知识 第⼀部分 Latency numbers every programmer should know https://colin-scott.github.io/p go#L930 内存占⽤过⾼-堆分配导致内存过⾼ https://github.com/golang/go/pull/42036#issuecomment-715046540 怎么样说服官⽅接受性能优化的 PR 内存占⽤过⾼-goroutine 数量太多导致内存占⽤⾼ 这些内存的构成部分： 1. Goroutine 栈占⽤的内存(难优化，⼀条 tcp 连接⾄少对应⼀个 goroutine)

对 Go 程序进行可靠的性能测试 Changkun Ou https://changkun.de/s/gobench/ Go 夜读系列 ｜talkgo.org｜Talk Go｜第 83 期 March 26, 2020 # Go 1.13 / 1.14 2020 © Changkun Ou · Go 夜读 · 对 Go 程序进行可靠的性能测试 主要内容 ● 可靠的测试环境 ● benchstat 对代码块进行性能调优 ○ 例2: Benchmark 的正确性分析 ○ 例3: 其他的影响因素 ● 假设检验的原理 ● 局限与应对措施 ● 总结 2020 © Changkun Ou · Go 夜读 · 对 Go 程序进行可靠的性能测试 教科书式的性能测试方法论 3 在《Software Testing: Principles and Practices》一书中归纳的性能测试方法论： 搜集需求 2. 编写测试用例 3. 自动化性能测试用例 4. 执行性能测试用例 5. 分析性能测试结果 6. 性能调优 7. 性能基准测试（Performance Benchmarking） 8. 向客户推荐合适的配置 可靠的测试环境 2020 © Changkun Ou · Go 夜读 · 对 Go 程序进行可靠的性能测试 什么是可靠的性能基准测试环境 5 影响测试环境的软硬件因素

专业DSP解决⽅方案供应商 Golang与⾼高性能DSP竞价系统 By @QLeelulu 专业DSP解决⽅方案 © ⼲⼴广州舜⻜飞信息科技有限公司 All Right ReservedAll Right Reserved • RTB: Real-time Bidding，实时竞价，允许⼲⼴广告买家根据 活动⺫⽬目标、⺫⽬目标⼈人群以及费⽤用⻔门槛等因素对每⼀一个⼲⼴广告 及每次⼲⼴广告展⽰示的费⽤用进⾏行竞价。 http包的HelloWorld性能测试 为什么选择Golang Via: http://www.cnblogs.com/QLeelulu/archive/2012/08/12/2635261.html 专业DSP解决⽅方案 © ⼲⼴广州舜⻜飞信息科技有限公司 All Right ReservedAll Right Reserved • ⾼高性能、天⽣生并发⽀支持 • 性能敏感的模块可以直接使⽤用C编写（当时是这么认为的） 性能敏感的模块可以直接使⽤用C编写（当时是这么认为的） • 编译为本地机器码，部署⽅方便 • 快速上⼿手，学习成本低 • 标准库基本够⽤用 • 带GC（当时不了解GC的性能问题） • ⾃自带单元测试、性能测试、性能分析⼯工具 • 开发效率不低 为什么选择Golang 专业DSP解决⽅方案 © ⼲⼴广州舜⻜飞信息科技有限公司 All Right ReservedAll Right Reserved

IPC性能极致优化方案-RPAL落地实践 谢正尧 字节跳动 研发工程师 目 录 方案诞生的背景 01 全进程地址空间共享与保护 02 用户态进程切换 03 高效的Go Event Poller 04 RPC框架Kitex集成 05 性能收益与业务展望 06 方案诞生的背景 第一部分 方案诞生的背景 几种常见的同机通信场景： 1. 微服务合并部署（亲和性部署、sidecar 常见的本地通信方案：回环 IP、UDS、共享内存IPC 方案诞生的背景 以性能较优的 IPC 方案 share memory ipc 为例分析性能瓶颈： 注：方案 github 地址：https://github.com/cloudwego/shmipc-go 方案诞生的背景 方案诞生的背景 IPC 的性能瓶颈有哪些: 1. 系统特权级切换； 2. 异步线程唤醒/休眠（事件通知）； 异步线程唤醒/休眠（事件通知）； 3. 数据拷贝（序列化/反序列化）； 方案诞生的背景 能不能把库函数调用的高性能优势做到 IPC 里面，降低进程间的事件通知和数据拷贝开销？ 以go-go微服务 RPC 通信场景为例，该问题可以抽象为，如何高效地在两个 go runtime 间进行函数调用？ 方案诞生的背景 基于以上问题，我们最终引入了 RPAL（Run Process As Library） 方案，基于跨进程虚拟地址

大规模高性能区块链架构 设计模式与测试框架 Gopher Meetup 深圳站 2021 年 8 ⽉ 21 号 趣�科技 李世敬 目录 区块链概述 01 大规模高性能区块链架构设计介绍 02 基于Go插件的区块链性能测试工具 03 写在最后 04 区块链概述 4 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 4 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 4 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 ⼊要求。且⾮许可链⽹络节点⼤都由业务相关的机构组成，造成架构上共识、合约、安全、权限等⽅⾯的不同 �可�架构 大规模高性能区块链架构设计介绍 15 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 ⼤�模⾼性能区��架构⾯�的�� 大规模高性能 区块链架构设计 网络连通问题 数据孤岛问题 异构部署问题 性能扩展问题 之困局 ？ n 机构间数据难打通，不愿打通 n 公网内网、网关网闸情况复杂 n 业务组织形式不同，异构链/系统难适配 Edge Layer 轻节点层 Gateway Layer 核⼼技术 多类型节点分层部署模式 1 3 动态⾃发现⽹络转发模型 2 ⼤规模组⽹⾼效共识算法 1.提⾼数据处理效率 2.提升终端异构性能⼒ 3.提供实时计算与验证服务 4.解决数据真实性“第⼀公⾥” 问题 ⾯向海量节点⼤规模应⽤场景， ⽀持1000+节点的⽣产级联盟链⽹络， 可以实现数⼗万个多类型区块链⽹络节点分层部署 技术简介

当我们谈论泛型时，我们在谈论什么？ 4 多态是同一形式表现出不同行为的一种特性。在 编程语言理论中被分为两类： 临时性多态（Ad hoc Polymorphism）根据实参类型调用对应的版本，仅支持数量有限的 调用。也被翻译为特设多态。例如：函数重载 func Add(a, b int) int { return a+b } func Add(a, b float64) float64 { return a+b } // Problem Overview 16 编译效率 编码效率 运行效率 ● 泛型从本质上是一个编译期特性 ○ 「泛型困境」其实是一个伪命题 ○ 牺牲运行时性能的做法显然不是我们所希望的 ● 不加以限制的泛型机制将 严重拖慢编译性能 ○ 什么时候才能决定一个泛型函数 应该编译多少份不同的版 本？ ○ 不同的生成策略会遇到什么 问题？ ● 加以限制的泛型机制将提高程序的可 读性 ○ 如何妥当的描述 go2go [arguments] 子命令包括: build run test translate 将 .go2 文件翻译为 .go 文件 包引入规则 import "x" ⇒ $GO2PATH/src/x ⇒ $GOPATH/src/x 2020 © Changkun Ou · Go 夜读 · Go 2 Generics

GOMAXPROCS(n) 告诉调度器同时使用多个线程。GOMAXPROCS 设置了同时运行逻辑代码的系统线 程的最大数量，并返回之前的设置。如果n < 1，不会改变当前设置。以后Go的新版本中调度得到改进后，这将被移 除。这里有一篇rob介绍的关于并发和并行的文章： http://concur.rspace.googlecode.com/hg/talk/concur.html#landing-slide DNS(Domain Name System)是“域名系统”的英文缩写，是一种组织成域层次结构的计算机和网络服务命名系统，它 用于TCP/IP网络，它从事将主机名或域名转换为实际IP地址的工作。DNS就是这样的一位“翻译官”，它的基本工作 原理可用下图来表示。 图3.2 DNS工作原理 更详细的DNS解析的过程如下，这个过程有助于我们理解DNS的工作模式 1. 在浏览器中输入www.qq.com域 样实现整个过程的。 Go的http有两个核心功能：Conn、ServeMux Conn的goroutine Conn的goroutine 与我们一般编写的http服务器不同, Go为了实现高并发和高性能, 使用了goroutines来处理Conn的读写事件, 这样每 个请求都能保持独立，相互不会阻塞，可以高效的响应网络事件。这是Go高效的保证。 Go在等待客户端请求里面是这样写的： c, err

3.1 Go 开发环境的基本要求 3.2 编辑器和集成开发环境 3.3 调试器 3.4 构建并运行 Go 程序 3.5 格式化代码 3.6 生成代码文档 3.7 其它工具 3.8 Go 性能说明 3.9 与其它语言进行交互 第4章：基本结构和基本数据类型 4.1 文件名、关键字与标识符 4.2 Go 程序的基本结构和要素 4.3 常量 4.4 变量 4.5 基本类型和运算符 5 内置函数 6.6 递归函数 6.7 将函数作为参数 6.8 闭包 6.9 应用闭包：将函数作为返回值 6.10 使用闭包调试 6.11 计算函数执行时间 6.12 通过内存缓存来提升性能 第7章：数组与切片 7.1 声明和初始化 7.2 切片 7.3 For-range 结构 7.4 切片重组（reslice） 7.5 切片的复制与追加 7.6 字符串、数组和切片的应用 panicking 13.5 一种用闭包处理错误的模式 13.6 启动外部命令和程序 13.7 Go 中的单元测试和基准测试 13.8 测试的具体例子 13.9 用（测试数据）表驱动测试 13.10 性能调试：分析并优化 Go 程序 第 14 章 协程（goroutine）与通道（channel） 14.1 什么是协程 14.2 协程间的信道 14.3 协程的同步：关闭通道-测试阻塞的通道

第49章：Go中的一些语法/语义例外 第50章：Go细节101 第51章：Go问答101 第52章：Go技巧101 第53章：更多关于Go的知识 本书由老貘 ? 历时三年写成。目前本书仍在不断改进和增容中。你的赞赏是 本书和Go101.org网站不断增容和维护的动力。 赞赏 （请搜索关注微信公众号“Go 101”或者访问github.com/golang101/golang101 ? 解使用自定义泛型。 另外，在阐述值类型转换、值赋值和值比较规则时，自定义泛型中频繁使用的 类型参数类型被特意忽略掉了。 也就是说，本书不考虑自定义泛型中的情 形。 本书由老貘 ? 历时三年写成。目前本书仍在不断改进和增容中。你的赞赏是 本书和Go101.org网站不断增容和维护的动力。 赞赏 （请搜索关注微信公众号“Go 101”或者访问github.com/golang101/golang101 ? Donizetti、 Emmanuel T Odeke、 Filippo Valsorda、 Dominik Honnef、 和 Rob 'Commander' Pike 等。 感谢直接参与本书写作和改进的Go社区成员，包括： Amir Khazaie、 Ziqi Zhao、 Artur Kirillov、 Arinto Murdopo、 Andreas Pannewitz、 Jason-Huang、

第49章：Go中的一些语法/语义例外 第50章：Go细节101 第51章：Go问答101 第52章：Go技巧101 第53章：更多关于Go的知识 本书由老貘 历时三年写成。目前本书仍在不断改进和增容中。你的赞赏是本 书和Go101.org网站不断增容和维护的动力。 （请搜索关注微信公众号“Go 101”或者访问github.com/golang101/golang101 获 取本书最新版） 使用自定义泛型。 另外，在阐述值类型转换、值赋值和值比较规则时，自定义泛型中频繁使用的 类型参数类型被特意忽略掉了。 也就是说，本书不考虑自定义泛型中的情形。 本书由老貘 历时三年写成。目前本书仍在不断改进和增容中。你的赞赏是本 书和Go101.org网站不断增容和维护的动力。 （请搜索关注微信公众号“Go 101”或者访问github.com/golang101/golang101 获 取本书最新版） Donizetti、 Emmanuel T Odeke、 Filippo Valsorda、 Dominik Honnef、 和 Rob 'Commander' Pike 等。 感谢直接参与本书写作和改进的Go社区成员，包括： Amir Khazaie、 Ziqi Zhao、 Artur Kirillov、 Arinto Murdopo、 Andreas Pannewitz、 Jason-Huang、